NVIDIA 的使命是加快我們的時(shí)代達(dá)芬奇和愛因斯坦的工作，并賦予他們解決社會(huì)的巨大挑戰(zhàn)。隨著 人工智能 （ AI ）、 高性能計(jì)算 （ HPC ）和數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，科學(xué)家需要一個(gè)先進(jìn)的計(jì)算平臺(tái)，能夠在一個(gè)十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)次的加速，以解決這些非同尋常的挑戰(zhàn)。

為了回答這個(gè)需求，我們介紹了NVIDIA HGX H100 ，一個(gè)由 NVIDIA Hopper 架構(gòu) 供電的密鑰 GPU 服務(wù)器構(gòu)建塊。這一最先進(jìn)的平臺(tái)安全地提供了低延遲的高性能，并集成了從網(wǎng)絡(luò)到數(shù)據(jù)中心級(jí)計(jì)算（新的計(jì)算單元）的全套功能。

在這篇文章中，我將討論NVIDIA HGX H100 是如何幫助我們加速計(jì)算數(shù)據(jù)中心平臺(tái)的下一個(gè)巨大飛躍。

HGX H100 8-GPU

HGX H100 8- GPU 是新一代 Hopper GPU 服務(wù)器的關(guān)鍵組成部分。它擁有八個(gè) H100 張量核 GPU 和四個(gè)第三代 NV 交換機(jī)。每個(gè) H100 GPU 都有多個(gè)第四代 NVLink 端口，并連接到所有四個(gè) NVLink 交換機(jī)。每個(gè) NVSwitch 都是一個(gè)完全無(wú)阻塞的交換機(jī)，完全連接所有八個(gè) H100 Tensor Core GPU 。

圖 1 。 HGX H100 8-GPU 的高級(jí)框圖

NVSwitch 的這種完全連接的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)使任何 H100 都可以同時(shí)與任何其他 H100 通話。值得注意的是，這種通信以每秒 900 千兆字節(jié)（ GB / s ）的 NVLink 雙向速度運(yùn)行，這是當(dāng)前 PCIe Gen4 x16 總線帶寬的 14 倍多。

第三代 NVSwitch 還為集體運(yùn)營(yíng)提供了新的硬件加速，多播和 NVIDIA 的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大幅縮減。結(jié)合更快的 NVLink 速度，像all-reduce這樣的普通人工智能集體操作的有效帶寬比 HGX A100 增加了 3 倍。集體的 NVSwitch 加速也顯著降低了 GPU 上的負(fù)載。

表 1 。將 HGX A100 8- GPU 與新的 HGX H100 8-GPU 進(jìn)行比較

*注： FP 性能包括稀疏性

HGX H100 8- GPU 支持 NVLink 網(wǎng)絡(luò)

新興的 exascale HPC 和萬(wàn)億參數(shù)人工智能模型（用于精確對(duì)話人工智能等任務(wù)）需要數(shù)月的訓(xùn)練，即使是在超級(jí)計(jì)算機(jī)上。將其壓縮到業(yè)務(wù)速度并在數(shù)小時(shí)內(nèi)完成培訓(xùn)需要服務(wù)器集群中每個(gè) GPU 之間的高速、無(wú)縫通信。

為了解決這些大的使用案例，新的 NVLink 和 NVSwitch 旨在使 HGX H100 8- GPU 能夠通過(guò)新的 NVLink 網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展并支持更大的 NVLink 域。 HGX H100 8- GPU 的另一個(gè)版本具有這種新的 NVLink 網(wǎng)絡(luò)支持。

圖 2 。支持 NVLink 網(wǎng)絡(luò)的 HGX H100 8- GPU 的高級(jí)框圖

使用 HGX H100 8- GPU 和 NVLink 網(wǎng)絡(luò)支持構(gòu)建的系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)可以通過(guò)八進(jìn)制小尺寸可插拔（ OSFP ） LinkX 電纜和新的外部 NVLink 交換機(jī)完全連接到其他系統(tǒng)。此連接最多支持 256 個(gè) GPU NVLink 域。圖 3 顯示了集群拓?fù)洹?/p>

表 2 。比較 256 個(gè) A100 GPU 吊艙和 256 個(gè) H100 GPU 吊艙

*注： FP 性能包括稀疏性

目標(biāo)用例和性能優(yōu)勢(shì)

