本文主要從現(xiàn)有人工智能水平應用場景和人工智能應用場景入手：

一，人工智能水平應用場景

人工智能水平應用場景主要有：機器學習/深度學習，計算機視覺，語音識別&自然語言處理。

1.機器學習/深度學習

機器學習/深度學習算法是人工智能的底層技術(shù)，人工智能在各個垂直領(lǐng)域的應用都離不開行業(yè)數(shù)據(jù)訓練機器學習/深度學習算法。進而提升算法處理新數(shù)據(jù)和預測分析能力。因此專注研發(fā)機器學習/深度學習算法的人工智能公司是人工智能的第一個水平應用場景。

2.計算機視覺技術(shù)

計算機視覺技術(shù)是基于機器學習/深度學習算法，經(jīng)過圖片，視頻等圖像資料訓練所得。目前，計算機視覺技術(shù)在多個垂直領(lǐng)域都有應用，例如無人超市的自助結(jié)賬系統(tǒng)，手機面部識別解鎖，無人駕駛汽車自動駕駛功能及醫(yī)療影像診斷等。

3.語音識別&自然語言處理技術(shù)

語音識別&自然語言處理技術(shù)是基于機器學習/深度學習算法，經(jīng)音頻等語音資料訓練所得。目前，該技術(shù)的主要應用體現(xiàn)在智能語音助手，如app，智能家居，電商客服，交通出行等。

二，人工智能垂直應用場景

人工智能垂直應用場景有：企業(yè)服務，網(wǎng)絡安全，醫(yī)療健康，金融科技，物聯(lián)網(wǎng)，新型應用，新零售

1.企業(yè)服務x人工智能

主要細分為：人力資源，商業(yè)分析，市場營銷

場景一：市場營銷

-客戶獲?。鹤詣由蔂I銷文案，為消費者智能推薦商品。

-客戶跟進：用打分模型分析消費者購買意愿，協(xié)助銷售制定精準營銷策略。

-付費轉(zhuǎn)化：判斷市場供需變化和消費者心理價位，進行浮動定價。

-客戶維系：分析用戶購買行為，判斷用戶流失或持續(xù)付費原因

場景二：商業(yè)分析

傳統(tǒng)商業(yè)分析問題：需要專職人員通過分析商業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，為公司決策層出具有效經(jīng)營策略。

人工智能x商業(yè)智能：實現(xiàn)商業(yè)分析的自動化，智能化。人工智能算法自動分析處理數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測未來趨勢并估算采取某種經(jīng)營方案可能出現(xiàn)的結(jié)果，為公司管理層提供商業(yè)經(jīng)營策略。

場景三：人力資源

人才搜集和招募：搜集潛在求職者信息，自動匹配求職者與空缺職位。

人才評估：快速分析，評估求職者的背景條件，協(xié)助HR做出決策。

人才管理：快速了解員工工作狀態(tài)，幫助HR管理員工，提高員工福利。

2.醫(yī)療健康x人工智能

醫(yī)療診斷：計算機視覺技術(shù)協(xié)助醫(yī)生分析醫(yī)療影像；人工智能加快化驗數(shù)據(jù)分析，提高醫(yī)生診斷精度。

遠程醫(yī)療：人工智能遠程監(jiān)測病人病情變化，分析關(guān)于病情的文字，語音，圖片等描述資料，進行遠程診斷。

藥物研發(fā)：人工智能加快藥物數(shù)據(jù)分析，藥物組合的測試，加快藥物研究進程。

精準醫(yī)療：人工智能綜合分析患者體征數(shù)據(jù)，基因，病史，生活習慣，幫助醫(yī)生針對不同患者的情況出具診療方案。

疾病預判：人工智能能建模協(xié)助醫(yī)生進行疾病早期篩查，預判特定人群患某種疾病封信啊。

3.物聯(lián)網(wǎng)x人工智能

主要場景：人工智能對物聯(lián)網(wǎng)設備，智能汽車，安防領(lǐng)域改變。

場景一：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備

制造業(yè)：人工智能優(yōu)化生產(chǎn)流程，檢測生產(chǎn)設備運行，維修管理等。

運輸和物流：進行貨運監(jiān)控，車輛跟蹤，監(jiān)控供應鏈系統(tǒng)等。

能源行業(yè)：智能電網(wǎng)，維護設備等。

智能建筑：環(huán)境數(shù)據(jù)，預防意外等。

場景二：消費物聯(lián)網(wǎng)設備

智能家居：檢測控制家居設備

可穿戴設備：檢測人體健康，運動生活指導等

場景三：智能汽車

主要集中為不同階段和程度的自動駕駛。

場景四：安防

主要為監(jiān)控設想，反無人機技術(shù)，安防機器人等。

4.網(wǎng)絡安全x人工智能

反欺詐：自動監(jiān)測識別網(wǎng)絡詐騙

移動安全：移動設備反入侵

LOT安全：防止數(shù)據(jù)泄露

智能預測：預測黑客攻擊，加強預防

異常預測：識別異常數(shù)據(jù)，潛在威脅

5.新零售x人工智能

進店：人臉識別解鎖客戶賬戶信息，虛擬助手提供語音/圖像搜索產(chǎn)品。

結(jié)賬付款：計算機視覺技術(shù)自動掃描商品并加入購物車，實現(xiàn)自助結(jié)賬。

挑選產(chǎn)品：根據(jù)用戶喜好推薦商品，并浮動定價

送貨：自動駕駛/無人機送貨

6.金融科技x人工智能

場景一：銀行

虛擬銀行助手，貸款評估，智能投資等

場景二：投資銀行/對沖基金

前臺：參與交易，管理投資組合

中臺：深入分析投資決策

后臺：客戶服務，風險控制

場景三：保險

保險定價及保險風控。

7.更多領(lǐng)域x人工智能

包括文娛，教育，農(nóng)業(yè)，法律，地產(chǎn)，社交，運動等領(lǐng)域。