語言自適應(yīng)增強(qiáng)算法
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語音增強(qiáng)的目的是從語音的噪聲觀測(cè)中提取盡可能純凈的語音，在軍事通信中尤為重要。由于噪聲信號(hào)的隨機(jī)性，沒有一種方法能達(dá)到完全消噪的目的。譜減法及其變形方法以其運(yùn)算量小、易實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)、增強(qiáng)效果顯著而成為目前的主要方法：小波域語音增強(qiáng)效果顯著：Wiener濾波是平穩(wěn)信號(hào)時(shí)域波形的最小均方誤差估計(jì)，但短時(shí)語音是非平穩(wěn)的，人們又提出了許多改進(jìn)或綜合算法。語音和加性噪聲都是隨機(jī)信號(hào)，都應(yīng)基于非平穩(wěn)或?qū)捚椒€(wěn)假設(shè)，兇此，自適應(yīng)濾波是語音增強(qiáng)最根本的方法而成為研究熱點(diǎn)。自適應(yīng)濾波有最小均方誤差（LMS）和遞歸最小二乘（RLS）兩種基本算法閘，每種基本算法又有FIR和IIR兩種類型。將自適應(yīng)濾波技術(shù)應(yīng)用于語音增強(qiáng)，目前尚存在一些比較困難的問題。
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