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解讀業(yè)界對機器視覺攝像頭的新要求

Xilinx賽靈思官微 ? 來源:賽靈思 ? 作者:賽靈思 ? 2021-05-17 10:33 ? 次閱讀
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隨著各行各業(yè)智能化設備的快速普及,工業(yè)和醫(yī)療市場對攝像頭的尺寸、速率、智能性和功耗水平突出了更高的要求。此外,工業(yè)市場更是對視頻設備的安全性、擴展溫度性能和生命周期等方面要求日益苛刻。.. 在賽靈思推出的Zynq UltraScale+ MPSoC白皮書中,詳細解讀了基于 InFO 封裝的全新 Zynq UltraScale+ MPSoC如何實現緊湊型工業(yè)攝像頭,并全面展現了其所具備的優(yōu)秀的性能、功耗比等優(yōu)勢。

Zynq UltraScale+ MPSoC 支持全系列工業(yè)性能,包括定制圖像處理、應用專用和AI加速,以及工業(yè)級生命周期、可靠性與安全性,一切皆融于可提供高計算密度的緊湊外形尺寸中。

除此之外,白皮書更全面解讀了機器視覺技術的市場現狀以及未來發(fā)展。

解讀業(yè)界對機器視覺攝像頭的新要求

工業(yè)攝像頭制造商始終都面臨著設計出更小尺寸產品的挑戰(zhàn)。與消費類攝像頭解決方案不同,機器視覺以及尤其是工廠自動化攝像頭,必須遵守嚴格的成套標準和要求。這些要求主要包括為實現高速生產、高速響應的低光性能與高幀率要求、對透鏡和傳感器的優(yōu)異光學品質要求,以及工業(yè)應用通行的抗水性要求和其他特定的長期可靠性要求。此外,機器視覺系統(tǒng)也經常支持復雜的工業(yè)通信標準,如時間敏感型互聯( TSN )、GigE Vision 和 CoaXPress 等。

洞察工業(yè)攝像頭技術新趨勢

現代工業(yè)攝像頭必須在不增大尺寸、功耗或成本的情況下滿足更高的性能、速度、安全與保障要求。因此,機器學習( ML )的使用也愈加廣泛,攝像頭必須能夠部署經過訓練的機器學習模型,從而比人工更快、更準確地自動分類、檢測或細分對象的特性。例如,攝像頭檢查食品飲料,幫助機器人選取和疊放包裝箱,確保正確地為藥物貼上標簽,在廢棄物管理設施內為循環(huán)再利用物料分類。 機器視覺攝像頭也正被逐漸用于工廠以外的用途,如包裹快遞、酒店服務、倉儲管理、建筑、農業(yè)、清潔等應用。這些應用所使用的自主移動機器人( AMR )的主要實現技術便是機器視覺攝像頭。毋庸置疑,AMR 作為移動系統(tǒng),對低功耗和尺寸有嚴格的要求。

機器視覺的近期創(chuàng)新一覽

類似于消費類攝像頭,機器視覺攝像頭的分辨率也在不斷提升。索尼的高端機器視覺圖像傳感器現在分辨率達到 2,500 萬和 3,100 萬像素。佳能正推出一款 2.5 億像素的工業(yè)圖像傳感器。除此之外,采用硅基的 CMOS 技術、能“看穿”水和倒影的偏振傳感器、能檢測和透視特定材料的短波紅外( SWIR )傳感器、能采集溫度數據而非可見光數據的熱傳感器。..。..鑒于新冠疫情帶來的篩查要求,溫度測量應用近期更是備受關注。

原文標題:白皮書 | 實現緊湊型工業(yè)攝像頭的秘訣,就在這里!

文章出處:【微信公眾號:賽靈思】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

責任編輯:haq

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