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制造業(yè)遭遇“使用到故障”瓶頸 預(yù)測性維護或成突破點

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2018-08-20 09:40:0020622

了解我國智能裝備制造業(yè)的概況及未來發(fā)展

自 2008 年金融危機以來,各國紛紛倡導將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)結(jié)合起來,進而提高制造業(yè)的自動化、智能化水平,從而進一步夯實制造業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻主導力量。
2018-08-30 15:36:4412988

我國制造業(yè)現(xiàn)狀及前景分析

近日,據(jù)平安銀行半年報顯示,制造業(yè)不良貸款率高達 6.5%,與上年底相比,暴漲七。在銀行整體不良率下降的背景下,制造業(yè)不良貸款率卻創(chuàng)下歷史新高,一定程度上折射出國內(nèi)制造業(yè)當下的困難處境。
2018-10-05 15:36:0033330

新技術(shù)突破性的進展,推動著制造業(yè)向智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型

新興技術(shù)給制造業(yè)帶來了強大的推動作用,制造商正在嘗試利用新的技術(shù)來提升生產(chǎn)水平,將物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、3D打印等技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)中,其中還包括實現(xiàn)預(yù)測維護,從大數(shù)據(jù)分析中獲得洞察,通過增強現(xiàn)實提升可視化等。
2018-10-10 10:09:341599

新興技術(shù)為制造業(yè)帶來了巨大機遇

新興技術(shù)給制造業(yè)帶來了強大的推動作用,制造商正在嘗試利用新的技術(shù)來提升生產(chǎn)水平,將物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、3D打印等技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)中,其中還包括實現(xiàn)預(yù)測維護,從大數(shù)據(jù)分析中獲得洞察,通過增強現(xiàn)實提升可視化等。
2018-10-13 10:00:001123

預(yù)測維護制造業(yè)邁向工業(yè)4.0的關(guān)鍵要素

(machine learning)等新興技術(shù)并集成長期制造策略,以擴大生產(chǎn)現(xiàn)場、客戶體驗、服務(wù)模式的商業(yè)利益,而預(yù)測(predictive)維護將日益重要。
2018-10-20 08:00:001855

馬云預(yù)言制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級 未來制造業(yè)是“made in internet”

的影響。 馬云預(yù)言制造業(yè) 馬云認為未來制造業(yè)是made in internet,新制造將重新定義制造業(yè)。 在云棲大會上,馬云分享了有關(guān)新制造的觀點:新制造很快會對全中國乃至全世界的制造業(yè)帶來席卷的威脅和席卷的機會,所有的制造行業(yè)所
2018-11-21 10:32:0511558

IT與OT結(jié)合不易、制造業(yè)生態(tài)復(fù)雜 恐工業(yè)4.0發(fā)展阻礙

雖然目前工業(yè)4.0導入制造業(yè)的口號喊得震天價響,不過,專家指出,由于信息業(yè)制造業(yè)營運模式與要求不同,加上制造業(yè)生態(tài)復(fù)雜,目前制造業(yè)者要全面引進數(shù)碼化仍有一定難度需要突破。
2018-11-25 09:43:374838

工業(yè)機器人是制造業(yè)進步的關(guān)鍵部分

隨著尖端科技的發(fā)展與成熟,工業(yè)機器人得以成為制造業(yè)的主角。工業(yè)機器人技術(shù)涵蓋了視覺識別、技能學習、利用人工智能進行故障預(yù)測、人機協(xié)作及簡單編程等領(lǐng)域,可提高制造業(yè)的生產(chǎn)率,擴大機器人的應(yīng)用領(lǐng)域。
2018-12-20 13:42:511183

我國制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的痛與難點有哪些

近日,在中央經(jīng)濟工作會議提出的2019年重工作任務(wù)中,“推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”被放在了首位。 在國家發(fā)展改革委政研室日前舉辦的座談會上,來自制造業(yè)企業(yè)代表、專家學者以及發(fā)改委相關(guān)司局負責人圍繞上述主題,就當前我國制造業(yè)、難點及高質(zhì)量發(fā)展著力點等話題展開了深入探討。
2019-02-11 09:14:337702

深度分析智能制造在中國制造業(yè)中的部署及特點

德勤深度分析智能制造在中國制造業(yè)中的部署及特點,預(yù)測智能制造落地前景,并為相關(guān)企業(yè)提出三大策略。
2019-02-19 09:09:027865

