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數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用案例

如意 ? 來(lái)源:加米谷大數(shù)據(jù) ? 作者:佚名 ? 2021-01-27 15:36 ? 次閱讀
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醫(yī)院都是希望盡可能多地收集病人信息,盡早發(fā)現(xiàn)疾病。這于患者而言,不僅降低了身體健康受損的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也能夠減少醫(yī)療支出。下面來(lái)看看數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療行業(yè)的5個(gè)具體應(yīng)用案例。

數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療行業(yè)的5個(gè)具體應(yīng)用案例

01.電子病歷

到目前為止,大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的應(yīng)用就是電子醫(yī)療記錄的收集。每一個(gè)病人都有自己的電子記錄,包括個(gè)人病史、家族病史、過(guò)敏癥以及所有醫(yī)療檢測(cè)結(jié)果等。

這些記錄通過(guò)安全的信息系統(tǒng)(究竟是否安全值得商榷)在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間共享。每一個(gè)醫(yī)生都能夠在系統(tǒng)中添加或變更記錄,而無(wú)需再通過(guò)耗時(shí)的紙質(zhì)工作來(lái)完成。這些記錄同時(shí)也能幫助病人掌握自己的用藥情況,同時(shí)也是醫(yī)學(xué)研究的重要數(shù)據(jù)參考。

網(wǎng)絡(luò)安全隱患

數(shù)據(jù)收集方在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、使用中的安全隱患(泄露、損毀、篡改等);獲得數(shù)據(jù)共享的第三方醫(yī)療機(jī)構(gòu)在該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、使用中的安全隱患。

02.實(shí)時(shí)的健康狀況告警

醫(yī)療業(yè)的另一個(gè)創(chuàng)新是可穿戴設(shè)備的應(yīng)用,這些設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)匯報(bào)病人的健康狀況。

和醫(yī)院內(nèi)部分析醫(yī)療數(shù)據(jù)的軟件類(lèi)似,這些新的分析設(shè)備具備同樣的功能,但能在醫(yī)療機(jī)構(gòu)之外的場(chǎng)所使用,降低了醫(yī)療成本,病人在家就能獲知自己的健康狀況,同時(shí)還獲得智能設(shè)備所提供的治療建議。

這些可穿戴設(shè)備持續(xù)不斷地收集健康數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在云端。

除了為個(gè)體患者提供實(shí)時(shí)信息以外,這些信息的收集也能被用于分析某個(gè)群體的健康狀況,并根據(jù)地理位置、人口或社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的不同用于醫(yī)療研究。最后在這些前期研究的基礎(chǔ)上制定并調(diào)整疾病的預(yù)防與治療方案。

裝有GPS定位的哮喘吸入器就是一個(gè)典型的例子,它觀察的不僅是單個(gè)患者的哮喘,還能從同一區(qū)域、多名患者的哮喘規(guī)律中找到更好的適合該地區(qū)的治療方案。

另一個(gè)例子是血壓跟蹤器。一旦發(fā)現(xiàn)血壓達(dá)到警戒值,血壓儀就會(huì)向醫(yī)生發(fā)出告警。醫(yī)生收到告警后立即提醒患者及時(shí)治療。

可穿戴設(shè)備在我們的日常生活中隨處可見(jiàn),計(jì)步器、體重跟蹤器、睡眠監(jiān)測(cè)儀、家用血壓計(jì)等都為醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)提供著關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)安全隱患

可穿戴設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)中一個(gè)小小的組成部分。除了名字、身份證、電話(huà)等個(gè)人信息,我們的身體健康狀況也要“上云”、受監(jiān)控啦。

盡管健康數(shù)據(jù)的收集對(duì)于疾病的及時(shí)發(fā)現(xiàn)具有重要意義,但是如果不加以保護(hù),數(shù)據(jù)一旦被不法分子獲取,推及醫(yī)療產(chǎn)品的電信干擾、與身體健康關(guān)聯(lián)的電信詐騙、掌握可穿戴設(shè)備使用者的物理位置等等負(fù)面影響也將接踵而來(lái)。

03.根據(jù)患者需求預(yù)測(cè),安排醫(yī)護(hù)人員“陣容”

醫(yī)療資源的按需調(diào)配能夠極大地降低醫(yī)療成本,因此這項(xiàng)工作對(duì)全球醫(yī)療行業(yè)意義非凡。

看似像是不可能完成的任務(wù),但大數(shù)據(jù)幫助一些“試點(diǎn)”單位實(shí)現(xiàn)了這一構(gòu)想。在法國(guó)巴黎,有四家醫(yī)院通過(guò)多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)每家醫(yī)院每天和每小時(shí)的患者數(shù)量。

他們采用一種被稱(chēng)為“時(shí)間序列分析”的技術(shù),分析過(guò)去10年的患者入院記錄。這項(xiàng)研究能夠幫助研究人員發(fā)現(xiàn)患者入院的規(guī)律并利用機(jī)器學(xué)習(xí),找到能夠預(yù)測(cè)未來(lái)入院規(guī)律的算法

