近日，英特爾舉辦了2020中關村論壇“未來智能邊緣計算分論壇”，來自英特爾的多位高管和技術專家，產(chǎn)業(yè)界專業(yè)人士以及科研大咖發(fā)表精彩觀點，探討了有關智能邊緣計算技術進展、前沿趨勢、產(chǎn)業(yè)應用，揭示智能邊緣所帶來的重大機遇及挑戰(zhàn)，為推動智能邊緣的進一步發(fā)展、產(chǎn)業(yè)的智能變革開啟了大門。

智能邊緣迎來重大機遇 需云邊端融合發(fā)展

英特爾公司全球副總裁中國區(qū)總裁楊旭發(fā)表致辭演講

英特爾公司全球副總裁中國區(qū)總裁楊旭：

智能邊緣計算是AI與5G技術發(fā)揮組合優(yōu)勢的重要部分，將面對大量場景，成為釋放數(shù)據(jù)價值的關鍵技術。英特爾將繼續(xù)以全面、綜合的技術實力，與合作伙伴一起推動智能邊緣計算的快速發(fā)展。

英特爾中國研究院院長宋繼強：

云邊端融合是我們的大趨勢，因為我們一定要把未來設備、邊緣計算和云當作連續(xù)體看待。對于不同的設備支持云邊端融合來講，首先要有計算能力的支持，還需要在存儲能力上和互聯(lián)能力上構造出連續(xù)的云邊端融合共同體。

中科院計算所所長孫凝暉

中科院計算所所長孫凝暉：

新時代基礎設施的標簽是高通量，高通量具備四個具體基礎特征：高并發(fā)，即信息通量要達到億級并行，連接千億級互聯(lián)物端；強實時或者叫延遲可控；全局可調，即要求資源和負載的匹配關系應該具備可測可調的能力；內構安全即需要由更強的安全屬性。

德國國家科學與工程院院士Otthein Herzog教授：

智能的互聯(lián)互通會從根本上改變互聯(lián)網(wǎng)的一些協(xié)定，而且會改變我們行業(yè)的通信基礎設施。通過智能的邊緣計算，讓我們各個行業(yè)變得更加智慧，更加高效。

前沿技術推動端到端邊緣智能架構創(chuàng)新

中國移動無線技術首席科學家易芝玲：

移動邊緣計算（MEC， Mobile Edge Computing）是5G的基礎設置，它扮演著非常重要的角色，本地的緩存可以減少延遲，節(jié)省寬帶，同時因為使用的是本地的數(shù)據(jù)，可以保護企業(yè)數(shù)據(jù)的私密性。

英特爾數(shù)據(jù)中心事業(yè)部副總裁兼網(wǎng)絡業(yè)務孵化器部門總經(jīng)理Caroline Chan：

5G最大的功能是幫助企業(yè)轉型，同時5G是一個連接點，可以把邊緣、AI以及計算連接在一起，積極推動AI與智能邊緣的創(chuàng)新。

英特爾美國院士Ravi Iyer：

智能邊緣目的是要處理海量的數(shù)據(jù)，它需要我們從終端到云之間進行傳輸，降低延遲，并應用到本地場景和案例當中。

京東智聯(lián)云副總裁周?。?/p>

智能邊緣場景最主要的首先是云網(wǎng)和物網(wǎng)融合，我們要打通物聯(lián)網(wǎng)到云端，能夠無縫接入和使用。云端我們需要通過云網(wǎng)融合把云的系統(tǒng)和相應業(yè)務部署到邊緣，讓邊緣用戶實際應用，這也涉及到云邊協(xié)同和邊邊協(xié)同。

云邊端融合助力機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展

英特爾中國研究院首席科學家張益民：

全球室內機器人學習挑戰(zhàn)賽的目的是對最近幾年對機器人的相關能力進行提高，包括機器人自適應交互、個性化主動服務、更進階的學習方法，以及在示范模擬中學習，包括現(xiàn)場或者遠程的方式，由人和機器人協(xié)作來進行合作。

