物聯(lián)網(IoT)正在多個行業(yè)脫穎而出。我們正在以智能家居助理、智能照明和M2M通信的形式在工作場所、家庭和城市中采用物聯(lián)網技術。

到2022年，全球物聯(lián)網投資預計將達到8800億美元。隨著這一增長，組織需要能夠利用物聯(lián)網的人才，以確保設備協(xié)同工作，分析數據并保護它們的安全。

由于它是一項新興技術，因此在物聯(lián)網領域具有豐富經驗的人才嚴重不足。

物聯(lián)網的成功需要大數據、工程和網絡安全方面的廣泛技能。

大數據

物聯(lián)網將產生大量數據。需要數據科學家和分析師來解讀它們。在短短一年內，由于物聯(lián)網，對機器學習技能的需求增長了220%。

幸運的是，所需的技能與其他數據科學和分析角色相似——只有少數例外。在該領域中，非常需要傳感器數據分析、數據中心管理和預測分析方面的專業(yè)知識。

由于各個行業(yè)對大數據技能的需求，雇主們正在考慮來自各種背景的候選人，包括來自技術、工程、硬件科學、數學和社會科學方面的人才。

工程

工程師是物聯(lián)網中“事物”的組成部分。他們開發(fā)設備并為其連接網絡。物聯(lián)網工程師與其他職能部門高度協(xié)作，因此具有混合技能是一項重大優(yōu)勢。硬件工程師最好具有軟件技能，反之亦然。連接物聯(lián)網設備并使它們良好協(xié)同工作還需要對API有深刻的了解。

網絡安全

隨著物聯(lián)網的巨大增長，這種數據泄露和攻擊正變得越來越普遍。特別是因為研究發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網設備在連接到互聯(lián)網后五分鐘之內就會受到攻擊威脅。

為了解決這個問題，公司將需要投資于特定于物聯(lián)網的安全人才。這些人才將了解與終端設備相關的各種網絡安全解決方案和技術。在無線網絡中擁有扎實可靠的工作知識至關重要，并且了解物聯(lián)網的特定漏洞和戰(zhàn)略風險也是如此。此外，道德黑客和公共密鑰基礎設施(PKI)方面的知識也深受追捧。

總結

具有較強分析能力、混合工程知識以及在終端漏洞和無線網絡方面經驗豐富的人才，將在未來前途無量。

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