5G元年的列車早已駛出，人工智能、大數(shù)據(jù)的浪潮還在涌動，云辦公、云問診成為防疫期間的熱詞。

現(xiàn)如今，物聯(lián)網技術正處于時代發(fā)展的風口，相較于傳統(tǒng)的硬件設備，物聯(lián)網技術使得各種硬件設備能夠通過信息傳輸設備與互聯(lián)網連接起來，繼而進行信息的傳遞，以實現(xiàn)智能化識別與管理，為人們的日常生活帶來便捷。

在上節(jié)課中，我們利用行空板設計了一個智慧農業(yè)可視化系統(tǒng)，模擬了對農業(yè)中莊稼生長環(huán)境的實時監(jiān)測和改善，然而，在這其中，監(jiān)測到的數(shù)據(jù)只能顯示在行空板的屏幕上，我們必須走近行空板方能進行觀察，很不方便。那有什么辦法能讓我們待在家中，遠程就能知曉實時的環(huán)境數(shù)據(jù)呢？

這節(jié)課，就讓我們試著利用強大的物聯(lián)網技術，用DFRobot的行空板來模擬一個智慧農業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)，解決這個問題吧！

任務目標

將通過土壤濕度傳感器檢測到的濕度值顯示在屏幕上，同時，開啟SIoT物聯(lián)網系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)同步傳輸?shù)轿锫?lián)網平臺以便進行查看，當觀察到的土壤濕度值不佳時，通過在物聯(lián)網平臺的網頁端輸入指定字符“on”和“off”來控制繼電器和水泵澆水。

知識點

1、認識物聯(lián)網、MQTT、SIoT

2、學習使用SIoT庫連接物聯(lián)網平臺的方法

3、學習使用SIoT庫向物聯(lián)網平臺發(fā)送消息的方法

4、學習使用SIoT庫接收物聯(lián)網平臺消息的方法

材料清單

硬件清單：

軟件使用：Mind+編程軟件x1

其他：

1、帶植物的花盆 x1

2、盛有水的燒杯 x1

3、十字/一字兩用螺絲刀 x1

知識儲備

1、物聯(lián)網

物聯(lián)網（Internet of Things，簡稱IoT）是借助互聯(lián)網、傳統(tǒng)電信網等信息承載體，讓所有能行使獨立功能的普通物體實現(xiàn)互聯(lián)互通的網絡。

物聯(lián)網是互聯(lián)網的一個延伸，互聯(lián)網的終端是計算機（PC、服務器），而物聯(lián)網的終端是硬件設備（手機、電腦、傳感器等等）。通過物聯(lián)網，我們可以用中心計算機將各種機器、設備連接起來，進行集中管理，實現(xiàn)物物相連。比如，將家中的燈、風扇、空調等電器連入物聯(lián)網中后可以通過手機來控制它們開關。

2、MQTT

計算機為了聯(lián)網，就必須規(guī)定通信協(xié)議，就好比一群不同國家的人在一塊兒，只有說同一種語言才能實現(xiàn)互相交流。同樣地，要想實現(xiàn)萬物互聯(lián)，也需要一套協(xié)議。事實上，物聯(lián)網系統(tǒng)的搭建可通過很多協(xié)議來實現(xiàn)，常用的物聯(lián)網應用層協(xié)議包括MQTT、HTTP、XMPP、CoAP等。這里我們采用的是MQTT，通過該協(xié)議，我們可以在物聯(lián)網上傳輸消息。

MQTT是一個基于客戶端-服務器的消息發(fā)布/訂閱傳輸協(xié)議，服務器就是我們要搭建的物聯(lián)網平臺的載體?？蛻舳丝梢允切畔l(fā)布者或訂閱者。每個客戶端都可以連接到服務器。舉個例子，郵局大家都不陌生，我們可以到郵局寄信和收信。當我們寄信時，對于郵局而言我們就是信息發(fā)布者，當收信時我們就成了訂閱者。同時，無論是寄信者還是收信者，我們都是客戶。而郵局這個收寄信的平臺就是所謂的服務器，為我們提供收信和寄信的服務。

