現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心正在不斷發(fā)展以適應各種類型的新工作負載。隨著業(yè)務的增長，在新的IT環(huán)境中，以規(guī)模和速度運行復雜工作負載的需求至關重要。這可能需要徹底改造數(shù)據(jù)中心體系結構，或者需要在現(xiàn)有體系結構之上構建更多功能——這兩者都強調了實現(xiàn)目標所需的新技能集。

如今，數(shù)據(jù)中心管理員的任務不僅僅是維護和監(jiān)控數(shù)據(jù)中心站點以及確保全天候可用性。云服務和5G網(wǎng)絡的滲透催生了數(shù)字化轉型的新浪潮；并需要時間來建立新的技能。擁抱人工智能，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和智能數(shù)據(jù)分析等新興技術的需求將重新定義組織如何看待其數(shù)據(jù)中心。此外，企業(yè)廣泛采用即服務模式和云計算，這需要軟件領域的專門技能。

讓我們看看這些不斷發(fā)展的動態(tài)將如何激發(fā)對未來數(shù)據(jù)中心新技能的需求：

云架構師：這是數(shù)據(jù)中心和主要技術公司所需要的新角色。云正在不斷發(fā)展，并且對具有云架構經(jīng)驗的專業(yè)人員有很高的要求，這些專業(yè)人員具有在云中規(guī)劃、設計、開發(fā)和遷移應用程序所需的技能。云架構師具有豐富的架構原理知識，并且具有與軟件開發(fā)、第三方集成、數(shù)據(jù)庫以及Devops、網(wǎng)絡和企業(yè)安全性相關的技能。云架構師還應具備強大的溝通技能，能夠將技術優(yōu)先級與業(yè)務需求相協(xié)調。

云配置管理：混合IT現(xiàn)在因其敏捷性而在組織中采用混合環(huán)境，因此跨行業(yè)已成為現(xiàn)實。將來，隨著組織擁抱多層云以優(yōu)化不同的工作負載，這將成為更大的趨勢。在這種新的混合環(huán)境中，組織將要求具備必要技能的人員在云和本地平臺之間遷移數(shù)據(jù)和應用。在這種新環(huán)境中，具有配置管理工具使用經(jīng)驗的專業(yè)人員將成為搶手技能。云配置管理涉及為云（SaaS，PaaS和IaaS）配置硬件和軟件。市場上有許多可用于云配置管理的軟件工具，數(shù)據(jù)中心管理員將尋求在Chef，Puppet或SaltStack等軟件工具中精通的專業(yè)人員的幫助。

邊緣計算：隨著我們走向超連接世界，數(shù)十億臺設備將連接到互聯(lián)網(wǎng)，從而以邊緣計算的形式將智能帶到邊緣。這將導致網(wǎng)絡體系結構和數(shù)據(jù)處理方式的變革。隨著越來越多的邊緣計算部署成為現(xiàn)實，企業(yè)將尋求智能和經(jīng)濟高效的方法，從物聯(lián)網(wǎng)設備收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，然后將其路由到遠程和本地數(shù)據(jù)中心。由于邊緣計算融合了不同的功能，數(shù)據(jù)中心經(jīng)理將尋找具有不同技能（如網(wǎng)絡、系統(tǒng)設計、數(shù)據(jù)庫建模和安全）的專業(yè)人員。系統(tǒng)設計技能至關重要，因為大多數(shù)邊緣設備都有資源限制，因此，系統(tǒng)需要設計為在不降低性能的情況下運行，并與其他設備互操作。同樣，網(wǎng)絡也是另一個重要的組成部分，因為一個沒有優(yōu)化的網(wǎng)絡會在很大程度上影響性能。眾所周知，邊緣設備可以交換大量數(shù)據(jù)，而且總是連接在一起的。數(shù)據(jù)庫專家需要更有效地設計數(shù)據(jù)庫結構，以便有效地進行數(shù)據(jù)存儲、分發(fā)和分析。邊緣設備更容易出現(xiàn)安全風險，安全專業(yè)人員需要具有相同級別的數(shù)據(jù)保護功能，如加密和身份驗證。

人工智能：Gartner預測，到2020年，超過30%的數(shù)據(jù)中心如果不能為人工智能做好充分準備，將不再具備運營或經(jīng)濟可行性?？紤]到這一現(xiàn)實，數(shù)據(jù)中心管理人員必須擁有使用人工智能的專業(yè)知識，以提高效率。雖然人工智能當然可以執(zhí)行例行任務，如修補安全更新、備份甚至更新系統(tǒng)，但設計算法和優(yōu)化算法以確保更好的結果的任務留給了熟練的專業(yè)人員。這可以包括編寫算法以確保最佳的負載分配、高效自動地擴展系統(tǒng)以及性能監(jiān)視和故障排除。

安全性：這是最關鍵的技能，并且將始終處于高需求狀態(tài)。始終需要高水平的信息安全專家來幫助數(shù)據(jù)中心主動保護自己免受攻擊。當前，信息安全專家專注于檢測網(wǎng)絡、工作負載或應用程序中的威脅并采取應對措施，將來，他們將專注于使用自動化工具來檢測網(wǎng)絡中的異常情況，并使用自動化智能來主動保護其公司。例如，重點將從現(xiàn)在可以檢測威脅的SOC專家轉變?yōu)榭梢詣?chuàng)建算法或編寫腳本以自動檢測攻擊的專業(yè)人員。數(shù)據(jù)中心經(jīng)理還將需要網(wǎng)絡安全架構師的幫助，他們能夠看到全局，并創(chuàng)建一個集中的威脅感知模型，從查看所有不同的威脅向量中獲得。此外，還將需要新的角色，如數(shù)據(jù)隱私官員，他們精通法律事務，并根據(jù)需要遵守不同的監(jiān)管要求。

話雖如此，數(shù)據(jù)中心將不再以傳統(tǒng)形式使用。他們將變得更加智能、自動化和軟件化。隨著企業(yè)著眼于數(shù)據(jù)中心環(huán)境的現(xiàn)代化，對上述技能的需求將非常大。毫無疑問，這將導致數(shù)據(jù)中心運營、管理和監(jiān)控方式的轉變。圍繞AI、ML、軟件定義、云和智能邊緣的技能將有助于未來的數(shù)據(jù)中心。
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