隨著社會經(jīng)濟發(fā)展與城市化進程的加快，中國社會維穩(wěn)壓力日益增加，然而警力資源的增長速度遠不及潛在危險因素的膨脹速度，導致警力不足，警務領(lǐng)域供需矛盾日益激化。警務機關(guān)亟待通過新技術(shù)尋求解決方案，以適應當下社會及公安業(yè)務改革的迫切需求。

在此背景下，人工智能技術(shù)賦能的智慧警務應運而生。諸如人臉識別、大數(shù)據(jù)、云計算、模式識別等技術(shù)與警務中的民生服務、治安管理、交通管理、偵查破案等場景相結(jié)合，以應對人口增長帶來的安防壓力及打擊新型化犯罪活動。

一、智慧警務市場規(guī)模

據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，2017年，中國智慧警務綜合服務系統(tǒng)市場整體銷售規(guī)模為141081.36萬元。在智慧警務信息化方面，我國已經(jīng)形成了較為成熟的公安信息化產(chǎn)業(yè)鏈。行業(yè)的上游主要為平臺軟件廠商、設備制造廠商和元器件廠商等，下游主要為公安信息化產(chǎn)品的需求方，包括公安行業(yè)、特種行業(yè)等。在公安軟件行業(yè)方面，中國市場起步于1984年，到1998年底開始實施的“金盾工程”使中國智慧警務現(xiàn)代化進入騰飛階段。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)，中國公安軟件市場規(guī)模從2013年的53.7億元增長至2017年的148.7億元，并預計2018年可達到160億元。

中國公安軟件市場規(guī)模（單位：億元）

二、智慧警務的主要技術(shù)

大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，大數(shù)據(jù)在智慧警務的應用領(lǐng)域廣泛，包括民生服務、治安管理、交通管理、偵查破案等。

機器學習：機器學習研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，其在智慧警務中的應用場景繁多，包括尋人、車輛分析、輔助執(zhí)法辦案等。

人臉識別：人臉識別運用深度學習和海量數(shù)據(jù)集，對圖片和視頻源中面部特征進行提取分析。其在智慧警務中運用成熟，落地場景包括人證核驗、疑犯追蹤、走失尋人、終端服務等。

活體識別：活體識別是人臉識別的一種算法，指計算機判別檢測的人臉是否是真實的人臉，而不是圖片、視頻等?；铙w識別在智慧警務中運用在認證核驗、終端機身份驗證等。

自然語言處理：自然語言處理研究人與計算機之間用自然語言進行交流的各種理論和方法，融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體，在智慧警務中可用于車輛分析、辦案輔助等場景。

模式識別：模式識別是通過計算機用數(shù)學技術(shù)方法來對模式的各種形式信息進行處理和分析，并進行描述、辨認、分類和解釋的過程?？蓱迷谥腔劬瘎盏慕煌ㄊ鹿侍幚淼葓鼍爸?。

專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，一般采用知識表示和知識推理技術(shù)來模擬領(lǐng)域?qū)＜乙越鉀Q復雜問題，在智慧警務應用場景包括交通事故處理等。

三、人工智能技術(shù)在警務領(lǐng)域的應用分布

其他周邊場景：本報告主要選取涉及500強公司的成熟落地案例進行總結(jié)分析，故未囊括如警務辦公、輿情分析等在內(nèi)的熱門場景。

四、智慧警務落地案例簡述

深圳公安民生警務深微平臺：在騰訊云大數(shù)據(jù)、云計算、人臉識別、活體識別等技術(shù)的支持下，深微平臺將15個獨立門戶網(wǎng)站、8個微信公眾號、120個辦事窗口集合到一個統(tǒng)一辦事入口，整合了公安內(nèi)部118項民生服務事項，依托微信公眾號、門戶網(wǎng)站，實現(xiàn)公安服務事項網(wǎng)上全流程辦理，提供人口、出入境、交警等多警種單一的業(yè)務辦理終端設備功能。

百度尋人平臺：百度與寶貝回家合作，將人工智能的跨年齡人臉識別技術(shù)應用于尋找走失兒童，平臺可根據(jù)上傳的照片進行人臉識別，提高尋親幾率。該平臺用大量跨年齡數(shù)據(jù)和親子照數(shù)據(jù)對人臉算法進行深度學習訓練，通過自主學習200萬人的近2億張照片，摸索出了識別人臉的方法，并用訓練好的模型進行跨年齡人臉照片比對，發(fā)現(xiàn)了人臉隨年齡變化的規(guī)律。

曠視人證核驗系統(tǒng)：曠視（Face++）第二代臺式人證一體機是以人臉識別算法為核心，核驗持證人與證件是否一致的智能化設備。設備內(nèi)置二的代身份證讀卡模塊，可以在讀取持證人信息的同時，啟動高清攝像頭抓取持證人面部照片，并運用本地識別算法，進行快速人臉與證件照片作對比，實現(xiàn)人證核驗功能。產(chǎn)品可用于車站機場入口、酒店住宿、教育考試、樓宇訪客系統(tǒng)等多個場景中。

