華為在機器人領域動作頻頻。

天眼查顯示，華為技術有限公司在8月份新增多條專利信息，其中一條為“一種機器人的控制方法、裝置、機器人以及存儲介質”，專利申請日期為2020年5月，公布日期為2020年8月。此項專利在外界看來是華為在機器人領域的重要布局。

專利基本信息摘要顯示，上述申請適用于機器人技術領域，提供了一種機器人的控制方法、裝置、機器人以及存儲介質，該方法包括：獲取目標對象的位置信息；根據(jù)目標對象的位置信息控制機器人轉動；在機器人旋轉的過程中，動態(tài)調整機器人上用于模擬眼部特征的顯示模塊的輸出畫面。

華為方面并未就上述專利申請用途對第一財經記者作出回應。但從此前的布局來看，華為在AI以及機器人領域的技術合作早已開始。

早在2017全球移動寬帶論壇上，華為與愛丁堡大學簽署合作協(xié)議，協(xié)議內容主要圍繞如何在5G無線網絡中運行的人工智能（AI）機器人的潛能。

根據(jù)協(xié)議，華為Wireless X Labs和愛丁堡大學貝葉斯中心的研究人員將共同探索如何將AI技術應用于5G網絡，以滿足聯(lián)網機器人和系統(tǒng)對最佳無線網絡性能的需求。雙方在合作初期將重點關注醫(yī)療機器人及移動視頻領域。

此外，同樣在2017年，華為Wireless X Labs無線應用場景實驗室和軟銀也簽署了聯(lián)網機器人領域相關合作諒解備忘錄（MOU）。合作中，軟銀的機器人將利用5G網絡連接到云端的AI“大腦”，由云端AI對機器人周邊的環(huán)境進行識別和分析，并將結果返回給機器人本體。通過5G，機器人之間還可以數(shù)據(jù)共享，促進機器學習和AI進化。

華為在去年發(fā)布的“全球產業(yè)展望GIV2025”中提到，到2025年，智能技術將滲透到每個人、每個家庭、每個組織，全球58%的人口將能享有5G網絡， 14%的家庭擁有“機器人管家”，97%的大企業(yè)采用AI。其中自動化和機器人，特別是人工智能機器人，將會改變人們的生活和工作方式。

“智能自動化在建筑業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療健康等領域中廣泛應用，2025年，每萬名制造業(yè)員工將與103個機器人共同工作。而隨著材料科學、感知人工智能以及5G、云等網絡技術的不斷進步，將出現(xiàn)護理機器人、仿生機器人、社交機器人、管家機器人等形態(tài)豐富的機器人，涌現(xiàn)在家政、教育、健康服務業(yè)，帶給人類新的生活方式?！比A為稱。

雖然有消息稱華為內部正在打造家用機器人，但從業(yè)務布局來看，目前華為消費者業(yè)務將重點放在了手機以及周邊家庭場景中。而在工業(yè)機器人領域，華為多以技術支撐角色入局。

不過，據(jù)第一財經記者從華為內部了解到，華為目前自有工廠也開始使用AI等技術實現(xiàn)了制造環(huán)節(jié)的自動化。

以松山湖為例，目前華為松山湖基于Atlas的智能制造方案，已經在華為計算產品的生產線實現(xiàn)用“Atlas”制造“Atlas”，讓AI貫穿制造的每個環(huán)節(jié)，在完成標簽缺陷檢測、螺釘缺失等實現(xiàn)“秒級檢測”，將質檢準確率由之前的傳統(tǒng)機器視覺質檢的90%提升至99.9%，質檢人員效率提升3倍。

“AI已在華為工廠實現(xiàn)工位級、線體級、車間級的規(guī)模應用”，華為工業(yè)自動化視覺實驗室主任吳佳蕓在8月的一場會議中透露，目前華為工廠超過80條產線已應用了覆蓋服務器、5G、終端等產品。這些規(guī)模應用的經驗積累也都會封裝到制造行業(yè)SDK里。她透露，視覺+制造行業(yè)SDK將在今年10月正式對外上線。

上海證券在一份研報中指出，疫情沖擊下，部分制造企業(yè)加速機器換人的步伐，隨著下半年新一輪補庫存周期的開啟，工業(yè)機器人銷量和產量有望實現(xiàn)新一輪在周期（庫存周期）和成長（機器換人）疊加下的高速成長。

根據(jù) 2020 年工業(yè)機器人的產量數(shù)據(jù)，預計 2020 年中國工業(yè)機器人的銷量 17.1 萬臺，同比增長 15%。到2025 年中國工業(yè)機器人市場規(guī)模為 883 億元，整體市場規(guī)模（含集成和軟件）為 2650 億元。

“工業(yè)機器人長期看是成長行業(yè)。人力成本的上升和工業(yè)機器人投資回報率的縮短加速機器換人，中國機器人密度低于主要發(fā)達國家，國內機器人性價比突出帶來進口替代，是國產工業(yè)機器人的三個長期成長邏輯?！鄙虾ＷC券表示，2025 年中國工業(yè)機器人的銷量將達到 32.76 萬臺，2019 年-2025年銷量復合增長率為 14%。

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原文標題：華為申請機器人新專利：模擬眼球運動提高追蹤準確性及擬人化程度

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