冷熱數(shù)據(jù)的MongoDB自動(dòng)分片
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MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的自動(dòng)分片（Auto-Sharding）機(jī)制僅通過(guò)數(shù)據(jù)量來(lái)進(jìn)行分片遷移，會(huì)導(dǎo)致負(fù)載不均衡的問(wèn)題。為此，提出一種基于數(shù)據(jù)冷熱訪問(wèn)特征的Auoto-Sharding優(yōu)化機(jī)制。通過(guò)樸素貝葉斯算法對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)特性進(jìn)行冷熱數(shù)據(jù)判定，將數(shù)據(jù)分片中熱數(shù)據(jù)的所占比重作為熱負(fù)載值以確定數(shù)據(jù)遷移時(shí)機(jī)，并根據(jù)數(shù)據(jù)片之間的熱負(fù)載差異建立新的數(shù)據(jù)遷移策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在高并發(fā)條件下，該優(yōu)化機(jī)制的數(shù)據(jù)吞吐量高于原有的Auto-Shading機(jī)制。
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