基于直覺模糊熵的證據(jù)沖突度量方法
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標簽：直覺模糊(7080)
針對證據(jù)理論中證據(jù)沖突度量這一關(guān)鍵問題，提出了一種基于模糊熵的沖突度量方法，首先引入直覺模糊熵表示證據(jù)間的差異性，然后對傳統(tǒng)的沖突系數(shù)進行了修正，使其能夠反映由于概率指派函數(shù)對焦元支持的差異性所引起的沖突，最后結(jié)合修正后的傳統(tǒng)沖突系數(shù)與模糊熵對兩兩證據(jù)間的沖突進行度量。通過對Zadeh悖論擴展、完全一致性證據(jù)、完全沖突性證據(jù)和焦元為嵌套子集等多種情況進行對比實驗，實驗結(jié)果表明本文算法是較為理想的證據(jù)沖突度量算法，能夠正確預(yù)測證據(jù)集的沖突程度。
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