引子
Python中有幾個(gè)開源的條碼解析庫,之前我測(cè)試過pyzbar、libdmx這些庫,發(fā)現(xiàn)都是個(gè)錘子,主要是功能太弱了,解碼能力堪憂,之前我用ZXING C++版本寫過一很好用的條碼跟二維碼的解碼庫,于是我搜索一下看看是否有Python版本的ZXING,發(fā)現(xiàn)真有就是pyzxing,但是需要注意的是,它不是基于ZXing C++的,它是通過Python調(diào)用Java的依賴實(shí)現(xiàn)解碼的,而且默認(rèn)是支持hard模型跟旋轉(zhuǎn)模式解碼的。pyzxing安裝與測(cè)試
https://pypi.org/project/pyzxing/
pyzxing在python下安裝特別簡單,只需要一條命令行執(zhí)行:
pip install pyzxing
但是它其實(shí)是依賴OpenJDK才能運(yùn)行的,推薦最好安裝1.8版本,下載地址如下:
https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#jdk18-windows
安裝好之后,cmd運(yùn)行測(cè)試如下:

相關(guān)解碼函數(shù)
相關(guān)功能與函數(shù)說明可以直接訪問這個(gè)頁面:
https://pypi.org/project/pyzxing/
它支持三種輸入
-直接輸入圖像文件名,然后解碼-使用opencv-python讀取圖像,輸入numpy數(shù)據(jù)解碼-使用目錄通配符,支持一次多張解碼操作
相關(guān)函數(shù)演示代碼如下:
from pyzxing import BarCodeReaderreader = BarCodeReader()results = reader.decode('/PATH/TO/FILE')# Or file pattern for multiple filesresults = reader.decode('/PATH/TO/FILES/*.png')print(results)# Or a numpy array# Requires additional installation of opencv# pip install opencv-pythonresults = reader.decode_array(img)
OpenCV-Python解碼開發(fā)演示
在實(shí)際使用ZXING的解碼中,首先需要做的就是各種圖像預(yù)處理,因?yàn)槎鄶?shù)工業(yè)噴碼的圖像質(zhì)量都很一般,直接ZXING解碼一次成功率大概只有50%左右,都需要通過各種預(yù)處理之后輸入到ZXING二次解碼,二次解碼成功率會(huì)提升到95%左右,這個(gè)時(shí)候需要針對(duì)那些特別難的碼進(jìn)行更深度的預(yù)處理跟重新裁剪然后三次解碼,總的三次解碼成功率可以達(dá)到99%左右。這個(gè)里面涉及特別多解碼細(xì)節(jié)問題。這里以最簡單的幾個(gè)工業(yè)常見的DataMatrix碼的解碼為例說明:
frompyzxingimportBarCodeReader
importcv2
importos
code_roi=cv2.imread(os.path.join(test_dir,f),cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.bitwise_not(code_roi,code_roi)
ret,binary=cv2.threshold(code_roi,0,255,cv2.THRESH_BINARY|cv2.THRESH_OTSU)
se=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(3,3))
binary=cv2.erode(binary,se)
results=reader.decode_array(binary)
found=False
forresultinresults:
code_txt=result.get('parsed')
ifcode_txtisnotNone:
print("decodecontent:",code_txt)
print("codetype:",result.get('format'))
found=True



解碼輸出

原文標(biāo)題:OpenCV+pyzxing實(shí)現(xiàn)條碼解析
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