分段約束的SLP發(fā)掘路徑優(yōu)化算法
大?。?/span>0.86 MB 人氣： 2018-01-12 需要積分：1
超字并行（SLP）是一種針對基本塊的向量并行發(fā)掘方法，結合循環(huán)展開可以發(fā)掘更多的并行性，但同時也會產生過多的發(fā)掘路徑。針對上述問題，提出了一種分段約束的SLP發(fā)掘路徑優(yōu)化算法；采用分段的冗余刪除方法，來保證冗余刪除后段的同構性。采用段間的SLP發(fā)掘，來約束發(fā)掘路徑；最后進行pack調整來處理訪存重疊的情況。實驗結果表明，該方法有效增強了SLP向量化功能，對于測試程序，向量化的平均加速比接近2。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%