詳細說明：壓縮感知（Compressive Sensing(CS)，或稱Compressed Sensing、Compressed Sampling）。該理論指出：對可壓縮的信號可通過遠低于Nyquist標準的方式進行采樣數(shù)據(jù)，仍能夠精確地恢復出原始信號。該理論一經(jīng)提出，就在信息論、信號/圖像處理、醫(yī)療成像、模式識別、地質勘探、光學/雷達成像、無線通信等領域受到高度關注，并被美國科技評論評為200

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