9月18日上午消息，2019華為全聯(lián)接大會(huì)于9月18-20日舉行，華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑在會(huì)上發(fā)表題為《共創(chuàng)智能新高度》的演講。華為在會(huì)上首次發(fā)布了計(jì)算戰(zhàn)略，基于架構(gòu)創(chuàng)新、投資全場(chǎng)景處理器族、有所為有所不為的商業(yè)策略、構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)進(jìn)行布局。同時(shí)，華為發(fā)布了全球全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900，加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進(jìn)程。

發(fā)布計(jì)算戰(zhàn)略 投入15億美元構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)

華為此前提出了新的愿景：構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。胡厚崑表示，智能世界的構(gòu)建有兩大關(guān)鍵技術(shù)：聯(lián)接與計(jì)算。華為對(duì)計(jì)算的投入已經(jīng)超過(guò)10年，未來(lái)也必須持續(xù)投入。

從大型機(jī)、PC、手機(jī)、可穿戴設(shè)備，計(jì)算已經(jīng)成為人類能力的延伸，計(jì)算能力的提升成為人類能力提升密不可分的一部分。而計(jì)算模式不斷演進(jìn)：從基于規(guī)則的計(jì)算（CPU），到基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算（NPU）。

華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑分享了華為在計(jì)算方面的洞察和戰(zhàn)略。胡厚崑認(rèn)為，未來(lái)基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算將成為主流，未來(lái)五年其算力將占社會(huì)算力的80%以上。這意味著計(jì)算已經(jīng)進(jìn)入智能時(shí)代：暴力計(jì)算、計(jì)算無(wú)處不在、端邊云協(xié)同。

2萬(wàn)億美元的計(jì)算產(chǎn)業(yè)和華為戰(zhàn)略布局

未來(lái)十年也將是計(jì)算產(chǎn)業(yè)的黃金十年，他援引Gartner數(shù)據(jù)稱，計(jì)算產(chǎn)業(yè)會(huì)是個(gè)每年2萬(wàn)億美元的大藍(lán)海。在計(jì)算的智能時(shí)代，我們認(rèn)為有三個(gè)重要特征。

第一個(gè)特征，需要超強(qiáng)的算力。統(tǒng)計(jì)計(jì)算本身就是一種暴力計(jì)算，高度依賴于算力。舉個(gè)例子，為了讓計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)一只貓，就需要數(shù)百萬(wàn)圖片的訓(xùn)練，這對(duì)算力的消耗是非常驚人的，面向自動(dòng)駕駛、天文探索、氣象預(yù)測(cè)等更復(fù)雜場(chǎng)景，對(duì)算力的需求將會(huì)更大。

第二個(gè)特征，計(jì)算和智能將會(huì)無(wú)處不在，而不僅僅是分布在中心側(cè)。從中心節(jié)點(diǎn)的暴力計(jì)算，到邊緣側(cè)的專業(yè)計(jì)算，如基因測(cè)序，以及端側(cè)的個(gè)性計(jì)算，如耳機(jī)、手機(jī)，一起構(gòu)成了未來(lái)智能時(shí)代的計(jì)算形態(tài)。

第三個(gè)特征，端邊云之間需要高效的協(xié)同。中心側(cè)負(fù)責(zé)通用模型的計(jì)算，為端側(cè)的個(gè)性化計(jì)算和邊緣側(cè)的專業(yè)化計(jì)算，提供協(xié)同支撐。

華為堅(jiān)定不移地投入計(jì)算產(chǎn)業(yè)，我們主要從四個(gè)方面來(lái)布局，包括對(duì)架構(gòu)創(chuàng)新的突破、對(duì)全場(chǎng)景處理器族的投資，堅(jiān)持有所為有所不為的商業(yè)策略，以及不遺余力地構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)。

架構(gòu)創(chuàng)新

從我們前面的洞察來(lái)看，未來(lái)計(jì)算無(wú)處不在、智能無(wú)所不及，這其中算力是關(guān)鍵基礎(chǔ)。

而目前產(chǎn)業(yè)界算力供給卻是稀缺的，算力供給的關(guān)鍵在于處理器的效能，當(dāng)前摩爾定律已經(jīng)幾乎走到極限的時(shí)候，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，我們必須要在處理器架構(gòu)上尋求突破，要用新的處理器架構(gòu)來(lái)匹配算力的增速。

另一方面，從華為自身的業(yè)務(wù)布局來(lái)看，既有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，也有終端業(yè)務(wù)，又涉及公有云服務(wù)，全面覆蓋端、邊、云，所以全場(chǎng)景智能，本身就是華為業(yè)務(wù)智能化的基本需求。

因此，我們推出了達(dá)芬奇架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)計(jì)算和智能的無(wú)處不在，這是自然而然的選擇。到目前為止，達(dá)芬奇計(jì)算架構(gòu)是業(yè)界唯一能夠覆蓋“端、邊、云”全場(chǎng)景的處理器架構(gòu)，這也是華為打造計(jì)算產(chǎn)業(yè)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

投資全場(chǎng)景處理器

處理器是整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)最基礎(chǔ)的部分，經(jīng)過(guò)多年投資努力，華為已經(jīng)發(fā)布了多個(gè)系列的處理器。

具體包括支持通用計(jì)算的鯤鵬系列，支持AI的昇騰系列，支持智能終端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鴻鵠系列。未來(lái)將持續(xù)不斷地對(duì)處理器進(jìn)行投資，將來(lái)還將推出一系列處理器，面向更多的場(chǎng)景。