工業(yè)4.0正在引起制造業(yè)的變形

Industry 4.0揭示了一些強大的新興趨勢,這些趨勢具有改變制造業(yè)運作方式的巨大潛力。工業(yè)4.0的基本概念。通過連接機器和其他相關(guān)系統(tǒng),制造商正在創(chuàng)建可以相互控制的智能網(wǎng)絡(luò)。可以預(yù)測故障并自動觸發(fā)維護過程的機器以及對生產(chǎn)中意外變化做出反應(yīng)的自組織物流就是一些例子。
2019-02-22 08:45:481079

2月制造業(yè)PMI為49.2%,低于上月0.3個百分

此外,高技術(shù)制造業(yè)繼續(xù)領(lǐng)跑,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)繼續(xù)優(yōu)化。高技術(shù)制造業(yè)PMI為51.4%,高于上月1.8個百分。其中,醫(yī)藥制造業(yè)和計算機通信電子設(shè)備制造業(yè)PMI均高于上月和制造業(yè)總體水平,增長速度較快。
2019-03-02 10:52:593111

制造業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型進展分析,制造業(yè)融合發(fā)展不斷深化

“國家制造業(yè)創(chuàng)新中心已達10家,指導各地認定培育了90余家省級制造業(yè)創(chuàng)新中心,制造業(yè)融合發(fā)展不斷深化。持續(xù)推進制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展和試點示范,促進大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)向各領(lǐng)域滲透
2019-04-27 09:40:00880

尋找物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測維護軟件?

預(yù)測維護可能是最吸引制造商采用物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)用例。
2019-06-17 10:28:592751

中國金融業(yè)與中國制造業(yè)該如何融合發(fā)展

制造業(yè)所遇到的利潤瓶頸,有以下的原因:一個是制造業(yè)一旦技術(shù)成熟,那么擴展起來是很快的。這樣在業(yè)內(nèi)形成的競爭壓力也跟著增大起來。在這樣的情況下,最先使用新技術(shù)的企業(yè)從有較大的贏利就被迫走向贏利空間被
2019-08-06 08:39:421592

物聯(lián)網(wǎng)如何在制造業(yè)上有所為

從降低成本到改善維護,再到提高安全,物聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)提供了許多好處。
2020-03-02 16:19:471189

如何實施物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測維護解決方案

預(yù)測維護是一種維護計劃,可以監(jiān)測設(shè)備的性能和狀況,以減少故障發(fā)生的可能。其目標是預(yù)測故障可能發(fā)生的時間,然后通過實施糾正維護來防止故障發(fā)生。
2020-03-17 08:45:391910

協(xié)同制造,助力制造業(yè)的先進生產(chǎn)力

的品質(zhì)、老化的設(shè)備、過時的工藝。隨著消費端日益多樣化的需求,單一工廠的發(fā)展瓶頸顯露,單個有限的力量無法解決生產(chǎn)效率與客戶需求之間的矛盾,成為制造業(yè)無法跨越的一道鴻溝。因此,協(xié)同制造將是未來工廠的基礎(chǔ)技能之一,通過協(xié)
2020-07-08 15:07:012580

AI算法如何助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型

當前,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展及落地,為傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型注入了新動力,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的趨勢也日漸明朗。那么AI算法如何用接地氣的方式賦能制造業(yè)企業(yè),優(yōu)化生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)呢?
2020-07-11 12:03:061644

大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的作用

 在信息化發(fā)展迅速的今天,大數(shù)據(jù)也被應(yīng)用到制造業(yè)。大數(shù)據(jù)在制造業(yè)重點應(yīng)用涵蓋了產(chǎn)品生命周期的計、制造、服務(wù)、市場、再利用等各個階段,每個階段都會有相應(yīng)的數(shù)據(jù)。整個周期匯聚起來的數(shù)據(jù)既多又復(fù)雜。不過,有了大數(shù)據(jù)的加持,制造業(yè)才得以更好的前行。
2020-11-03 16:44:034796

物聯(lián)網(wǎng)可通過預(yù)測維護來監(jiān)控維護工業(yè)設(shè)備

預(yù)測維護使用傳感器、網(wǎng)關(guān)和管理系統(tǒng)來預(yù)測制造、石油和天然氣以及食品加工行業(yè)何時會發(fā)生設(shè)備故障。
2020-11-06 16:30:292686

制造業(yè)時代如何培養(yǎng)剛需人才?

