視覺(jué)數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)將開(kāi)啟由人工智能推動(dòng)的新一代計(jì)算機(jī)視覺(jué)時(shí)代。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）的日益復(fù)雜，加上人工智能芯片的可用性，促使企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)生極大興趣。這項(xiàng)新技術(shù)將在多個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，據(jù)GlobalData預(yù)測(cè)到2030年，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到280億美元。

人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決方案、消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)以及工業(yè)4.0應(yīng)用的不斷增加將推動(dòng)這一變化。以下是現(xiàn)代企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展的主要趨勢(shì)：

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)為機(jī)器視覺(jué)在智能制造和工業(yè)自動(dòng)化中的作用帶來(lái)了新的變化，將從根本上提高機(jī)器視覺(jué)的價(jià)值主張，加速檢查過(guò)程，提高生產(chǎn)力的應(yīng)用和操作效率。

3D成像

3D圖像處理將隨著機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展而穩(wěn)步發(fā)展。3D成像正變成越來(lái)越有針對(duì)性的具體應(yīng)用，例如高速成像、表面輪廓和機(jī)器人制導(dǎo)等，這些應(yīng)用需要非常精確和可靠的3D圖像。隨著3D成像技術(shù)在立體視覺(jué)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，結(jié)構(gòu)光及其應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。

熱成像

熱視覺(jué)已經(jīng)成為傳統(tǒng)的被用于安全和國(guó)防等領(lǐng)域的技術(shù)。在未來(lái)的時(shí)代，期望熱成像與計(jì)算機(jī)視覺(jué)相結(jié)合，為視覺(jué)或標(biāo)準(zhǔn)相機(jī)系統(tǒng)無(wú)法看到的問(wèn)題提供解決方案。熱成像技術(shù)提供無(wú)損檢測(cè)和非接觸式精確溫度測(cè)量，它將在機(jī)器視覺(jué)和自動(dòng)化控制應(yīng)用領(lǐng)域帶來(lái)不可思議的增長(zhǎng)。

嵌入式視覺(jué)

嵌入式視覺(jué)將圖像捕獲采集和處理能力集成到單個(gè)設(shè)備上。這種計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)在許多工業(yè)應(yīng)用中得到了應(yīng)用，其中包括需要檢查服務(wù)的分揀、分類系統(tǒng)。此外，制造商甚至已經(jīng)將嵌入式視覺(jué)集成到自主無(wú)人機(jī)、智能手機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車中。

液體透鏡

隨著相機(jī)分辨率的提高和像素分辨率的提高，鏡頭組件供應(yīng)商的使命是為工業(yè)應(yīng)用，特別是重工業(yè)提供增強(qiáng)型鏡頭。為了提高速度和敏捷性，液體鏡頭將成為一種新的趨勢(shì)，它可以通過(guò)電流或電壓的變化立即聚焦，而不需要改變傳統(tǒng)鏡片的機(jī)械性能。

其中一個(gè)關(guān)鍵是，像計(jì)算機(jī)視覺(jué)這樣的人工智能技術(shù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)傳感器和攝像機(jī)有效地監(jiān)控公共空間。它們具有廣闊的應(yīng)用前景，甚至可以幫助追蹤新冠疫情后的現(xiàn)代世界中的社交距離，并為此提供技術(shù)支持。
責(zé)任編輯：YYX