入門數(shù)據(jù)科學資源一覽
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在本篇指南中，我們將會給初學者分享65個精心挑選并且?guī)ф溄拥拿赓M數(shù)據(jù)資源。為了成為一名數(shù)據(jù)科學家，在前進的路上你會遇到令人畏懼的挑戰(zhàn)。你將需要掌握一系列技能，從機器學習到商業(yè)分析。
另外，你將會解決一些有趣的問題，并且掌握新的、有效的技術(shù)。
如果你有志于從事數(shù)據(jù)科學的工作，那么請收藏此文章，用來做備忘清單。
數(shù)據(jù)科學資源
1.基礎(chǔ)技能
編程和數(shù)據(jù)整理
概率論與數(shù)理統(tǒng)計
2.技術(shù)能力
數(shù)據(jù)收集
結(jié)構(gòu)化查詢語言
數(shù)據(jù)可視化
應用機器學習
3.商業(yè)技能
溝通交流
創(chuàng)意和創(chuàng)新
運營和策略
業(yè)務分析
4.附加技能
自然語言處理
推薦系統(tǒng)
時間序列分析
5.實戰(zhàn)
項目
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