深圳智物聯(lián)成立于2014年，是全球領(lǐng)先的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)開發(fā)企業(yè)和國內(nèi)最早的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)解決方案供應(yīng)商，致力于打造通用物聯(lián)網(wǎng)底層操作系統(tǒng)“MixIoT--工業(yè)安卓”和變革傳統(tǒng)工業(yè)，堅(jiān)持以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、算法和邊緣計(jì)算在安全生產(chǎn)、節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效三個(gè)維度上為客戶提供可“計(jì)算”的價(jià)值。

智物聯(lián)主要服務(wù)工業(yè)設(shè)備廠商、服務(wù)商（合同能源、項(xiàng)目運(yùn)營、代理/運(yùn)維）、工業(yè)現(xiàn)場（裝備產(chǎn)線、動(dòng)力中心、智慧工廠等）等各類工業(yè)企業(yè)，包括西門子（中國）、 中石油濟(jì)柴、葛洲壩、華能集團(tuán)、富邦股份、立升凈水、博瑞特等行業(yè)龍頭企業(yè)。在鍋爐、發(fā)電機(jī)組、環(huán)保水務(wù)、空壓機(jī)等垂直領(lǐng)域占有率領(lǐng)先。

智物聯(lián)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)系統(tǒng)選擇華為進(jìn)行鯤鵬云移植主要是出于以下幾點(diǎn)考量：

1、華為云本身的固有優(yōu)勢：

領(lǐng)先全棧全場景AI，多元架構(gòu)極致性能，最佳混合云，芯端管云協(xié)同生態(tài)，中立安全可信，全球本地化服務(wù)和支持;

2、業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的多樣性的需求：

在IAAS層將會(huì)需要不同的CPU算力架構(gòu)和多元化的云服務(wù)架構(gòu)，采用華為基于ARM架構(gòu)的“鯤鵬云”服務(wù)勢必會(huì)幫助智物聯(lián)生態(tài)伙伴和客戶獲得更好的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn);

3、信息安全性需求：

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)控制系統(tǒng)行業(yè)，國內(nèi)企業(yè)起步較晚，而這些領(lǐng)域國外企業(yè)擁有極高話語權(quán)，并已占據(jù)行業(yè)的制高點(diǎn)。所以自主、安全、可靠、可信是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的基本要求。需要構(gòu)建能夠滿足這些行業(yè)要求的產(chǎn)品和方案;

4、智能化發(fā)展的需求：

在今天，隨著數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、工業(yè)智能等發(fā)展，尤其是知識(shí)庫系統(tǒng)（KBS）和專家系統(tǒng)（ES）的應(yīng)用，如自學(xué)習(xí)與控制、遠(yuǎn)程診斷和工業(yè)現(xiàn)場最優(yōu)解等，人工智能將會(huì)在工控系統(tǒng)各級(jí)實(shí)現(xiàn);

在萬物互聯(lián)+AI的浪潮中，非線性的整體的策略優(yōu)化和調(diào)度控制勢必是傳統(tǒng)工控系統(tǒng)邁向智能化的必經(jīng)之路，而這之中“數(shù)學(xué)”將起到?jīng)Q定性的作用，這個(gè)時(shí)代需要“數(shù)學(xué)家”，工業(yè)控制的未來更需要“數(shù)學(xué)的能力”，智能化的實(shí)現(xiàn)需要更加強(qiáng)大、更穩(wěn)定等架構(gòu);

5、多樣化方案，擴(kuò)大市場空間：

在原有基于x86的云服務(wù)解決方案基礎(chǔ)上，我們借助鯤鵬云生態(tài)圈進(jìn)一步加強(qiáng)與華為的合作，同時(shí)構(gòu)建基于鯤鵬云的解決方案，為客戶提供多樣選擇，滿足部分客戶所需，也是幫助自己擴(kuò)大了客戶群，提升了市場空間;

智物聯(lián)在2019年6月份就積極參與華為云鯤鵬凌云伙伴計(jì)劃，開展應(yīng)用系統(tǒng)移植驗(yàn)證工作。目前智物聯(lián)MixIoT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)底層平臺(tái)系統(tǒng)已經(jīng)移植到鯤鵬云服務(wù)上，并獲得了華為云鯤鵬兼容性證書。智物聯(lián)MixIoT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)底層平臺(tái)系統(tǒng)包含大約11個(gè)應(yīng)用組件，比如：MixReport、MixWorks、MixMessenger、邊緣計(jì)算、D&C、APLEC、Dashboard、Agent、Statistics、App、Indass等，全部都成功移植到了鯤鵬架構(gòu)上。最初移植的時(shí)候，智物聯(lián)的開發(fā)人員原本缺少基于ARM平臺(tái)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，華為公司特地給我們這些合作伙伴安排了內(nèi)容豐富詳實(shí)的ARM移植訓(xùn)練營，經(jīng)過為期一整天的培訓(xùn)和實(shí)操，我們的開發(fā)人員熟練掌握了組件移植、數(shù)據(jù)庫移植、系統(tǒng)部署和代碼編譯等各個(gè)環(huán)節(jié)的方法。經(jīng)過不到兩周時(shí)間，智物聯(lián)公司就完成了全套系統(tǒng)的移植。

我們堅(jiān)信，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)自動(dòng)化（工業(yè)控制）領(lǐng)域?qū)⑹强梢暬╒isualization）、數(shù)字化（Digitization）、智能化（Intellectualization）的深度融合。基于自主、安全、可靠的鯤鵬云ARM架構(gòu)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是智物聯(lián)產(chǎn)品力發(fā)展的主要方向之一，我們將持續(xù)與華為云緊密合作，將數(shù)學(xué)的能力融入到工業(yè)現(xiàn)場，以實(shí)現(xiàn)工業(yè)控制和信息化、智能化深度融合、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)向以創(chuàng)新為引領(lǐng)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系轉(zhuǎn)變的重大戰(zhàn)略布局。在工業(yè)現(xiàn)場，探尋最佳生產(chǎn)和運(yùn)營策略，為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的國家戰(zhàn)略積極貢獻(xiàn)力量。