沒有一流的人才就沒有一流的制造業(yè),那么,新制造業(yè)到底需要什么樣的人才?制造業(yè)面臨很多問題和困難,制造業(yè)的問題是不是就是制造的問題?
2020-11-13 14:56:031578

山東:提升制造業(yè)供給體系質(zhì)量,加快關(guān)鍵核心技術(shù)突破

長期以來,微納傳感技術(shù)、環(huán)境控制節(jié)能技術(shù)等一批核心技術(shù)是山東制造業(yè)領(lǐng)域的“卡脖子”之處,有資本的不懂技術(shù),有技術(shù)的又沒錢,成果難以轉(zhuǎn)化。為消除這一痛,今年6月,山東出臺《制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)工作指南》
2021-01-04 17:03:052709

資訊:我國連續(xù)11年為世界最大制造業(yè)國家

國務(wù)院新聞辦3月1日舉行新聞發(fā)布會,工業(yè)和信息化部負責人介紹,“十三五”期間,我國工業(yè)增加值由23.5萬億增加到31.3萬億,連續(xù)11年為世界最大的制造業(yè)國家。我國制造業(yè)“十三五”時期對世界制造業(yè)貢獻的比重接近30%。
2021-03-11 17:36:082542

面向預(yù)測維護制造工業(yè)設(shè)備管理系統(tǒng)

為了解決制造業(yè)中工業(yè)設(shè)備管理混亂、維護成本高昂等問題,以工業(yè)機器人、數(shù)控車床等工業(yè)設(shè)備為管理對象,開發(fā)面向預(yù)測維護的設(shè)備管理系統(tǒng)?;?Spring Bωot框架和Ⅴue前后端分離模式對系統(tǒng)進行
2021-04-23 09:46:5643

ICT制造業(yè)發(fā)展報告

隨著我國兩化融合、互聯(lián)網(wǎng)+的深入推進,ICT(信息通信技術(shù))制造業(yè)已經(jīng)不僅僅是制造業(yè)中的一個分支,它已經(jīng)成為支撐整個傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵基礎(chǔ)領(lǐng)域。我國 ICT 制造業(yè)收入僅占工業(yè)總收入的 8
2021-05-06 16:11:2619

怎么選擇最合適的預(yù)測維護傳感器?

基于狀態(tài)的監(jiān)控(CbM)涉及使用傳感器來測量當前的健康狀態(tài),以監(jiān)測機器資產(chǎn)。預(yù)測維護(PdM)涉及使用CbM、機器學習和分析等的技術(shù)組合來預(yù)測即將發(fā)生的機器資產(chǎn)故障。在監(jiān)測機器的健康狀況時,需
2021-05-24 10:08:142687

通過SCADA實現(xiàn)KPI分析和預(yù)測維護遠比想象中簡單!

分析關(guān)鍵績效指標(KPI)、實施預(yù)測維護制造業(yè)把握生產(chǎn)流程、保障生產(chǎn)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。虹科Panorama SCADA平臺的KPI分析和預(yù)測維護功能幫助用戶分析設(shè)備狀態(tài)指標和工藝流程指標,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高企業(yè)運營效率。
2022-12-01 10:29:151159

MEMS傳感器技術(shù)使制造業(yè)能夠改善預(yù)測維護

一種新的工業(yè)傳感技術(shù)通過使用一種預(yù)測零件故障預(yù)測維護形式來幫助制造商優(yōu)化其設(shè)備。雖然存在許多形式的工業(yè)傳感,但振動傳感可能是最有效和最有效的。根據(jù)位于加利福尼亞州卡馬里奧的預(yù)測維護產(chǎn)品和服務(wù)
2023-01-29 15:31:441054

這些預(yù)測維護的專業(yè)術(shù)語你都了解嗎?

