據(jù)外媒CNET報(bào)道，在2018年，IBM首次推出了稱為IBM Debater的技術(shù)，該技術(shù)使用人工智能技術(shù)讀取大量文檔并在關(guān)于是否應(yīng)為學(xué)前班提供補(bǔ)貼等問題的競爭性辯論中與人類進(jìn)行公開辯論。2019年，在現(xiàn)場直播的比賽中，藍(lán)色巨人讓人工智能辯手IBM Debater與人類冠軍辯論者進(jìn)行了一次現(xiàn)場交鋒。

現(xiàn)在，人們可以使用IBM Debater技術(shù)在Twitter上查找人們是否喜歡您。這是因?yàn)镮BM已在周三宣布將IBM Debater技術(shù)的各個(gè)方面商業(yè)化。

這說明了如何使用當(dāng)今的AI（特別是諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)之類的技術(shù)）來幫助計(jì)算機(jī)更好地在人類世界“導(dǎo)航”。計(jì)算機(jī)可以很好地處理有序數(shù)據(jù)，例如電子表格中的數(shù)字在經(jīng)過仔細(xì)標(biāo)記的列中格式一致。但是，人工智能在處理具有不整潔信息的任務(wù)方面創(chuàng)造了奇跡-例如，識(shí)別周圍環(huán)境的自動(dòng)駕駛汽車或理解人類語音命令的電話。這就是為什么像IBM、微軟、谷歌、亞馬遜和其他無數(shù)公司試圖利用該技術(shù)獲利的原因。

人們可以通過三種方式使用Debater技術(shù)：

在情感分析中，IBM的軟件基于自然的言語和寫作來判斷人們對(duì)該主題的正面或負(fù)面感覺。其能夠告訴人們，所謂的“幾乎沒有幫助”并不是一種夸獎(jiǎng)。

用于匯總信息。例如，IBM用它來分析1800萬篇博客文章，文章和傳記中的信息，然后在格萊美比賽紅毯上生成有關(guān)名人的信息。

用于“聚類”，一種分析原始數(shù)據(jù)以弄清主題何時(shí)相互關(guān)聯(lián)的過程。IBM認(rèn)為，這對(duì)于保險(xiǎn)，醫(yī)療保健和制造業(yè)應(yīng)該是有用的。

Debater技術(shù)由IBM Research團(tuán)隊(duì)研發(fā)，但現(xiàn)在已成為Big Blue Watson服務(wù)的一部分。ESPN Fantasy Football是其中的一位客戶，該公司正在使用它來分析足球數(shù)據(jù)，例如博客文章、播客和推文，以向Fantasy Football球員提供提示。