隨著IT4．0時代的到來，數(shù)據(jù)將從被動記錄朝著主動決策的應用方向進階，AI、機器學習、自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)以及5G等技術的融合應用，也將推動數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、應用等環(huán)節(jié)的模式變革。在當前涌現(xiàn)出的諸多尖端技術話題中，最熱門的莫過于5G的落地以及邊緣計算的發(fā)展，很多行業(yè)已經(jīng)積極布局5G以及邊緣計算，為提升產(chǎn)業(yè)效能以及智能化做好準備。得益于5G的更快傳輸速度、超低時延、更低功耗及海量連接等優(yōu)勢，邊緣計算的發(fā)展適逢時機，而AI的應用則成為更強效的助推劑，助力主流技術的融合和應用更為智能化，推動物聯(lián)網(wǎng)打開全新的局面。

根據(jù)希捷科技贊助、國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的白皮書《數(shù)字化世界—從邊緣到核心》，到2025年，全球數(shù)據(jù)圈將增至175ZB，而中國屆時也將以48．6ZB的數(shù)據(jù)量成為最大的區(qū)域數(shù)據(jù)圈。在如此龐大的數(shù)據(jù)海洋中挖掘價值，強大的數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析和傳輸能力是保障。此外，數(shù)據(jù)爆炸性的增長使得云端數(shù)據(jù)中心負擔繁重，而越來越多的應用場景都要求數(shù)據(jù)必須以高度智能化的方式實現(xiàn)即時識別和處理，比如自動駕駛、交通、能源、制造、教育、醫(yī)療、消費、媒體娛樂等領域，5G技術的應用以及邊緣計算的發(fā)展將推動世界在使用網(wǎng)絡和處理數(shù)據(jù)方面出現(xiàn)顛覆性、根本性的轉變。

5G時代，各行業(yè)將廣泛受益

各行各業(yè)都預見了5G蘊含的廣闊前景，緊跟步伐蓄勢待發(fā)，抓緊布局5G和邊緣計算。2019年6月6日，工信部向中國電信、中國移動、中國聯(lián)通和中國廣電正式發(fā)放5G商用牌照，大量5G基站正在建設中，不難想象，這將帶動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、智能醫(yī)療等諸多行業(yè)加大投資力度。此外，5G的應用將會使得物聯(lián)網(wǎng)時代如虎添翼，新技術的突破以及前所未有的傳輸效率無疑將會帶來新一輪的革新。根據(jù)全球移動通信協(xié)會（GSMA）預測，到2025年，全球5G連接數(shù)為14億，其中中國占4．6億，超過北美和歐洲的總和，位列全球第一。中國信通院報告顯示：在中國，從2020年到2025年5G商用將直接帶動10．6萬億元人民幣的經(jīng)濟總產(chǎn)出，間接帶動經(jīng)濟總產(chǎn)出約24．8萬億元人民幣。一個各行各業(yè)憧憬的萬物互聯(lián)的智能時代將悄然拉開序幕。

在制造業(yè)領域，5G的應用助力機器設備實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)傳輸以及實時調度，同時，在5G數(shù)據(jù)傳輸?shù)募映窒?，機器學習以及AI有了更進一步的施展空間，制造業(yè)能以更低的成本以及更快的速度提升生產(chǎn)效率并完善質量，智能工廠將成為制造業(yè)的未來。

醫(yī)療行業(yè)，5G的影響也是空前的，5G將允許智能醫(yī)療設備快速分析不同來源的海量患者的數(shù)據(jù)，也可以支持臨床研討。同時5G還可以采用遠程監(jiān)控設備（如可穿戴設備）將患者健康數(shù)據(jù)實時地發(fā)送給醫(yī)生。

在消費以及娛樂領域中，5G革命將為人們帶來多樣化的娛樂選擇和精彩體驗，比如，隨著數(shù)據(jù)處理能力的增強，虛擬現(xiàn)實（VR）耳機使得娛樂場景更加生動逼真，而邊緣計算有助于減少內容傳輸?shù)难舆t并解決滯后問題，這些都為人們帶來更為新奇和先進的娛樂體驗。

此外，5G賦予人們便捷的生活方式，比如現(xiàn)在大眾非常關注的垃圾分類也可以因為5G而變得簡單起來，人們可以在垃圾站將垃圾拍照，通過5G聯(lián)網(wǎng)，垃圾種類就會得到自動識別，之后相應的垃圾投放口就會自動打開。5G的應用為大眾生活帶來更多的便捷性，垃圾分類精準度也得以優(yōu)化和提升。

5G和邊緣成就的另一個重要產(chǎn)業(yè)包括自動駕駛，據(jù)IDC估算，由于聯(lián)網(wǎng)車輛在行駛中高度依賴集成在車身的大量攝像頭所采集和分析的視頻，一輛自動駕駛汽車每小時可產(chǎn)生超過3TB數(shù)據(jù)，這還不包括資訊娛樂和GPS數(shù)據(jù)。隨著車與車之間的通信逐漸普及，以及機器學習和人工智能不斷革新車載智能駕駛算法中集成的模式識別，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會繼續(xù)增多。為了保證高效的汽車運輸，5G和邊緣計算將在信息處理中發(fā)揮重要作用，發(fā)出指令讓車輛直接到達最高效的路線。它還可以幫助自動駕駛卡車避免事故，自動調整速度以減少燃料使用量，從而提高安全性。