基于設(shè)備和系統(tǒng)的實際狀態(tài)采取維護行動,這種理念的實現(xiàn)方式被稱為預(yù)測維護。預(yù)測維護能夠幫助企業(yè)預(yù)防機器故障,從而提高運營效益。那么,關(guān)于預(yù)測維護的這些專業(yè)術(shù)語你都了解嗎?
2023-01-31 10:17:491479

數(shù)據(jù)散、管理難和上云難,看華為云解決制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題

實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這也導致了許多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中遭遇到了很多困難和痛。 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸 目前,普華永道發(fā)布的《2022年數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研報告》顯示,制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于初期階段,只有10%的受訪企業(yè)
2023-04-10 20:58:151109

工程機械預(yù)測維護如何實現(xiàn)

設(shè)備維護一般有三種模式:事后維護、預(yù)防維護預(yù)測維護。事后維護通常是在設(shè)備產(chǎn)生故障后采取措施進行維護,是一種成本較大的維護方式。預(yù)防維護屬于事先維護,是一種基于時間、性能等條件,對設(shè)備進行定期
2023-09-08 16:45:15992

設(shè)備預(yù)測維護如何實現(xiàn)?有什么功能?

工業(yè)設(shè)備需要預(yù)測維護預(yù)測維護是依靠數(shù)據(jù)、智能系統(tǒng)來替代人力來跟蹤和評估設(shè)備性能,發(fā)現(xiàn)并診斷設(shè)備的潛在故障,自動的預(yù)警并形成運維工單,從而在設(shè)備故障停機之前進行維護,避免故障發(fā)生,減少停機
2023-09-12 16:03:211482

基于設(shè)備監(jiān)控運維管理平臺實現(xiàn)預(yù)測維護

制造業(yè)領(lǐng)域,預(yù)測維護計劃的應(yīng)用越來越普遍,成為越來越多企業(yè)的必然需求。實現(xiàn)預(yù)測維護的好處包括減少停機時間、提高機器效率、延長資產(chǎn)壽命、緩解供應(yīng)鏈和改善人員配備等,合理優(yōu)化配置都可以有效節(jié)約
2024-03-15 11:24:451094

發(fā)改委:裝備制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)投資快速增長,展示產(chǎn)業(yè)升級潛力

關(guān)于有記者詢問“有數(shù)據(jù)顯示,1至2月裝備制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)投資顯著超越整個制造業(yè)投資增速。那么,這個領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀以及下階段如何培育壯大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)呢?”,劉蘇社詳細解答道:
2024-03-21 16:15:131777

安達發(fā)|大型設(shè)備制造業(yè)部署APS排產(chǎn)軟件的關(guān)鍵

署APS排產(chǎn)軟件的一些關(guān)鍵: 1. 精確的需求預(yù)測: 在大型設(shè)備制造業(yè)中,需求預(yù)測的準確直接影響到生產(chǎn)計劃的有效。APS軟件應(yīng)該能夠結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、市場趨勢和客戶訂單信息,提供準確的需求預(yù)測,以便企業(yè)能夠提前規(guī)劃生產(chǎn)和采
2024-03-28 17:54:431057

鋼鐵工廠故障監(jiān)測告警與預(yù)測維護如何實現(xiàn)

維護往往在設(shè)備故障停機滯后進行維護,無法及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常,更不能提前維護從而避免設(shè)備故障的出現(xiàn)。因此這兩種模式已無法滿足當下鋼鐵企業(yè)對設(shè)備的維護需求。 預(yù)測維護能夠檢測到設(shè)備異常并提前進行維護,靈活調(diào)度
2024-05-21 10:56:291008

PLM系統(tǒng)助力工程和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

彩虹PLM系統(tǒng)通過優(yōu)化物料清單管理、CAD集成、ERP同步及合同制造商協(xié)同,助力企業(yè)解決工程制造業(yè)瓶頸,提升產(chǎn)品開發(fā)效率與競爭力,推動行業(yè)智能化發(fā)展...
2024-08-06 10:43:571486

中國制造業(yè)企業(yè)總量突破600萬家

據(jù)新華社報道,截至2024年8月31日,統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示我國制造業(yè)企業(yè)總量突破600萬家;總數(shù)量達到603萬家,與2023年底相比增長5.53%,其中與戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)有關(guān)的企業(yè)51.53萬家,占制造業(yè)
2024-09-25 11:36:141673

計算機通信設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)等先進制造業(yè)發(fā)展向好

據(jù)國家稅務(wù)總局13日公布的增值稅發(fā)票數(shù)據(jù)顯示,2024年前三季度經(jīng)濟運行亮點很多,比如先進制造業(yè)發(fā)展向好。在今年的前三季度,全國工業(yè)企業(yè)銷售收入同比增長3.6%。其中,裝備制造業(yè)增長5.3%,計算機通信設(shè)備制造業(yè)增長13.5%、儀器儀表制造業(yè)增長10.5%。
2024-10-14 14:53:091916