英特爾中國戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務總監(jiān)張志斌：

機器人創(chuàng)新生態(tài)在新的一年將迎來再升級，第一個部分是推動生態(tài)規(guī)模升級，第二部分我們將繼續(xù)挖掘英特爾內部以及外部資源。我們會繼續(xù)把生態(tài)內容做得更加體系化、標準化，而且還能適應定制化的要求。

極智嘉科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李洪波：

上個月有幸和英特爾發(fā)布了基于云邊端的白皮書，我們把原來集中式的部署方式拆成三層：機器人端就是一個執(zhí)行的本體，或者說是智能傳感端；我們把導航和感知，尤其是大規(guī)模集成調度放在邊緣端；有一些WES軟件，有些數(shù)據(jù)智能包括數(shù)字孿生都可以放在云端，這是我們整個大的邏輯，我們希望所有計算和服務都是通過邊云端的分布式計算，讓邊云端之間有機協(xié)調和無縫銜接。

科沃斯商用機器人有限公司的首席技術官邵長東：

智能邊緣實現(xiàn)了對原有線下傳統(tǒng)設備的升級，首先解決了傳統(tǒng)設備的聯(lián)網(wǎng)問題，同時具有比較強的AI計算能力。這些能力賦能機器人形成多模態(tài)交互能力，通過視覺感知人的靠近，觸發(fā)一些自動路徑規(guī)劃，以及一些主動對話交互能力，在這過程中隨著人的移動還可以跟蹤人的行為，產(chǎn)生交互體驗。

邊緣計算在智能制造應用前景廣闊

富士康中央研究院首席數(shù)字官史喆：

對工廠來講，邊緣計算給了我們很好的支持，包括在人員管理方面、設備監(jiān)控、物料管理以及保證人員的安全等方面，解決Connect（連接）/Visualize（視覺化）/Predict（預測）等問題，為我們內部工廠升級做支撐。

英特爾歐洲研究院院長Astrid Elbe：

英特爾物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一了邊緣的框架，并且還結合了工作負載的整合和編排，定義了一個統(tǒng)一的邊緣基礎框架。這樣的話可以幫助我們的客戶在邊緣整合工作負載，而且還可以有效擴展客戶工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案?？蚣馨ㄒ粋€參考體系結構，客戶可以從中選擇它首選的構建基塊，從而可以大大降低開發(fā)成本，并且可以縮短產(chǎn)品上市時間。

智能邊緣推動智慧健康和教育

智慧健康和教育圓桌對話

清華大大學未來實驗室主任徐迎慶：

希望未來技術進一步推進智慧教育，讓智慧教育真正成為師生都能夠喜歡，而且都能夠適應，并且都愿意接受的未來教育模式。

聯(lián)想集團副總裁王茜鶯：

我認為邊緣計算跟云計算的互補，主要在三點：第一，邊緣計算起到非常重要的作用是個性化；第二，邊緣計算起到的作用是安全和隱私；第三，邊緣計算起到的作用是及時性。

美敦力中國研發(fā)中心平臺副總監(jiān)陸臻陶：

通過在中國跟本土企業(yè)的合作打通數(shù)據(jù)鏈路，跟英特爾一系列合作實現(xiàn)算力技術突破，可以解決實時性的問題，同時通過連通5G網(wǎng)絡，連通后臺等一系列方法，最終通過以數(shù)據(jù)來驗證數(shù)據(jù)的方法，證明療法的有效性。

東軟漢楓醫(yī)療科技有限公司錢鵬：

邊緣計算可以解決傳統(tǒng)架構不能解決的問題，首先是數(shù)據(jù)采集，主打數(shù)據(jù)低延時性。其次是安全性，我們跟英特爾合作以患者為中心，盡量靠近數(shù)據(jù)源的產(chǎn)生，并且是多元數(shù)據(jù)的融合處理。

英特爾醫(yī)療業(yè)務的負責人李?。?/p>

不管是從教育還是醫(yī)療大健康領域，以后計算負載都會越來越多從云端走向邊緣端，再走向終端。
責任編輯:pj