根據(jù)12月3日在NPJ精神分裂癥上發(fā)表的一項研究，精神病學AI僅利用Facebook的活動，就可以將精神分裂癥住院患者與情緒異常惡化的患者（例如臨床抑郁癥和躁郁癥）區(qū)分開來。

經(jīng)過測試的算法的性能令人印象深刻，來自紐約Feinstein研究所和IBM Research的研究作者建議將該技術與其他患者特定信息集成在一起，以指導臨床護理路徑。

馬里蘭州的邁克爾·比恩鮑姆（Michael Birnbaum）和同事們收集了超過340萬條Facebook消息，并從Feinstein隸屬的Northwell Health的精神病學部門招募的223名參與者張貼了140，000多張圖像。

該組的年齡從15歲到35歲不等，包括79位精神分裂癥譜系障礙（SSD），74位情緒障礙（MD）和70位健康志愿者（HV）。

研究人員使用機器學習來建立分類器，以區(qū)分三種精神狀態(tài)，并分析參與者首次住院前一年半內發(fā)布的特征。

AI分類器對MD的HV，SD的HV和MD的SSD的分辨準確度很高。

“盡管單單Facebook并不意味著診斷精神疾病或取代臨床醫(yī)生在精神病評估中的關鍵作用，但我們的結果表明，社交媒體數(shù)據(jù)可能會與臨床醫(yī)生信息一起使用，以支持臨床決策，” Birnbaum等等在他們的討論中發(fā)表評論?！熬拖袷褂肵射線或血液檢查來告知健康狀況，F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)以及我們收集的見解一樣，有一天可以用來提供其他附帶的，具有臨床意義的患者信息?！?/p>

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