5G的發(fā)展同樣也會顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的模式，比如農(nóng)業(yè)，目前很多溫室大棚，已經(jīng)開始引入智能化設備，利用各種傳感器，大棚的管理者可以收集到土壤濕度、土壤營養(yǎng)成分、二氧化碳濃度、空氣濕度以及天氣等數(shù)據(jù)信息，然后通過無線網(wǎng)絡把這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行分析。管理者只需坐在電腦前，便可以查看有關農(nóng)作物的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括是否缺肥缺水以及可能會出現(xiàn)什么病蟲害等，根據(jù)采集的數(shù)據(jù)就可以制定相應的對策，最終實現(xiàn)更加精準、科學的管理。

邊緣計算實現(xiàn)更快數(shù)據(jù)處理，成就萬物互聯(lián)

未來幾年，全球數(shù)據(jù)創(chuàng)造量將會持續(xù)飆升，在這個數(shù)據(jù)密集的新世界中，對速度的需求亟待新的解決方案。而邊緣計算是對降低延遲、快速反饋的回應，也是對實時處理的關鍵應用程序的回應，邊緣計算讓計算更靠近數(shù)據(jù)源，更迅捷地向最終用戶交付服務，成為萬物互聯(lián)的新動力。此外，隨著云、物聯(lián)網(wǎng)設備、核心數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡系統(tǒng)開始與5G融合，邊緣的數(shù)據(jù)處理能力將為當前的設備或云網(wǎng)絡限制問題提供更為即時的解決方案。

據(jù)預測，未來的5G網(wǎng)絡將達到每秒10GB的峰值數(shù)據(jù)傳輸速率。由于其速度和更大的帶寬優(yōu)勢，5G將釋放物聯(lián)網(wǎng)的力量，實現(xiàn)每平方英里超過100萬臺的設備連接。5G網(wǎng)絡能力的增強將為幾乎所有行業(yè)（從銀行業(yè)、金融業(yè)到農(nóng)業(yè)和制造業(yè)）開啟一套全新的物聯(lián)網(wǎng)功能。IDC預測，到2025年全球將有超過1500億臺聯(lián)網(wǎng)設備，其中大多數(shù)都會實時創(chuàng)建數(shù)據(jù)。例如，制造車間里的自動化設備要依靠實時數(shù)據(jù)來實現(xiàn)工藝控制和改進。實時數(shù)據(jù)在2017年占到數(shù)據(jù)圈的15％，而到2025年將接近30％，這些實時數(shù)據(jù)將極大促進催生邊緣計算的需求。

5G設備產(chǎn)出的數(shù)據(jù)激增，對接近數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)處理解決方案提出了更高要求。IT4．0時代到來了，邊緣計算將支持在數(shù)據(jù)收集點或附近處理數(shù)據(jù)，邊緣成為實現(xiàn)智能和分析的重要位置，因此可以更快地提供分析和答案，以便立即做出決策并解決問題。

邊緣計算基礎設施建設，讓5G開啟萬物互聯(lián)時代

快速5G數(shù)據(jù)傳輸和邊緣數(shù)據(jù)分析的目的就是從數(shù)據(jù)中獲取價值，但前提是IT基礎設施足以支撐大量的數(shù)據(jù)處理以及分析。目前看，各行業(yè)需要新的IT基礎設施應對迅速增長的帶寬和數(shù)據(jù)量。5G的發(fā)展將促進IT基礎設施的發(fā)展，以適應連接設備和生成數(shù)據(jù)的暴漲。隨著5G的快速崛起，將5G整合到IT基礎設施中并對邊緣計算進行大規(guī)模投資成為趨勢。超過一半的電信高管表示，物聯(lián)網(wǎng)是他們2019年技術投資的重中之重，我們將看到各行各業(yè)會采用邊緣計算策略并加大基礎設施建設的投入，最終減少數(shù)據(jù)延遲并優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源的使用。5G和邊緣數(shù)據(jù)中心的發(fā)展會使得各行各業(yè)由單純的規(guī)模擴展型投入向智能效益型擴張轉變，能否跨越IT基礎設施這道門檻將決定各行各業(yè)能否順利邁進智能化、開啟萬物互聯(lián)的新時代。

希捷新興垂直領域資深總監(jiān)Rags Srinivasan說道：“IT基礎設施仍然很復雜，我們需要更簡單、更容易被采用的技術來簡化數(shù)據(jù)采集、存儲、計算和應用等環(huán)節(jié)，讓所有連接、基礎設施和平臺更加簡單，這是技術創(chuàng)新者的職責。作為生態(tài)系統(tǒng)中極其重要的一環(huán)，希捷一直以來都在研發(fā)最為先進的存儲解決方案，得益于我們IT基礎設施知識、存儲業(yè)務專長以及與合作伙伴的緊密協(xié)作，希捷邊緣參考架構（Edge ReferenceArchitecture， Edge Rx）得以建立并且我們也非常愿意與有類似需求的企業(yè)分享邊緣參考架構。我們會一直致力于簡化IT基礎設施，盡最大努力消除、減少、擺脫基礎設施的復雜性，為IT4.0和5G時代的到來做好充分準備。”