商業(yè)策略“有所為有所不為”

我們的商業(yè)策略，用一句話概括就是“有所為有所不為”?？傮w而言，我們不直接對(duì)外銷(xiāo)售處理器，以云服務(wù)面向客戶，以部件為主面向合作伙伴，優(yōu)先支持合作伙伴發(fā)展整機(jī)。具體來(lái)說(shuō)，我們有三個(gè)方面的考慮：

1、硬件開(kāi)放：我們把服務(wù)器主板、AI模組和板卡等硬件開(kāi)放給伙伴，幫助伙伴做好整機(jī)和解決方案。

2、軟件開(kāi)源：我們把服務(wù)器操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、AI開(kāi)發(fā)框架等軟件開(kāi)源，幫助伙伴做好商用版本，讓軟件開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單。

3、使能應(yīng)用開(kāi)發(fā)和遷移：我們不做應(yīng)用，但我們提供工具和團(tuán)隊(duì)，幫助伙伴更高效地做好應(yīng)用開(kāi)發(fā)和遷移。

我們希望通過(guò)這樣一種“有所為有所為不為”的商業(yè)策略，來(lái)更好地支持我們的伙伴。

構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)

最后，計(jì)算產(chǎn)業(yè)是個(gè)開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)，高度依賴于生態(tài)，需要全球的協(xié)作。

2015年，華為首次發(fā)布了沃土計(jì)劃，在過(guò)去的四年以來(lái)，我們進(jìn)展非常順利，已經(jīng)發(fā)展了130多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者和14000多家ISV。

今天，我們將升級(jí)沃土計(jì)劃，繼續(xù)投入15億美元，使開(kāi)發(fā)者的規(guī)模擴(kuò)大到500萬(wàn)人，使能全球合作伙伴發(fā)展應(yīng)用及解決方案，在本次大會(huì)的第三天，我的同事將會(huì)發(fā)布詳細(xì)的計(jì)劃。

通用計(jì)算業(yè)務(wù)策略

在通用計(jì)算領(lǐng)域，我們投資鯤鵬系列，打造有競(jìng)爭(zhēng)力的通用計(jì)算處理器。

在此基礎(chǔ)上，我們還在持續(xù)不斷地對(duì)板卡、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、編譯器等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行投資，希望通過(guò)強(qiáng)力投資，打通生態(tài)全鏈條，讓我們的合作伙伴更有信心、更堅(jiān)定地參與打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)。

我們也正在聯(lián)合伙伴們打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地。

我們與各地的政府、合作伙伴一起，結(jié)合當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢(shì)，打造鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新基地和孵化平臺(tái)。以平臺(tái)為載體，聚合生態(tài)伙伴，開(kāi)展應(yīng)用示范，培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)人才，孵化產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

目前工作開(kāi)展非常順利，我們已經(jīng)在北京、上海、深圳等城市開(kāi)始實(shí)施落地，預(yù)計(jì)未來(lái)將會(huì)有更多的合作伙伴，加入我們的行列。

AI計(jì)算：全棧全場(chǎng)景AI解決方案全面落地

去年全聯(lián)接大會(huì)上，華為發(fā)布了全棧全場(chǎng)景的AI解決方案，坦率地講，當(dāng)時(shí)我們只交付了用于推理的昇騰310處理器和ModelArts應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

今年，我們的用于訓(xùn)練的昇騰處理器和AI計(jì)算框架MindSpore都已經(jīng)發(fā)布了。至此，華為的全棧全場(chǎng)景AI解決方案全面落地，大家可以放心地和我們來(lái)開(kāi)展合作。

發(fā)布Atlas 900：全球最快的AI訓(xùn)練集群

今天，我們將發(fā)布一款重量級(jí)的產(chǎn)品——Atlas 900，這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)沉淀，是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，由數(shù)千顆昇騰處理器組成。

在衡量AI計(jì)算能力的金標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50模型訓(xùn)練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練，這比原來(lái)的世界記錄還快了10秒。這是什么概念？相當(dāng)于短跑冠軍跑完終點(diǎn)，喝完一瓶水才等到第二名。

我們相信Atlas 900的強(qiáng)大算力，可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng)新。比如天文探索、石油勘探等領(lǐng)域，都需要進(jìn)行龐大的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理，原來(lái)可能花費(fèi)好幾個(gè)月的工作，現(xiàn)在交給Atlas 900，就是幾秒鐘的事情。

以下是一張南半球的星空?qǐng)D，這張圖上有20萬(wàn)顆星星，用人眼是看不見(jiàn)這么多星星的，這些畫(huà)面來(lái)自于SKA射電望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)。

當(dāng)前條件下，天文學(xué)家要從這20萬(wàn)顆星星中，找出某種特征的星體，相當(dāng)困難，一個(gè)天文學(xué)家需要耗費(fèi)169天的工作量，才能完成這項(xiàng)工作。現(xiàn)在用上Atlas 900，只用10秒，就從20萬(wàn)顆星星中檢索出了相應(yīng)特征的星體。

發(fā)布基于昇騰的華為云EI集群服務(wù)

為了讓大家馬上就能用上Atlas 900的超強(qiáng)算力，我們已經(jīng)把它部署到華為云上，并以極優(yōu)惠的價(jià)格向全球科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)開(kāi)放，歡迎大家申請(qǐng)使用。

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