數(shù)字孿生在制造業(yè)的應(yīng)用

在當今快速發(fā)展的工業(yè)4.0時代,數(shù)字孿生技術(shù)正逐漸成為制造業(yè)的核心競爭力之一。數(shù)字孿生,即通過創(chuàng)建一個物理實體的精確虛擬副本,模擬其在現(xiàn)實世界中的行為和性能,從而實現(xiàn)對實體的監(jiān)控、預(yù)測和優(yōu)化。這種
2024-10-25 14:15:001832

從智能工廠到工業(yè) 4.0:制造業(yè)工控機的演變

從早期的過程控制和自動化到當前的工業(yè)4.0運動,工控機在制造業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。工控機使制造商能夠?qū)崿F(xiàn)自動化、優(yōu)化和改進生產(chǎn)流程,而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機器人、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測維護等最新技術(shù)已經(jīng)
2024-12-09 17:01:57924

設(shè)備管理系統(tǒng):如何實現(xiàn)預(yù)測維護故障預(yù)防?

設(shè)備管理系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)收集與分析、智能算法和維護策略制定,實現(xiàn)預(yù)測維護故障預(yù)防。通過建立設(shè)備模型,預(yù)測設(shè)備性能變化趨勢。設(shè)定預(yù)警閾值,確定關(guān)鍵指標。通過數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障模式和異常行為。
2025-02-13 09:56:581232

FLIR熱像儀在制造業(yè)的應(yīng)用案例

制造業(yè)這一競爭激烈的領(lǐng)域中,F(xiàn)LIR公司推出的系列創(chuàng)新技術(shù)與解決方案,通過結(jié)合熱成像和聲學成像技術(shù)與測試和檢測軟件,為制造商提供了全面的設(shè)備“透視”能力,助其實現(xiàn)生產(chǎn)線的平穩(wěn)運行,并通過預(yù)測維護計劃及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題,從而在確保生產(chǎn)不間斷的同時,實現(xiàn)了安全與效率的雙贏。
2025-03-27 15:35:50920

AI和ML如何重塑電子制造業(yè)

隨著工業(yè)4.0的到來,人工智能(AI)和機器學習(ML)不僅僅是流行詞,它們正在重塑制造業(yè)。這場科技的浪潮,特別在電子制造領(lǐng)域,帶來了令人驚嘆的突破和機遇。在以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,以人為本理念的推動下,先進的制造技術(shù)使電子制造業(yè)正變得更加高效和靈活,開啟了全新的未來。
2025-04-17 14:49:31868

提早預(yù)見問題:預(yù)測維護有效降低企業(yè)停機風險

(Predictive Maintenance)。預(yù)測維護是整合傳感器、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與人工智能(AI)等技術(shù),即時監(jiān)測設(shè)備運行的狀態(tài),收集并分析設(shè)備健康數(shù)據(jù),在問題發(fā)生前的時機進行維修保養(yǎng)。相較于傳統(tǒng)維護方式只能被動回應(yīng)故障依時間表定期維護的預(yù)防維護預(yù)測維護是以設(shè)備狀態(tài)作為依據(jù),更主動且精
2025-05-06 16:32:58834

預(yù)測維護正在徹底改變制造業(yè)

傳統(tǒng)上的工廠設(shè)備維護要么是被動的,即在故障發(fā)生后進行,要么是基于嚴格時間表的預(yù)防維護。在現(xiàn)代制造業(yè)中,計劃外停機可能會花費數(shù)百萬美元。根據(jù)德勤的一項研究,工業(yè)制造商每年因計劃外停機損失約500億美元,其中近一半是設(shè)備故障造成的。
2025-11-24 10:24:00555

制造業(yè)PMI達十年新高,制造業(yè)地位最新定調(diào)

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/吳子鵬)制造業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),是國家創(chuàng)造力、競爭力和綜合國力的重要體現(xiàn)。近20年的時間里,我國制造業(yè)連續(xù)突破,2004年超越德國,2006年超越日本,2009年超越美國
2023-03-07 01:12:003150

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