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計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才是短缺,還是過(guò)剩?

荷葉塘 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:程文智 ? 2019-11-05 08:46 ? 次閱讀
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起始于20世紀(jì)50年代,商用化于70年代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV,Computer Vision)開(kāi)始成為了我們?nèi)粘I钪械囊徊糠?。它不僅在一些翻譯軟件、醫(yī)療保健、自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控等方面有應(yīng)用,在面部識(shí)別、實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)跟蹤、農(nóng)業(yè)和制造業(yè)等很多領(lǐng)域也有應(yīng)用,可以說(shuō),在很多場(chǎng)合中,我們不知不覺(jué)就用到了計(jì)算機(jī)視覺(jué)。據(jù)估計(jì),到2022年,計(jì)算機(jī)視覺(jué)的軟硬件市場(chǎng)將達(dá)到486億美元。那隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用面越來(lái)越廣,相關(guān)的企業(yè)會(huì)擔(dān)心面臨人才短缺的問(wèn)題嗎?隨著市場(chǎng)熱度越來(lái)越高,人才會(huì)出現(xiàn)過(guò)剩的現(xiàn)象嗎?

企業(yè)需要擔(dān)心人才短缺嗎?

一個(gè)行業(yè)的興起,離不開(kāi)這個(gè)行業(yè)內(nèi)的所有參與者的努力,更離不開(kāi)人才的智慧貢獻(xiàn)。只要這個(gè)行業(yè)能夠給人以前景,讓人們看到希望,總會(huì)有很多人涌進(jìn),通過(guò)市場(chǎng)的挑選,自然就能產(chǎn)生能獨(dú)當(dāng)一面的人才。

“研發(fā)人員都是非常聰明的一群人,他們會(huì)跟著機(jī)會(huì)走,最終選擇一條適合他們發(fā)展的賽道去做。一般來(lái)說(shuō),他們會(huì)找一條有寬、又長(zhǎng)的賽道。所謂‘寬’,是指能夠讓更多的人參與;‘長(zhǎng)’是指可以持續(xù)更長(zhǎng)的時(shí)間?,F(xiàn)在的計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是這么一個(gè)賽道。”英特爾技術(shù)專(zhuān)家竺鈞指出。

圖1:英特爾技術(shù)專(zhuān)家竺鈞。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,在AI領(lǐng)域,他并不擔(dān)心人才的問(wèn)題,在竺鈞看來(lái),計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師和研發(fā)人員的成長(zhǎng)是隨著市場(chǎng)需求機(jī)會(huì)不斷增加的。而且,他已經(jīng)看到很多工程師在轉(zhuǎn)過(guò)去做計(jì)算機(jī)視覺(jué),做AI,因?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)和AI能夠給他們更多的機(jī)會(huì)。

“計(jì)算機(jī)視覺(jué)和AI,與之前的PC、云計(jì)算不一樣的地方是,它更接近于應(yīng)用、終端,所以歲業(yè)務(wù)的了解、對(duì)行業(yè)的了解遠(yuǎn)超從前。因此對(duì)工程師要求也會(huì)更高?!斌免x表示。

極視角聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)合伙人羅韻也看到了同樣的趨勢(shì),“我們從2015年就開(kāi)始關(guān)注AI領(lǐng)域,當(dāng)時(shí)關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域的人還不多,人才更少,但現(xiàn)在,計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域有大量的人在參與,這其中包括以前不是做深度學(xué)習(xí),甚至不是做算法的工程師轉(zhuǎn)型過(guò)來(lái)的?!?/p>

圖2:極視角聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)合伙人羅韻。

也就是說(shuō),只要賽道夠?qū)拤蜷L(zhǎng),企業(yè)其實(shí)是不需要擔(dān)心人才問(wèn)題的,人才自然會(huì)聚集過(guò)來(lái),并與之一起發(fā)展,共同進(jìn)步。

人才是否會(huì)發(fā)生過(guò)剩的現(xiàn)象呢?