隨著 HGX H100 計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)能力的大幅增加， AI 和 HPC 應(yīng)用程序的性能得到了極大的提高。

今天的主流 AI 和 HPC 模型可以完全駐留在單個(gè)節(jié)點(diǎn)的聚合 GPU 內(nèi)存中。例如， BERT -Large 、 Mask R-CNN 和 HGX H100 是最高效的培訓(xùn)解決方案。

對(duì)于更先進(jìn)、更大的 AI 和 HPC 模型，該模型需要多個(gè)聚合 GPU 內(nèi)存節(jié)點(diǎn)才能適應(yīng)。例如，具有 TB 級(jí)嵌入式表的深度學(xué)習(xí)推薦模型（ DLRM ）、大量混合專家（ MoE ）自然語(yǔ)言處理模型，以及具有 NVLink 網(wǎng)絡(luò)的 HGX H100 加速了關(guān)鍵通信瓶頸，是此類工作負(fù)載的最佳解決方案。

圖 4 來(lái)自 NVIDIA H100 GPU 體系結(jié)構(gòu) 白皮書顯示了 NVLink 網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的額外性能提升。

所有性能數(shù)據(jù)都是基于當(dāng)前預(yù)期的初步數(shù)據(jù)，可能會(huì)隨著運(yùn)輸產(chǎn)品的變化而變化。 A100 集群： HDR IB 網(wǎng)絡(luò)。 H100 集群： NDR IB 網(wǎng)絡(luò)和 NVLink 網(wǎng)絡(luò)，如圖所示。

# GPU ：氣候建模 1K ， LQCD 1K ，基因組學(xué) 8 ， 3D-FFT 256 ， MT-NLG 32 （批次大小： A100 為 4 ， 1 秒 H100 為 60 ， A100 為 8 ， 1.5 和 2 秒 H100 為 64 ）， MRCNN 8 （批次 32 ）， GPT-3 16B 512 （批次 256 ）， DLRM 128 （批次 64K ）， GPT-3 16K （批次 512 ）， MoE 8K （批次 512 ，每個(gè) GPU 一名專家）?

HGX H100 4-GPU

除了 8- GPU 版本外， HGX 系列還具有一個(gè) 4-GPU 版本，該版本直接與第四代 NVLink 連接。

H100 對(duì) H100 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)對(duì)等 NVLink 帶寬為 300 GB / s 雙向，比今天的 PCIe Gen4 x16 總線快約 5 倍。

HGX H100 4- GPU 外形經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可用于密集 HPC 部署：

多個(gè) HGX H100 4- GPU 可以裝在 1U 高液體冷卻系統(tǒng)中，以最大化每個(gè)機(jī)架的 GPU 密度。

帶有 HGX H100 4- GPU 的完全無(wú) PCIe 交換機(jī)架構(gòu)直接連接到 CPU ，降低了系統(tǒng)材料清單并節(jié)省了電源。

對(duì)于 CPU 更密集的工作負(fù)載， HGX H100 4- GPU 可以與兩個(gè) CPU 插槽配對(duì)，以提高 CPU 與 GPU 的比率，從而實(shí)現(xiàn)更平衡的系統(tǒng)配置。

人工智能和高性能計(jì)算的加速服務(wù)器平臺(tái)

NVIDIA 正與我們的生態(tài)系統(tǒng)密切合作，在今年晚些時(shí)候?qū)⒒?HGX H100 的服務(wù)器平臺(tái)推向市場(chǎng)。我們期待著把這個(gè)強(qiáng)大的計(jì)算工具交給你們，使你們能夠以人類歷史上最快的速度創(chuàng)新和完成你們一生的工作。

關(guān)于作者

William Tsu NVIDIA HGX 數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線的產(chǎn)品管理。他與客戶和合作伙伴合作，將世界上性能最高的人工智能、深度學(xué)習(xí)和 HPC 服務(wù)器平臺(tái)推向市場(chǎng)。威廉最初加入NVIDIA 是作為一名圖形處理器芯片設(shè)計(jì)師。他是最初的 PCI Express 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的共同作者，也是 12 項(xiàng)專利的共同發(fā)明人。威廉獲得了他的學(xué)士學(xué)位，碩士學(xué)位在計(jì)算機(jī)科學(xué)和 MBA 從加利福尼亞大學(xué)，伯克利。

審核編輯：郭婷