人工智能是未來十年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，人機(jī)協(xié)同是弱人工智能向強(qiáng)人工智能演進(jìn)的技術(shù)必然。 11 月 23 日，第七屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在中國·烏鎮(zhèn)拉開序幕。人工智能獨(dú)角獸云從科技在會(huì)上亮相了全球首款人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng) CWOS（Cloudwalk Operating System），同時(shí)該系統(tǒng)入選 “世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。

2020 年度世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先成果主要包含：阿里云計(jì)算有限公司 “神龍：新一代軟硬一體化虛擬技術(shù)架構(gòu)”；高通技術(shù)公司 “高通驍龍 X55 5G 調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)賦能中國首批 5G 物聯(lián)網(wǎng)終端和應(yīng)用落地”；浙江大學(xué)、之江實(shí)驗(yàn)室的億級(jí)神經(jīng)元 “神經(jīng)擬態(tài)類腦計(jì)算機(jī)”；卡巴斯基及子公司 APROTECH“‘設(shè)計(jì)即安全’的工業(yè)網(wǎng)關(guān) - IKS1000GP”；華為技術(shù)有限公司 “智能體：智能升級(jí)技術(shù)參考架構(gòu)”；江蘇省未來網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研究院 “面向服務(wù)的未來網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)環(huán)境與技術(shù)創(chuàng)新” 等。

作為 2020 世界互聯(lián)網(wǎng) 15 項(xiàng)領(lǐng)先科技成果之一的 “云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)”，是運(yùn)行在通用操作系統(tǒng)或云操作系統(tǒng)之上，提供人機(jī)協(xié)同相關(guān)算力、算法和數(shù)據(jù)管理能力和應(yīng)用接口的底層軟件系統(tǒng)，專為人與計(jì)算機(jī)之間進(jìn)行自然交互、協(xié)作完成復(fù)雜業(yè)務(wù)而構(gòu)建。 成立于 2015 年的云從科技，堅(jiān)持自主研發(fā)，圍繞感知、認(rèn)知、決策的技術(shù)閉環(huán)，掌握了自主可控的全鏈人工智能技術(shù)。

人機(jī)協(xié)同是 AI 演進(jìn)的技術(shù)必然

當(dāng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)有 “泡沫論” 和迷茫期之說，但無論是當(dāng)年對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的信仰，還是今天對(duì) AI 的信仰，大家都沒有一絲絲改變。 隨著 AI 發(fā)展的奇點(diǎn) AlphaGo 的出現(xiàn)，人和機(jī)器的對(duì)話、交互一直在演進(jìn)。 那么，機(jī)器會(huì)思考嗎？在面對(duì)人類是否接近通用人工智能 （AGI） 水平這個(gè)問題時(shí)，不止有一種聲音。 早在 2014 年 12 月，霍金在接受 BBC 采訪時(shí)稱，全面發(fā)展的人工智能可能會(huì)成為人類的終結(jié)者；特斯拉創(chuàng)始人馬斯克也有過 “發(fā)展人工智能就像是召喚魔鬼” 的言論；2020 年 7 月，李彥宏在第三屆世界人工智能大會(huì)上表示，AI 的發(fā)展分為技術(shù)智能化階段、經(jīng)濟(jì)智能化階段以及社會(huì)智能化階段三個(gè)階段。目前正處于從經(jīng)濟(jì)智能化的前半段向后半段過渡的時(shí)期，人工智能已經(jīng)證明或者初步證明了其對(duì)所在行業(yè)的顛覆和重構(gòu)潛能。

2020 年 11 月，在第五屆企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)圈大會(huì)上，云從科技創(chuàng)始人周曦與波士頓動(dòng)力創(chuàng)始人馬克 · 雷波特（Marc Raibert）進(jìn)行“云端”對(duì)話時(shí)表示：AI 與人的結(jié)合才能滿足用戶需求，因?yàn)槿四茉诔瑥?fù)雜環(huán)境、超小樣本情況下做出創(chuàng)造性決定，而機(jī)器學(xué)習(xí)要在大數(shù)據(jù)上有過成千上萬次的試錯(cuò)才能接近精準(zhǔn)。

比如 2008 年金融危機(jī)后，為避免再次發(fā)生世界性危機(jī)，全球最頂級(jí)的金融人才開始修訂《巴塞爾協(xié)議》。但如果交給 GPT-3，起碼要經(jīng)歷千百次金融危機(jī)，它才能學(xué)會(huì)。 對(duì)此，云從科技形成了自己的行業(yè)認(rèn)知，將 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)分為三個(gè)浪潮： 一是單點(diǎn)技術(shù)的爆發(fā)，計(jì)算機(jī)視覺尤其是人臉識(shí)別技術(shù)，催生了 AI 的初步應(yīng)用，市場(chǎng)進(jìn)入啟蒙階段。 但 AI 公司缺少提供完整解決方案的能力的市場(chǎng)需求，帶來了 AI 的第二浪：形成行業(yè)價(jià)值閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)真正的 AI 賦能全業(yè)務(wù)鏈條。 隨著 AI 與更多行業(yè)深入融合，用戶體驗(yàn)的革命性提升是人工智能產(chǎn)業(yè)的第三浪。人工智能將以人機(jī)協(xié)同的方式嵌入到所有的業(yè)務(wù)流程中，連接線上線下各類數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能流量的再分配，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先一代的人類與智能的交互體驗(yàn)。 要想實(shí)現(xiàn)人工智能三重浪潮的不斷迭代，必須要有一個(gè)統(tǒng)一的入口，打通所有的數(shù)據(jù)、行業(yè)應(yīng)用及 AIoT 設(shè)備。正如 PC 時(shí)代的 Windows 系統(tǒng)，移動(dòng)時(shí)代的 Android、iOS 系統(tǒng)，幫助用戶方便掌握應(yīng)用最新的技術(shù)，云從的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的出現(xiàn)，正是為了解決 AI 技術(shù)應(yīng)用的問題。

