在復雜的多云部署中，數(shù)據(jù)存儲的最佳實踐是什么？哪種數(shù)據(jù)存儲基礎設施更能滿足多云的需求？

多云部署為很多組織的數(shù)據(jù)存儲策略帶來了許多挑戰(zhàn)。通過將大量數(shù)據(jù)需求的應用程序存儲在AWS、谷歌云和Azure等公共云提供程序上，組織的存儲基礎設施和整體存儲管理將變得更加復雜。然而，組織必須接受這種新的復雜性：多云正在迅速成為默認的云計算應用方式，而云計算本身就是組織IT的基礎。

Pure Storage公司和副總裁兼首席架構師Robert Lee對以下問題進行了探討：

?與內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心或單個云平臺相比，多云部署會給組織帶來哪些數(shù)據(jù)存儲挑戰(zhàn)？

?組織需要哪種類型的數(shù)據(jù)存儲基礎設施才能最好地滿足多云的需求？

?關于數(shù)據(jù)存儲和多云的最佳實踐是什么？

云平臺中的可遷移性、一致性和成本

Lee：我認為首先探討一下為什么客戶和組織要在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心、私有云、混合云和多云之間達到平衡。坦率地說，對于大多數(shù)客戶來說，他們都是從內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心開始的，所以第一步實際上是采用一個公共云，而這是一種混合云類型的部署。事實證明，混合云和多云確實帶來了許多類似的挑戰(zhàn)。

現(xiàn)在引起人們關注的三個問題是：組織如何避免被鎖定在一個特定位置或一個特定云平臺中？第二個問題是如何達到某種程度的一致性。如何可以在沒有運行手冊集或軟件堆?；驁F隊的情況下，可以互換使用它們的位置。

第三個問題是成本控制。組織如何避免進入無法預測成本呈螺旋式上升的情況。

可遷移的兩種類型

Lee：可遷移性可以進行拆分兩個獨立的部分。有人會問，“在一個云平臺中有一個應用環(huán)境機器學習數(shù)據(jù)集，可以從一個云平臺遷移另一個云平臺嗎？”我認為完全可以進行遷移，而由于在數(shù)據(jù)、成本、網(wǎng)絡等方面面臨一些挑戰(zhàn)，為這一目的而實施“云跳躍”并沒有那么多。

另一方面，云計算的可選性是真實存在的。因此，客戶希望能夠選擇將工作負載的一部分環(huán)境部署在一個云平臺中，另一部分工作負載部署在另一個云平臺，并且希望能夠具有這種靈活性。

例如，Pure Storage公司的客戶中有許多SaaS提供商，則這些SaaS提供商正在托管其客戶的負載。在一些大型公共云平臺運行，例如它們可能內(nèi)置于AWS云平臺中，或者可能由于競爭原因而客戶拒絕在AWS云平臺中存儲數(shù)據(jù)。

因此，這些SaaS提供商必須能夠在多個云平臺環(huán)境中運行服務，才能為客戶提供服務，這是一個業(yè)務過程。所以現(xiàn)在回到一致性上來，如果是SaaS提供商，如果想要這種可選性，那么該怎么做？如果沒有兩三個不同的軟件棧和多個不同的研發(fā)團隊，那么如何做到這一點？所以我認為，并沒有發(fā)生太多云跳躍，但我認為每個人都希望云計算平臺具有的可選性。

在這個快速發(fā)展的技術領域，如何最大限度地利用這些產(chǎn)品？如何平衡這一點和創(chuàng)建這種一致性和可遷移性？

Lee：我認為組織可以實施一些最佳實踐。因此，實際上是選擇一種技術堆棧，讓組織正確地利用開源的力量。如果谷歌公司推出了一些確實非常強大的人工智能機器學習平臺，那么開源社區(qū)很快就可以采用其平臺來構建應用程序、API或接口。

因此，組織應該尋找的是，如何通過利用開放源代碼的力量來更好地利用底層云環(huán)境，如何使部署開放源代碼技術變得容易？

Lee：通常情況下，這些軟件和微服務（如果需要）通常通過云原生堆棧、基于容器的技術交付。實際上，這又取決于組織選擇技術的方式，從而提供最大的靈活性來利用最好的產(chǎn)品。此外，當組織提前做出這些選擇時，不僅要構建技術，還要構建流程，因此，盡可能集中精力正確地執(zhí)行所有事情是非常重要的。事實證明，人類并沒有那么出色。

云原生：對象存儲vs.塊存儲vs.文件存儲

Lee：正如人們所指出的那樣，對象存儲和云原生應用程序堆?；蚣軜嫶_實是相輔相成的。

對象存儲在現(xiàn)代應用程序中扮演著重要角色。這可以歸結為對象確實非常適合這些現(xiàn)代應用程序環(huán)境，特別是需要大量數(shù)據(jù)的應用程序。我認為這實際上是針對不同類型的存儲設計的。

如果組織考慮使用塊存儲，那么對單個或少量的應用程序的高性能數(shù)據(jù)訪問而言，這非常有用。如果考慮文件存儲，那么它非常適合少數(shù)應用程序之間共享數(shù)據(jù)，如是組織有一個文件環(huán)境，想運行一些應用程序來處理數(shù)據(jù)，在這些應用程序之間共享它們，文件確實非常適合于此。

當考慮對象存儲時，它實際上是為在大量計算和許多不同類型的應用程序之間大規(guī)模共享數(shù)據(jù)而設計的。因此，它非常適合滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)需求類型的軟件以及云計算基礎設施的需求。

因此，我認為對象存儲的重要性和采用率正在上升。它成為主存儲的一種新形式。這具有重大意義。

它必須有彈性并且安全，組織要求其必須是一致的，并在任何地方都可用。因此，它不僅在云平臺中可用，而且在組織的內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心也可用。

未來面臨的最大挑戰(zhàn)

Lee：很多組織已經(jīng)認識到了云計算和多云的優(yōu)勢，但是他們也開始面臨內(nèi)在的挑戰(zhàn)。

但我認為云計算行業(yè)發(fā)展還不夠快。支持這些最佳實踐的必要技術需要一些時間才能真正鞏固。

另一方面，我認為數(shù)據(jù)存儲通常是客戶面臨的最大挑戰(zhàn)，因此，我認為客戶需要花費一些時間才能真正解決這個問題。

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