不一致數據上精確決策樹生成算法
大?。?/span>1.21 MB 人氣： 2017-12-26 需要積分：3
標簽：決策樹(13474)
近年來，隨著現實生活中數據量的不斷增大，不一致數據的出現也越發(fā)頻繁，這使得人工修正不一致數據變得更加耗時．而且。人工修正數據方法本身也存在著不可避免的人為操作錯誤，因此。這種修正方法不再可行．如何不提前修復不一致數據。直接在不一致數據上進行分類。是該文的核心研究內容，對決策樹生成算法的目標函數進行改進。使其能夠直接對不一致數據進行分類，并得到較好的分類結果．對約束條件中的特征對分類結果的影響進行了多方面衡量，從而調整該特征的影響因子，使得決策樹的節(jié)點分割更加精確，分類效果更優(yōu)。
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