圖 | 云從科技 CWOS

如今，各人工智能獨(dú)角獸以不同的算法優(yōu)勢(shì)在多個(gè)行業(yè)割據(jù)一方。以平臺(tái)戰(zhàn)略賦能百業(yè)的商湯，聚焦物流的曠視，發(fā)布芯片提出智能密度觀點(diǎn)的依圖，而發(fā)布人機(jī)協(xié)同戰(zhàn)略的云從，則強(qiáng)勢(shì)發(fā)力金融、銀行、零售等領(lǐng)域。

云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的落地

無論技術(shù)如何發(fā)展，人類從來沒有停止過創(chuàng)造。

人工智能可以簡單地理解為 “像人類一樣聰明的人造機(jī)器”。從人工智能發(fā)展進(jìn)度來看，人機(jī)協(xié)同也是在 AI 徹底替代人類工作之前必然要經(jīng)歷的階段。 人工智能的終極目標(biāo)是讓機(jī)器模擬人類的感知，能夠像人類一樣思考與決策。先不說最終能否實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，即便能實(shí)現(xiàn)，以現(xiàn)在的科技而言也需要相當(dāng)長的時(shí)間。但 AI 發(fā)展到現(xiàn)在這個(gè)節(jié)點(diǎn)，完全可以讓很多的生產(chǎn)工具成為認(rèn)知型工具，幫助企業(yè)高效運(yùn)營。 相比于理性而冰冷的計(jì)算機(jī)，人類在處理抽象化、非邏輯性的問題上似乎有著不可逾越的優(yōu)勢(shì)，我們?cè)诖罅恐貜?fù)、海量計(jì)算和海量記憶上遜于計(jì)算機(jī)，而通過人機(jī)協(xié)同，將這些問題交給計(jì)算機(jī)，就能很好地彌補(bǔ)我們的短板。

在設(shè)計(jì)理念上，云從人機(jī)協(xié)同理念包含 “人機(jī)交互、人機(jī)融合和人機(jī)共創(chuàng)” 三個(gè)依次演進(jìn)的層次。 在信息孤島、流程桎梏、人力瓶頸等綜合因素的影響之下，人機(jī)協(xié)同的模型架構(gòu)也在不斷重塑。CWOS 目前將研發(fā)方向劃分到七個(gè)技術(shù)板塊：基礎(chǔ)平臺(tái)、開發(fā)者平臺(tái)等操作系統(tǒng)；算法工廠、AI 數(shù)據(jù)湖等 AI 操作系統(tǒng)；KaaS、人機(jī)自然交互、智能業(yè)務(wù)流等人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)。

圖 | 云從科技 CWOS 的七個(gè)技術(shù)板塊

具體到落地應(yīng)用方面，云從打造的智慧海關(guān)解決方案，以人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)為技術(shù)底座，充分運(yùn)用利用物聯(lián)網(wǎng)、增強(qiáng)顯示（AR）、人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，以可視化鏈條監(jiān)管為基礎(chǔ)，整合口岸監(jiān)管和延續(xù)監(jiān)管的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景與現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流、信息流。

圖 | 云從科技智慧海關(guān) 再者，云從科技智慧圖書館方案基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)搭建人臉大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)讀者庫分析平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注人員進(jìn)館后自動(dòng)向管理員推送該人員的身份屬性及借閱記錄、圖書館員無感識(shí)別讀者身份及借閱信息提醒等功能。

圖 | 云從科技智慧圖書館方案架構(gòu) 利用算法軟件的零成本復(fù)制性，通過開放 AI 大規(guī)模輸出，云從人機(jī)協(xié)同技術(shù)復(fù)制行業(yè)專家的能力，實(shí)現(xiàn)模型化、自動(dòng)化，解決行業(yè)專家稀缺的問題，打通感知數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，同時(shí)解決了人工智能與人交互的困難，使得行業(yè)決策者可以快速掌握行業(yè)全景。 人機(jī)協(xié)同的本質(zhì)是提高工作效率，確切的說是提高人力工作效率。從這個(gè)角度而言，打造人人可用、簡單易用的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)是協(xié)同廠商的經(jīng)營關(guān)鍵所在。 從技術(shù)視角看，CWOS 為算法科學(xué)家、研發(fā)工程師、業(yè)務(wù)專家、IT 專家提供了在 AI 創(chuàng)新應(yīng)用層面的共同語言；從客戶視角看，CWOS 可以規(guī)?；焖購?fù)制的領(lǐng)域最佳實(shí)踐和專家經(jīng)驗(yàn)，能為組織和業(yè)務(wù)帶來數(shù)量級(jí)規(guī)模的效率提升；從用戶視角看，CWOS 云、邊、端一體的架構(gòu)結(jié)合場(chǎng)景化的 AI 能力和自然的人機(jī)交互，可以實(shí)現(xiàn)用戶的極致體驗(yàn)。 不可否認(rèn)，融合 AI 的各種智能增強(qiáng)工具與人類協(xié)同工作逐步成為主流。技術(shù)與智能機(jī)器將重塑現(xiàn)有工作方式，將可自動(dòng)化的工作交由機(jī)器完成，讓人類能夠更好地著手于創(chuàng)新性工作，從而使得企業(yè)不斷優(yōu)化資源配置。

未來，云從科技通過融合機(jī)器和人類的優(yōu)點(diǎn)，創(chuàng)造出人機(jī)協(xié)同的“超人社會(huì)”，將會(huì)照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

原文標(biāo)題：云從科技全球首款 “人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)” 亮相第七屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)

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