這項(xiàng)數(shù)據(jù)最終會(huì)提供給醫(yī)院的管理人員,幫助他們預(yù)測(cè)接下來(lái)15天中所需要的醫(yī)護(hù)人員“陣容”,為患者提供更加“對(duì)口”的服務(wù),縮短他們的等待時(shí)間,同時(shí)也有利于為醫(yī)護(hù)人員盡可能合理地安排工作量。

網(wǎng)絡(luò)安全隱患

一旦數(shù)據(jù)遭篡改,醫(yī)護(hù)人員的排班管理將陷入混亂狀態(tài),影響醫(yī)院的正常運(yùn)行,甚至耽誤患者的及時(shí)治療。

04.大數(shù)據(jù)與人工智能

另一個(gè)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療業(yè)中的應(yīng)用歸功于AI的崛起。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)通過(guò)算法和軟件,分析復(fù)雜的醫(yī)療數(shù)據(jù),達(dá)到近似人類(lèi)認(rèn)知的目的。因此AI使得計(jì)算機(jī)算法能夠在沒(méi)有直接人為輸入的情況下預(yù)估結(jié)論成為可能。

例如:由AI支持的腦機(jī)接口可以幫助恢復(fù)基本的人類(lèi)體驗(yàn),例如因神經(jīng)系統(tǒng)疾病和神經(jīng)系統(tǒng)創(chuàng)傷而喪失的說(shuō)話(huà)和溝通功能。

在不使用鍵盤(pán)、顯示器或鼠標(biāo)的情況下,在人類(lèi)大腦和計(jì)算機(jī)之間創(chuàng)建直接接口,將大幅提高肌萎縮側(cè)索硬化或中風(fēng)損傷患者的生活質(zhì)量。

AI是新一代放射工具的重要組成部分,通過(guò)“虛擬活檢”幫助分析整個(gè)腫瘤情況,而不再通過(guò)一個(gè)小小的侵入性活檢樣本。AI在放射醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用能夠利用基于圖像的算法來(lái)表現(xiàn)腫瘤的特性。

尤其是在發(fā)展中國(guó)家,精通放射學(xué)、超聲波等領(lǐng)域的醫(yī)護(hù)人員非常匱乏。AI能夠在一定程度上完成原本需要人類(lèi)參與的診斷行為。例如,AI成像工具可以篩選X射線(xiàn),降低實(shí)際操作中對(duì)一個(gè)專(zhuān)業(yè)放射科醫(yī)師的需求。

AI還能夠提高電子病歷的錄入效率?;颊咝畔⒌碾娮愉浫胄枰馁M(fèi)不少的時(shí)間與精力。

目前已具有一定可行性的做法是將病人的每一次看病記錄都通過(guò)視頻的形式記錄下來(lái),AI與機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)檢索視頻中的信息獲取更有價(jià)值的信息。

此外,類(lèi)似亞馬遜Alexa這樣的虛擬助手可以在患者的病床邊輸入實(shí)時(shí)信息,或幫助醫(yī)護(hù)人員處理患者的常規(guī)請(qǐng)求,例如藥物添加或通知檢測(cè)結(jié)果。

總之,AI能夠大幅減輕醫(yī)護(hù)工作者在管理方面的工作量。

網(wǎng)絡(luò)安全隱患

機(jī)器既然能被好人利用,用于造福人類(lèi),也能被惡人控制,用于破壞社會(huì)安定。人工智能中的安全隱患不再局限于數(shù)據(jù),我們所擔(dān)憂(yōu)的是這些模仿人類(lèi)的機(jī)器被惡意黑客控制,作出違背道德倫理的舉動(dòng)。

05.大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用

醫(yī)學(xué)影像包括X射線(xiàn)、核磁共振成像、超聲波等,這些都是醫(yī)療過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

放射科醫(yī)生往往需要單獨(dú)查看每一個(gè)檢查結(jié)果,不但形產(chǎn)生了巨大的工作量,同時(shí)也有可能耽誤患者的最佳治療時(shí)間。但是大數(shù)據(jù)能夠完全改變他們的分析方式。

例如,數(shù)十萬(wàn)張圖像能夠構(gòu)建一個(gè)識(shí)別圖像中模型的算法。這些模型則能夠反之形成一個(gè)編號(hào)系統(tǒng),幫助醫(yī)生做出診斷。算法所能夠研究的圖像數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類(lèi)大腦,任何一個(gè)放射科醫(yī)師窮盡一生也不可能與機(jī)器的運(yùn)行速度和強(qiáng)度匹敵。

網(wǎng)絡(luò)安全隱患

如果信息系統(tǒng)中樣本數(shù)據(jù)被竊取、篡改,醫(yī)生就會(huì)根據(jù)錯(cuò)誤的分析結(jié)果作出錯(cuò)誤的診斷,危及患者生命。

數(shù)據(jù)分析正在改變?nèi)蚪^大部分行業(yè),醫(yī)療業(yè)也不例外。通過(guò)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析,人類(lèi)不但能夠預(yù)測(cè)流行疾病的爆發(fā)趨勢(shì)、避免感染、降低醫(yī)療成本等,還能讓患者享受到更加便利的服務(wù)。
責(zé)編AJX

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