人工智能（AI）將徹底改變軟件測試，使其成為當今最重要的技術(shù)。人工智能已經(jīng)找到了進入自動化測試工具的方式，從人工智能支持的視覺識別和智能測試建議，到風險分析和錯誤查找。在質(zhì)量檢查周期的每個步驟中，我們都看到了AI的注入，以加速測試的創(chuàng)建，維護和執(zhí)行。這次演變引發(fā)了許多與AI融合的新技術(shù)的共同問題，而我在主持網(wǎng)絡研討會“ 更快和更智能的軟件測試的人工智能”時收到了一個問題?！?/p>

AI和聰明的算法之間的區(qū)別在于它的編程方式。如果您是最終用戶或消費者，則可以在兩點上與計算機系統(tǒng)或技術(shù)進行交互：1 /起點-收集輸入并輸入到系統(tǒng)中; 2 /終點-產(chǎn)生的輸出是來自計算機的結(jié)果。系統(tǒng)。但是，中間發(fā)生的是最重要的事情：旅程。許多程序員和工程師通常難以理解這一旅程，因此很難區(qū)分AI和算法。三種類型的程序化旅行可以使用AI與聰明的算法來幫助對系統(tǒng)進行分類：1 /基本，2 /復雜和3 / AI。

如果定義的輸入導致定義的輸出，則可以將系統(tǒng)的行程歸類為算法。程序在開始和結(jié)束之間的行為或過程模擬了公式化決策制定背后的基本計算能力。

如果系統(tǒng)能夠根據(jù)一組復雜的規(guī)則，計算或解決問題的操作來獲得定義的輸出，則可以將該系統(tǒng)的行程歸類為復雜的算法。與基本算法相似，此程序行為模仿了公式化但更復雜的決策背后的計算能力。

在AI系統(tǒng)中，未定義輸出，而是根據(jù)用戶數(shù)據(jù)的復雜映射進行指定，然后將其與每個輸出相乘。該程序的旅程模仿了人類根據(jù)收集到的信息做出決定的能力。智能系統(tǒng)越能根據(jù)其他輸入來改善輸出，人工智能的應用就越先進。