物聯(lián)網(wǎng)（IOT）越來越多地應用于多種行業(yè)，包括交通運輸。智能交通包括物聯(lián)網(wǎng)在交通系統(tǒng)中的應用，工采網(wǎng)根據(jù)相關調(diào)查數(shù)據(jù)了解到，預計到2024年，智能交通市場將增長到1300億美元以上。物聯(lián)網(wǎng)技術可以給交通運輸行業(yè)的各個領域帶來好處，包括基礎設施、鐵路和航空運輸。

物聯(lián)網(wǎng)在鐵路運輸和維護中發(fā)揮著非常強大的作用。它的應用包括智能檢票系統(tǒng)、機車車輛智能識別系統(tǒng)、鐵路運輸調(diào)度管理的鐵路客運系統(tǒng)、機車及輪對維修信息管理系統(tǒng)、鐵路貨運物流信息系統(tǒng)等。

通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的通信和傳感器部署的最新發(fā)展使得預測性維護對于影響深遠的鐵路設備更加可行?；谖锢淼哪Ｐ秃?a href="http://www.greenbey.cn/v/tag/557/" target="_blank">機器學習系統(tǒng)的結合，經(jīng)過精心設計和訓練，可以識別設備故障，也可以做出準確的預測，預測特定設備的故障時間。

這樣，工業(yè)公司不再需要通過繁雜的程序定期檢查鐵路運輸設備或通過時間表進行維護，可以節(jié)省很多人力物力財力。相反，預測性維護系統(tǒng)可以在邏輯上優(yōu)先進行任何必要的維護，以防止故障，從而大大節(jié)省寶貴的時間、金錢和資源。

在異常檢測中，智能傳感器將檢測到看起來有問題的東西進行標記，下一步是對任何標記的設備執(zhí)行診斷，以確定問題的根本原因。最后，預測算法可以準確估計設備何時會出現(xiàn)故障，相關操作人員可以根據(jù)檢測結果對設備進行安全調(diào)整。
責編AJX