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客服機器人參差不齊的主要四個原因

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-11-16 09:35 ? 次閱讀
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日常生活中,人工智能已經(jīng)隨處可見,客服機器人活躍在各商場和營業(yè)廳,提供信息咨詢和業(yè)務(wù)辦理;外呼機器人輔助完成通知、營銷、調(diào)研等任務(wù)。但同樣是機器人,在與人的交互中,有的聰明伶俐,有的卻呆板木訥,造成如此“參差不齊”的原因主要在四個方面。

01

能說會聽

客服機器人通俗來講就是借助語音識別、語音合成、語義理解等人工智能技術(shù),以電話、網(wǎng)頁、微信、APP以及實體機器人的形式,主動或被動與客戶進行交流,完成解答咨詢、辦理業(yè)務(wù)、營銷推廣、用戶調(diào)查等任務(wù)。

在整個過程中,客服機器人首先需要“能聽會說”,能夠?qū)⒖蛻粽Z音精準(zhǔn)地轉(zhuǎn)為文本,再將系統(tǒng)反饋以流暢、自然、清晰的聲音傳遞給客戶。

我們在與客服機器人交互過程中,會聽到“對不起,xx沒有聽明白,請換個問法試試,比如。..。..”,很可能就是在語音識別過程中出了問題,遇到方言口音偏重的情況,更是如此。

語音合成的效果則會直接影響能否將系統(tǒng)反饋準(zhǔn)確傳遞給客戶,特別是涉及到多音字和斷句的情況。

這就需要在選擇客服機器人的過程中,重點關(guān)注語音識別的準(zhǔn)確率,語音合成的流暢性,行業(yè)語料的積累,以及是否能夠支持所服務(wù)地區(qū)的方言語種需求。

以捷通華聲為四川某銀行部署的智能語音導(dǎo)航機器人為例,能夠準(zhǔn)確識別四川方言,并定制了區(qū)別于傳統(tǒng)播音腔的素人音庫,在自然的交互過程中輔助客戶快速完成了業(yè)務(wù)辦理。

02

能思考會判斷

能聽清楚會表達,還要能思考會判斷。

為了能夠順利上崗,客服機器人不僅要“認(rèn)識”每一個字,還要“理解”這些字放在一起是什么意思。

以在金融領(lǐng)域廣泛使用的靈云智能客服機器人為例,采用捷通華聲自主研發(fā)的語義理解技術(shù),是基于行業(yè)最先進的ELMo算法,由詞向量、句向量升級到支持篇章級語義抽取,對上下文的語義理解和多輪對話有了更進一步的提升。

自學(xué)習(xí)功能是客服機器人是否“智能”的關(guān)鍵指標(biāo),靈云智能客服能夠在基礎(chǔ)知識庫建成后,生成專屬語義模型,不斷從用戶對話記錄中挖掘新的問法及知識點,拓展知識庫,越用越聰明,像極了求知欲旺盛的“好學(xué)生”。

03

懂業(yè)務(wù)會話術(shù)

技術(shù)過硬,但真正讓客服機器人擁有“智能”評語的,還是對業(yè)務(wù)本身的掌握能力。

為了讓客服機器人能夠通過特定的上下文交互流程,引導(dǎo)客戶提供必要信息、捕獲用戶真實意圖或完成某項任務(wù)。人工智能訓(xùn)練工程師會對客服機器人進行專業(yè)的業(yè)務(wù)培訓(xùn)。業(yè)務(wù)培訓(xùn)的過程就是知識加工的過程。

簡單的一問一答即為一條知識,比如:“Q:你吃了嗎?A:吃了”,未經(jīng)加工的知識只能準(zhǔn)確回答用戶較少的問題,知識加工的意義在于讓機器人能夠更加靈活的識別更為豐富的用戶問題,并給出準(zhǔn)確答案,更好的服務(wù)用戶。

以在疫情防控期間助力社區(qū)完成人群篩查和宣教工作任務(wù)的靈云智能外呼機器人為例。

人工智能訓(xùn)練工程師首先會將疫情防控相關(guān)的知識通過領(lǐng)域劃分、知識提娶知識標(biāo)準(zhǔn)化、知識審核、類別劃分等步驟,整理為機器人可消化的知識。之后根據(jù)業(yè)務(wù)情況,進行擴展問加工、實體屬性加工、模式加工等知識深加工。最后通過批量測試,驗證知識的有效性及準(zhǔn)確性,完成知識調(diào)優(yōu)。

客服機器人能夠以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫼挽`活的話術(shù)快速完成人群篩查和宣教工作任務(wù),離不開前期的場景制作。

捷通華聲人工智能訓(xùn)練工程師通過流程話術(shù)設(shè)計、意圖變量整理、可視化流程編輯、節(jié)點加工等步驟,讓客服機器人學(xué)會多輪對話和意圖解析。

這套邏輯同樣適用于精準(zhǔn)營銷、客戶回訪、金融催收、客戶關(guān)懷、問卷調(diào)查等場景。

04

測試再優(yōu)化

一切準(zhǔn)備就緒,通過多輪考核(測試)后,客服機器人即可正式上崗。但這僅僅是開始,客服機器人需要在后續(xù)服務(wù)過程中,不斷統(tǒng)計每日交互情況、標(biāo)注結(jié)果及問卷情況,對對話記錄、高頻問題、交互次數(shù)等分析標(biāo)注,進一步進行知識優(yōu)化,提高問答準(zhǔn)確率,以實現(xiàn)為客戶提供“智能化”服務(wù)的目的。
責(zé)任編輯:YYX

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