一個(gè)行業(yè)很熱門(mén)的話(huà),能吸引很多人的關(guān)注,參與的人多了,是否會(huì)產(chǎn)生人才過(guò)剩呢?在知乎上,就有用戶(hù)提出了這樣的疑惑,比如有人發(fā)出了“計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向今年招聘情況怎么樣?是否已經(jīng)人才過(guò)剩?”的提問(wèn),得到了1865個(gè)用戶(hù)的關(guān)注,被瀏覽了66萬(wàn)多次。

圖3:知乎用戶(hù)發(fā)出的疑問(wèn)。

里面的回應(yīng)觀點(diǎn)各異,有人覺(jué)得還是處于短缺階段,企業(yè)招聘不到合適的人,也有人認(rèn)為確實(shí)有過(guò)剩現(xiàn)象了。

比如用戶(hù)陳大寶回復(fù)說(shuō),他感覺(jué)是很確認(rèn),招不到人。主要是會(huì)搭網(wǎng)絡(luò)的人很多,但會(huì)寫(xiě)底層的人太少。

Hhzz認(rèn)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的領(lǐng)域很廣,應(yīng)用場(chǎng)景多。人才不會(huì)過(guò)剩,因?yàn)殚T(mén)檻會(huì)不斷提高。

圖4:知乎網(wǎng)友的回復(fù)1。

來(lái)自中南大學(xué)的金天則認(rèn)為人才是過(guò)剩的,因?yàn)锳I已經(jīng)成為了高新的代名詞,很多人都往這方面轉(zhuǎn)型,還有新畢業(yè)生的大量涌入。

圖5:知乎網(wǎng)友的回復(fù)2。

當(dāng)然,也有人認(rèn)為,雖然國(guó)內(nèi)不少高校開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)或者課程,但目前還很難培養(yǎng)出動(dòng)手能力和理論都非常出色的人才來(lái)。因此,可能不是人才過(guò)剩,而是工程師,或者連工程師都還稱(chēng)不上的“從業(yè)者”過(guò)剩。

如何讓人才體現(xiàn)優(yōu)勢(shì)

在11月2日,英特爾于極視角聯(lián)合舉辦的“2019計(jì)算機(jī)視覺(jué)青年開(kāi)發(fā)者技術(shù)與應(yīng)用大會(huì)”上,英特爾OpenVINO全球產(chǎn)品負(fù)責(zé)人SorenKnudsen表示,英特爾推出的OpenVINO開(kāi)發(fā)工具可以幫助開(kāi)發(fā)者在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)性能、靈活、使用便利性方面做更好的提高和優(yōu)化,可以幫助開(kāi)發(fā)者在算法方面進(jìn)行相應(yīng)的加速。

“對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),主要的任務(wù)是負(fù)責(zé)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的準(zhǔn)確性,而對(duì)于英特爾來(lái)說(shuō),我們要做的是幫他們提升性能并且可以確保通過(guò)軟件能夠?qū)崿F(xiàn)硬軟件在英特爾不同硬件平臺(tái)上性能的優(yōu)化,從而幫助開(kāi)發(fā)者把自己的產(chǎn)品部署推廣到市場(chǎng)中,而且通過(guò)OpenVINO,我們可以在英特爾的平臺(tái)、不同的算力下進(jìn)行產(chǎn)品的優(yōu)化,包括從至強(qiáng)、凌動(dòng)以及各FPA加速器的平臺(tái)上,都可以幫他們實(shí)現(xiàn)性能的優(yōu)化?!彼赋?。

而極視角則會(huì)提供一個(gè)在線(xiàn)的開(kāi)發(fā)平臺(tái),在這個(gè)開(kāi)發(fā)平臺(tái)上,開(kāi)發(fā)者可以調(diào)用其底層的工具,也可以實(shí)時(shí)查看運(yùn)算的性能、運(yùn)算的數(shù)據(jù)、運(yùn)算的指標(biāo)、機(jī)器的負(fù)荷、云資源的負(fù)荷。編碼環(huán)境完成之后,就可以產(chǎn)生準(zhǔn)確度比較高的算法模型,這時(shí)再結(jié)合OpenVINO開(kāi)發(fā)工具對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化,方便它的算法落地、使用以及性能的提升。

此外,極視角平臺(tái)還有自動(dòng)的測(cè)試、自動(dòng)的封裝以及自動(dòng)的產(chǎn)生對(duì)外API的識(shí)別方式。也就是說(shuō),開(kāi)發(fā)者只需關(guān)心自己的應(yīng)用和算法,其他的都可以交給平臺(tái)完成。

圖6:英特爾Open VINO全球產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Soren Knudsen

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