低照度圖像增強(qiáng)算法
大?。?/span>0.80 MB 人氣： 2018-01-05 需要積分：1
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
標(biāo)簽：圖像增強(qiáng)(9980)
針對(duì)低照度圖像反轉(zhuǎn)后為與霧天圖像相似的偽霧圖，其霧的濃度由光照情況而非景深決定這一特點(diǎn)，提出一種基于物理模型的低照度圖像增強(qiáng)算法。該算法根據(jù)光照情況給出一種更加準(zhǔn)確且快速的新方法估計(jì)偽霧圖的透射率。首先，采用暗原色先驗(yàn)規(guī)律對(duì)偽霧圖的環(huán)境光值進(jìn)行估計(jì)，并基于光照情況對(duì)透射率進(jìn)行估計(jì)；然后，基于大氣散射模型還原出無(wú)霧圖像；最后，對(duì)無(wú)霧圖像反轉(zhuǎn)得到低照度圖像的增強(qiáng)結(jié)果，并對(duì)該結(jié)果進(jìn)行細(xì)節(jié)補(bǔ)償?shù)玫阶罱K的增強(qiáng)圖像。大量實(shí)驗(yàn)表明，與基于暗原色先驗(yàn)的增強(qiáng)算法、基于去霧技術(shù)的增強(qiáng)算法及帶色彩恢復(fù)的多尺度Retinex算法相比，該算法處理效率更高且效果良好，信息不會(huì)丟失，可有效提高圖像分析識(shí)別等系統(tǒng)的工作效率。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
低照度圖像增強(qiáng)算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 人工智能在影像升級(jí)中的關(guān)鍵作用 137
- 如何優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型? 335
- 什么是傅里葉變換和逆變換?為什么要用傅里葉變換? 1982
- 一文詳解機(jī)器學(xué)習(xí)中的梯度提升機(jī) 476
- 如何解決極端環(huán)境視頻圖像處理的畫(huà)質(zhì)大幅下降問(wèn)題？ 375
- 圖像增強(qiáng)三大類別介紹 1089
- 機(jī)器視覺(jué)之圖像增強(qiáng)和圖像處理 637
- 機(jī)器視覺(jué)之圖像增強(qiáng)和圖像處理 310
- 機(jī)器視覺(jué)：圖像處理技術(shù)、圖像增強(qiáng)技術(shù) 492
- 機(jī)器視覺(jué)（五）：頻域圖像增強(qiáng)處理 1040