（文章來源：獵云網(wǎng)）
當《紐約時報》的Kashmir Hill在一篇名為《這家神秘企業(yè)將終結(jié)我們所知的隱私》的文章中披露了一家名為Clearview AI的初創(chuàng)公司時，人們對這家公司的未來震驚了。

Clearview建立了一個巨大的人圖像數(shù)據(jù)庫，并將其連接到一個面部識別算法上，然后將結(jié)果作為一項服務出售，這項服務可以立即識別所有人。人們稱這項技術(shù)是可怕和危險的，科技巨頭們開始停止Clearview收集他們的照片。

但無論Clearview AI的命運如何，它所實現(xiàn)的內(nèi)容從某種形式上而言在未來是不可避免的，尤其是隨著增強現(xiàn)實眼鏡的出現(xiàn)。這都是時間問題，只不過Clearview AI的服務實在太超前了。公眾的負面反饋證明，我們?nèi)匀粚W(wǎng)絡隱私抱有期望，正如谷歌前首席執(zhí)行官Eric Schmidt所稱的那樣，科技公司仍然有可能跨越令人毛骨悚然的界限。

Clearview AI技術(shù)的兩個組成部分面部識別和圖像搜索已經(jīng)存在多年。今天，任何一個大型的云公司都可能創(chuàng)建一個現(xiàn)有的服務包來創(chuàng)建一個類似于Clearview s的產(chǎn)品。例如，谷歌既提供圖像搜索功能，也提供面部識別功能，但它將二者分離開來。

在谷歌照片應用程序中，它使用面部識別來識別和標記你的照片。它還提供了專門針對圖像的搜索服務。它沒有做的是使用面部指紋（面部識別掃描）作為搜索詞，在滿是人臉的數(shù)據(jù)庫中進行梳理。即使在谷歌照片中，它也只對每個用戶的照片進行面部識別，而不是識別存儲在服務中的所有照片中的任何人。

電子隱私信息中心高級律師Jeramie Scott在一封電子郵件中寫道，谷歌索引圖像文件和Clearview人工智能建立個人面部識別檔案之間似乎有根本的區(qū)別。“如果我獲取某人的照片，并通過谷歌圖像搜索對其進行搜索，搜索將返回與圖像查詢在視覺上相似的各種結(jié)果，但它無法識別該人的所有照片。Clearview AI已經(jīng)建立了一個生物特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。它的目的是識別一個人的每一張照片?！?/p>

早在2011年， Schmidt就在谷歌開發(fā)的類Clearview產(chǎn)品上剎了車，《紐約時報》的報道中提到了這一事實。在那一年的谷歌會議上，他表示對面部識別技術(shù)的發(fā)展速度感到驚訝。他對其日益增加的準確性所帶來的隱私影響感到震驚，并稱這非常令人擔憂。Schmidt說，使用面部識別的數(shù)據(jù)庫不是谷歌可能會進行的方向，但一些公司將越過這條線。

如今，大型科技公司反對Clearview從他們的網(wǎng)站上抓取用戶上傳的面部圖像。Hill的文章發(fā)表后，F(xiàn)acebook、谷歌的YouTube、Twitter和LinkedIn向Clearview（該公司由Facebook董事會成員Peter Thiel提供部分資金）發(fā)信，禁止Clearview從他們的網(wǎng)站上抓取內(nèi)容?！案鶕?jù)我們的服務條款，我們不允許抓取會員信息，并會采取行動保護我們的會員?！币幻鸏inkedIn發(fā)言人告訴外媒。

科技公司依賴《計算機欺詐與濫用法案》（CFAA）作為其服務條款的法律依據(jù)。但第九巡回上訴法院在HiQ Labs訴LinkedIn 一案中裁定，HiQ收集面向公眾的領英數(shù)據(jù)的行為沒有違反CFAA的規(guī)定。法院擔心將信息搜集非法化弊大于利。

最終使Clearview AI令人擔憂的是，在無需照片中個人的許可下，該公司已經(jīng)創(chuàng)建了供執(zhí)法機構(gòu)和安全公司所使用的一個集中式的面部識別信息交換中心。這就導致了這樣一種愿景：在這個世界里，沒有什么事是可以公開的，也沒有什么是可以保護隱私的。但基于類似技術(shù)基礎的人臉搜索可能會以一種威脅較小的形式重新出現(xiàn)。因為它與另一項技術(shù)互補，這在未來的增強現(xiàn)實中可能是一項非常重要的技術(shù)。

蒂姆·庫克在最近被問及未來十年最大的科技發(fā)展時，這位蘋果首席執(zhí)行官表示：“我認為，增強現(xiàn)實技術(shù)將是下一個大趨勢，它將遍及我們的整個生活。”在現(xiàn)實世界中疊加數(shù)字圖像的AR眼鏡，最終可能會取代智能手機屏幕，成為我們主要的計算界面。

人臉搜索創(chuàng)建一個實體事物的數(shù)據(jù)顯示，然后將其與數(shù)字領域中與該人臉相關的數(shù)字內(nèi)容連接起來。通過將通過鏡頭看到的數(shù)字內(nèi)容放置在現(xiàn)實世界中，AR也架起了物理和數(shù)字之間的橋梁。

事實上，你在AR圈中最常聽到的用例就有點類似Clearview。戴著增強現(xiàn)實眼鏡或隱形眼鏡的人看到熟人或顧客走過來，出于社交或商業(yè)原因，想要直呼其名，也許還會基于一些真實的個人或商業(yè)信息進行一些簡短的交談。面部識別技術(shù)掃描人臉，掃描結(jié)果與數(shù)據(jù)庫中的個人信息相匹配，相關的個人信息會顯示在眼鏡內(nèi)靠近的人周圍。

像許多技術(shù)一樣，基于人臉識別的搜索可能首先在工作場所使用。酒店的門房可能會用它來識別客人，叫出他們的名字，并且不用盯著電腦屏幕就可以為他們辦理入住手續(xù)。多年來一直使用面部識別技術(shù)為照片添加標簽的Facebook為其員工開發(fā)了一款應用程序，該程序使用智能手機攝像頭識別其他員工，然后顯示他們的社交信息。這是一種幫助員工相互了解的方式。

只有到后來，這項技術(shù)才會進入消費品領域。Facebook正在開發(fā)增強現(xiàn)實眼鏡，其員工也毫不掩飾這其中的想法：將社交信息與通過眼鏡看到的人臉匹配是一項關鍵功能。隨著增強現(xiàn)實眼鏡慢慢地進入企業(yè)級市場，然后進入消費者市場，今天跨越令人毛骨悚然的界限的東西可能明天才會出現(xiàn)。

我們已經(jīng)習慣了用一些隱私交換Gmail和Facebook這樣有用的工具。我們可能會發(fā)現(xiàn)，自己愿意多做一點犧牲以換取真正有用的增強現(xiàn)實技術(shù)。如果未來的面部搜索是被許可的，你甚至可能會喜歡它。
（責任編輯：fqj）