哈哈哈哈哈操欧洲电影,久草网在线,亚洲久久熟女熟妇视频,麻豆精品色,久久福利在线视频,日韩中文字幕的,淫乱毛视频一区,亚洲成人一二三,中文人妻日韩精品电影

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費(fèi)注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

一種閾值優(yōu)化的文本語義分類算法

大?。?/span>0.94 MB 人氣: 2017-12-09 需要積分:2

  傳統(tǒng)的文本分類多以空間向量模型為基礎(chǔ),采用層次分類樹模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,該模型多數(shù)沒有結(jié)合特征項(xiàng)語義信息,因此可能產(chǎn)生大量頻繁語義模式,增加了分類路徑。結(jié)合基本顯露模式( eEP)在分類上的良好區(qū)分特性和基于最小期望風(fēng)險(xiǎn)代價(jià)的決策粗糙集模型,提出了一種閾值優(yōu)化的文本語義分類算法TSCTO:在獲取文檔特征項(xiàng)頻率分布表之后,首先利用粗糙集聯(lián)合決策分布密度矩陣,計(jì)算最小閾值,提取滿足一定閾值的高頻詞;然后結(jié)合語義分析與逆向文檔頻率方法獲取基于語義類內(nèi)文檔頻率的高頻詞;采用eEP分類方法獲得最簡模式;最后利用相似性公式和《知網(wǎng)》提供的語義相關(guān)度,計(jì)算文本相似性得分,利用三支決策理論對閾值進(jìn)行選擇。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,TSCTO算法在文本分類的性能上有一定提升。

一種閾值優(yōu)化的文本語義分類算法

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價(jià):好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關(guān)規(guī)定!

      ?
      双牌县| 岫岩| 山东省| 前郭尔| 繁峙县| 东莞市| 武穴市| 杭州市| 呼伦贝尔市| 临朐县| 乌拉特后旗| 南昌市| 鞍山市| 且末县| 化州市| 宁波市| SHOW| 浪卡子县| 伊川县| 深水埗区| 茂名市| 新乐市| 北流市| 林西县| 堆龙德庆县| 揭西县| 甘孜| 肥城市| 贵南县| 武平县| 六盘水市| 寻乌县| 岗巴县| 突泉县| 洪雅县| 司法| 新安县| 德保县| 区。| 金湖县| 揭阳市|