近年來，以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為核心的AI技術(shù)得到迅猛發(fā)展，也是未來幾十年科技發(fā)展方向，為各行業(yè)帶來創(chuàng)新活力，助推各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。而開源AI技術(shù)平臺(tái)，則是AI技術(shù)廣泛應(yīng)用至各行各業(yè)核心推動(dòng)力。只是，談及開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，相信很多人會(huì)想到谷歌旗下的TensorFlow以及caffe等AI工具，開發(fā)者以此構(gòu)建、部署人工智能應(yīng)用。

亞馬遜、阿里云都在使用Kubeflow開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

谷歌、思科、IBM、紅帽等公司開發(fā)人員共同創(chuàng)建的免費(fèi)提供的開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Kubeflow于2017年亮相，三年后升級(jí)到1.0版本。Kubeflow最早是來源于谷歌旗下TensorFlow下面的子項(xiàng)目tf-operator，也支持其他機(jī)器學(xué)習(xí)工具。

Kubeflow目標(biāo)是使機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家更容易利用云端（公有云或內(nèi)部部署）來運(yùn)行“機(jī)器學(xué)習(xí)”工作負(fù)載。 “有了Kubeflow，數(shù)據(jù)科學(xué)家就無需學(xué)習(xí)新概念或平臺(tái)來部署其應(yīng)用程序。

如今，Kubernetes已得到上百個(gè)組織參與，隨著規(guī)模不斷擴(kuò)大，吸引了包括美國合眾銀行、亞馬遜（AWS）、英特爾、優(yōu)步、戴爾、阿里云等在使用Kubeflow機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。在筆者看來，人工智能廣泛應(yīng)用于各行業(yè)，助力全社會(huì)智能化變革，開源的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是推動(dòng)AI技術(shù)落地核心。

需要指出的是，在過去將近十年的時(shí)間里，中國在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有了長足的進(jìn)步。只是很多人工智能企業(yè)都是依賴國外的主流開發(fā)工具和開源平臺(tái)來構(gòu)建、訓(xùn)練和部署AI應(yīng)用，比如熟知的TensorFlow、caffe等。在這些開源框架上進(jìn)行“再加工”，開發(fā)自己的AI產(chǎn)品。

百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)穩(wěn)居第一梯隊(duì)

整體而言，AI開源系統(tǒng)主要掌握在谷歌等少數(shù)國際巨頭手中。值得一提的是，作為國內(nèi)最早發(fā)展人工智能技術(shù)的百度以及深耕智能語音技術(shù)二十多年的科大訊飛等AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)，其AI技術(shù)有與國際科技巨頭同臺(tái)競(jìng)技能力，尤其在底層算法，中國科技企業(yè)AI算法框架平臺(tái)上，也具有較高競(jìng)爭力。

百度作為一家以技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)，是國內(nèi)最早發(fā)展AI技術(shù)的巨頭，并積極推進(jìn)邁向人工智能轉(zhuǎn)型。自2010年開始，人工智能布局就已經(jīng)初具雛形，其后建立了專注于Deep Learning(深度學(xué)習(xí))的研究院，至此全面擁抱人工智能的同時(shí)，也是國內(nèi)最早把AI技術(shù)開源的廠商，把AI技術(shù)能力分享給社會(huì)。

于2016年對(duì)外開放PaddlePaddle（飛槳）, 它是國內(nèi)最早開源、也是當(dāng)前唯一一個(gè)自主研發(fā)功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)還曾選世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果。與此同時(shí)，依據(jù)IDC早前發(fā)布的 《深度學(xué)習(xí)框架和平臺(tái)市場(chǎng)份額》報(bào)告，顯示中國深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)，谷歌、Facebook、百度三強(qiáng)鼎立態(tài)勢(shì)，占據(jù)接近80%的市場(chǎng)份額。

百度飛槳作為開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，已經(jīng)累計(jì)服務(wù)150多萬開發(fā)者，定制化訓(xùn)練平臺(tái)上企業(yè)用戶超過6.5萬，發(fā)布了16.9萬個(gè)模型，成為支撐各行各業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)底座。

如今，百度也不再是一家單純意義上搜索巨頭，著眼于創(chuàng)新性科技技術(shù)，在創(chuàng)新科技投入重金，引領(lǐng)科技趨勢(shì)，驅(qū)動(dòng)AI無處不在，從農(nóng)業(yè)到工業(yè)，從醫(yī)療到金融，再到智能家庭與無人駕駛，還有翻譯、圖像/語音識(shí)別以及信息流等產(chǎn)品和服務(wù)，AI商業(yè)落地走在行業(yè)前列。

曠視科技也將開源算法平臺(tái)Brain++

還有包括曠視科技，堅(jiān)持自給自足，自主研發(fā)了深度學(xué)習(xí)框架——MegEngine，基于此還開發(fā)了算法平臺(tái)Brain++，打造自己的“中國原創(chuàng)AI”。這家僅成立于2011年的AI企業(yè)，憑借原創(chuàng)AI技術(shù)位列全球前列。

今年早些時(shí)候，中科院大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室所發(fā)布的《2019人工智能發(fā)展白皮書》披露全球人工智能企業(yè)TOP20榜單，曠視科技與微軟、谷歌、Facebook和百度等國內(nèi)外科技巨頭排名全球前十。

2019年，Brain++人工智能算法平臺(tái)還獲世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果，且依托Brain++，曠視斬獲22項(xiàng)全球AI競(jìng)賽冠軍。早在去年8月，科技部宣布依托曠視建設(shè)“圖像感知國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”，有消息指出，曠視預(yù)計(jì)將于3月底對(duì)人工智能算法平臺(tái)Brain++進(jìn)行開源，對(duì)標(biāo)谷歌TensorFlow，這將對(duì)中國在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)具有里程碑意義，助力中國建設(shè)自主AI生態(tài)。

作為炙手可熱的人工智能獨(dú)角獸，自2019年8月在港交所遞交上市申請(qǐng)后，曠視科技備受各界高度關(guān)注。招股書顯示，2016年?duì)I收為6780萬，2018年增長至14億，三年間實(shí)現(xiàn)了20倍增長，高速增長的營收背后說明其人工智能商業(yè)落地能力受到市場(chǎng)認(rèn)同，尤其面向城市物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，覆蓋國內(nèi)112個(gè)城市，廣泛應(yīng)用于公共交通、樓宇、社區(qū)、學(xué)校以及商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)等多種城市場(chǎng)景。

最后

最后，隨著產(chǎn)業(yè)智能化的提檔加速，深度學(xué)習(xí)框架和平臺(tái)將得到越來越廣泛的應(yīng)用，地位愈加重要。百度不斷深入研究和積累 AI 核心技術(shù)和能力，持續(xù)將技術(shù)勢(shì)能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)勢(shì)能，并通過開源開放的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，賦能更多的企業(yè)和開發(fā)者，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化加速發(fā)展。

作者系物聯(lián)網(wǎng)高級(jí)顧問楊劍勇，福布斯撰稿人、網(wǎng)易簽約作者，連續(xù)三年（2017-2019年）獲得網(wǎng)易年度最佳簽約作者。秉持讓人們能重新審視物聯(lián)網(wǎng)，并利用其從根本上改變社會(huì)去做事情，深度解讀5G、IoT和AI等前沿科技，觀點(diǎn)和研究策略被眾多權(quán)威媒體和知名企業(yè)引用。
編輯：hfy