騰訊鷹眼智能反電話詐騙盒子：鷹眼智能反電話詐騙盒子，是騰訊一款將大數(shù)據(jù)與反詐騙相結(jié)合的智能產(chǎn)品，騰訊聯(lián)合公安部、工信部，協(xié)同中國銀聯(lián)、移動、聯(lián)通、電信，通過建立反詐騙大數(shù)據(jù)資源庫，建立詐騙模型，并對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的活躍情況進行分析，找到匹配的相應場景以檢測正在受騙的用戶。反電話詐騙盒子根據(jù)大數(shù)據(jù)分析判斷受害人受害等級，并向受害人發(fā)出及時提醒。

東軟交通事故智能處理系統(tǒng)：交通事故智能系統(tǒng)處理是利用攝影測量技術(shù)，模式識別和專家系統(tǒng)等人工智能技術(shù)，并結(jié)合事故力學理論，旨在實現(xiàn)交通事故“前拍后處、快撤直賠”。該系統(tǒng)通過事故大數(shù)據(jù)分析，對事故成因進行判定，以精準實施事故預防、降低同類事故發(fā)生率。系統(tǒng)還提供事故處理遠程定責、定損、理賠、修車等一條龍服務。

科達海燕車輛二次分析系統(tǒng)：海燕系統(tǒng)可對所有卡口、電子警察抓拍的數(shù)據(jù)進行二次分析，支持識別近400種車標、5000多種細分車型，同時可對遮陽板、安全帶等其他車輛特征進行分析與識別。在分析的基礎上，支持包括車標、車型、語義、搜車、車輛局部特征在內(nèi)的多種搜車方式，并提供車輛大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)假套牌、隱匿車輛、車輛落腳點等內(nèi)容的分析。

依圖人臉識別系統(tǒng)：依圖系統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)運用大數(shù)據(jù)、深度學習以及其先進算法，使機器識別能力超越了人眼極限，可將當?shù)爻Ｗ∪丝诤蜁鹤∪丝谂c通緝犯庫進行人臉比對，從而鎖定轄區(qū)通緝犯，輔助警方抓捕嫌疑人。依圖的結(jié)構(gòu)化檢索可以快速截取到一段時間內(nèi)最清晰的一幀畫面，支持同時識別多個活動目標，并進行算法交叉，實現(xiàn)二次分析，速度達到秒級反饋。

拓爾思智能輔助辦案系統(tǒng)：拓爾思智能輔助辦案系統(tǒng)以面向基層公安各類刑事案件，可對卷宗內(nèi)容的自動識別匹配，實現(xiàn)證據(jù)文書等卷宗材料自動分類；通過自然語言處理技術(shù)，進行執(zhí)法監(jiān)督；同時提供證據(jù)采集、文書制作等智能化輔助指引；并基于圖譜化的數(shù)據(jù)，對案件進行語義推理，實現(xiàn)案件深層次智能分析；還通過機器學習，學習歷史案件，實現(xiàn)歷史卷宗和人工智能相結(jié)合。

五、人工智能技術(shù)在警務領(lǐng)域的局限性

信息孤島：在智慧警務方面，不同警種間信息數(shù)據(jù)缺乏共享，數(shù)據(jù)開放應用程度偏低，各項技術(shù)運用局限于自身領(lǐng)域，技術(shù)內(nèi)部交流不足，不利于推動行業(yè)的整體發(fā)展。

數(shù)據(jù)安全性 ：人工智能在警務領(lǐng)域中的應用關(guān)乎民生和國家安全，在數(shù)據(jù)收集使用過程中， 數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題難以避免，數(shù)據(jù)一旦泄露將會影響社會穩(wěn)定。

技術(shù)不成熟：人工智能技術(shù)在警務方面的運用大多數(shù)處于淺層次，在一些細分場景應用中，人工智能無法實現(xiàn)準確理想的落地效果，場景適應能力較低，以致影響準確率。

六、人工智能技術(shù)在警務領(lǐng)域的發(fā)展趨勢

數(shù)據(jù)融合：大數(shù)據(jù)是建設智慧警務的前提，而構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺是智慧警務體系建設的基礎。警務數(shù)據(jù)內(nèi)部的全面聯(lián)網(wǎng)和開放是解決信息孤島的關(guān)鍵，也是實現(xiàn)警務智能化升級的必經(jīng)途徑。

智能前端化：隨著警務領(lǐng)域人工智能技術(shù)的發(fā)展，移動執(zhí)法設備的需求日益增加，同時加上智能民生服務的需求，警務終端設備運用越來越廣，使智慧警務向智能前端化發(fā)展。

經(jīng)驗復用：以公安業(yè)務實戰(zhàn)的需求出發(fā)，將案件分析、研判、處理等警務流程歸納成為應用模型，支持跨部門、跨警種、跨地域的交流共享，并支持具體用戶根據(jù)自身需求進行靈活的調(diào)整和配置。