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一種基于標(biāo)簽概率相關(guān)性的微博推薦方法

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  向微博用戶推薦對(duì)其有價(jià)值和感興趣的內(nèi)容,是改善用戶體驗(yàn)的重要途徑。通過分析微博的特點(diǎn)以及現(xiàn)有微博推薦算法的缺陷,利用標(biāo)簽信息表征用戶興趣,提出一種基于標(biāo)簽概率相關(guān)性的微博推薦方法LPCMR。首先,該方法利用標(biāo)簽之間的概率相關(guān)性,構(gòu)造標(biāo)簽相似性矩陣。然后通過相關(guān)性標(biāo)簽權(quán)重加權(quán)方案,加強(qiáng)標(biāo)簽權(quán)重,構(gòu)建用戶標(biāo)簽矩陣。針對(duì)用戶標(biāo)簽矩陣稀疏的問題,采用標(biāo)簽相似性矩陣對(duì)用戶標(biāo)簽矩陣進(jìn)行更新,使該矩陣既包含用戶興趣信息,又包含標(biāo)簽與標(biāo)簽之間的關(guān)系。以新浪微博公開API抓取的微博信息作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),進(jìn)行了一系列的實(shí)驗(yàn)和分析,結(jié)果表明本文提出的推薦算法具有較好的效果。

一種基于標(biāo)簽概率相關(guān)性的微博推薦方法

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