當發(fā)布者具有要分發(fā)的新數(shù)據(jù)時，它會將包含數(shù)據(jù)的控制消息發(fā)送到服務器。然后，服務器將信息分發(fā)給已訂閱該主題的任何客戶端。發(fā)布者不需要有關于訂閱者數(shù)量或位置的任何數(shù)據(jù)，而訂閱者又不必配置有關發(fā)布者的任何數(shù)據(jù)。

另外，MQTT傳輸?shù)南⒖煞譃椋篢opic和payload兩部分

（1）Topic，可以理解為消息的類型，訂閱者訂閱后，就會收到該主題的消息內容（Payload）；

（2）payload，可以理解為消息的內容，是指訂閱者具體要接收的內容。

3、SIoT

SIoT是一個為教育定制的跨平臺的開源MQTT服務器程序，S指科學（science）、簡單（simple）的意思。SIoT支持Win10、Win7、Mac、Linux等操作系統(tǒng)，一鍵啟動，無需用戶注冊或者系統(tǒng)設置即可使用。

SIoT也是為了幫助中小學生理解物聯(lián)網原理，并且能夠基于物聯(lián)網技術開發(fā)各種創(chuàng)意應用。因為其重點關注物聯(lián)網數(shù)據(jù)的收集和導出，是采集科學數(shù)據(jù)的最好選擇之一。

這里，于行空板而言，SIoT應用程序已經被內置在了板子上，因此在使用時，我們可直接在應用開關內通過點擊它來開啟服務。同時，為了便于它的使用，我們開發(fā)了名為“SIoT”的Python庫，旨在通過編寫Python程序來連接MQTT服務器以及實現(xiàn)消息的傳輸。

在實際使用時，開啟SIoT服務的行空板我們就可以當作一臺服務器，連接傳感器以檢測數(shù)據(jù)的行空板（設備）我們可以當作客戶端。

而如果在同一塊板子上既開啟SIoT服務，又連接傳感器來檢測數(shù)據(jù)，那么它既是客戶端又是服務器。

Tips：在這節(jié)課上，我們將通過一塊板子來實現(xiàn)物聯(lián)網功能，而下節(jié)課中，我們將使用三塊板子來模擬多節(jié)點的物聯(lián)網系統(tǒng)。

4、SIoT庫常見函數(shù)

（1）init()、connect()、loop()函數(shù)初始化并連接物聯(lián)網平臺

SIoT庫中的init()函數(shù)可以用來初始化與物聯(lián)網平臺的連接，使用前，我們首先需要導入庫，之后設定好連接物聯(lián)網平臺所需的參數(shù)，包括服務器IP地址、物聯(lián)網平臺的賬號用戶名、賬號對應的密碼，接著使用init()函數(shù)進行連接驗證，驗證成功后再通過connect()和loop()函數(shù)進行與平臺的連接。

import siot # 導入SIoT庫

SERVER = "10.1.2.3" # MQTT服務器IP，輸入個人實際Ip

CLIENT_ID = "" # 在SIoT上，CLIENT_ID可以留空

IOT_UserName = 'siot' # 用戶名

IOT_PassWord = 'dfrobot' # 密碼

siot.init(CLIENT_ID, SERVER, user=IOT_UserName,password=IOT_PassWord) # 初始化，確定輸入的用戶名和密碼正確

siot.connect() # 連接SIoT物聯(lián)網平臺

siot.loop() # 循環(huán)

其中，SERVER指的是開啟siot服務用以連接的服務器的IP地址；CLIENT_ID指的是客戶端標識符，它是客戶端到服務器的唯一標識，這里我們可以不輸入內容； user指的是物聯(lián)網平臺賬戶的用戶名；password指賬號對應的密碼。

（2）publish()函數(shù)向物聯(lián)網平臺發(fā)送消息

在連接上SIoT物聯(lián)網平臺后，通過SIoT庫的publish函數(shù)可以實現(xiàn)將消息發(fā)送到平臺，使用時需要先后指定發(fā)送的主題Topic(目的地)和發(fā)送的消息內容。

IOT_pubTopic = '智慧農業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)/Soil_moisture_value' # 濕度topic，“項目名稱/設備名稱”

Soil_moisture_value = adc0.read_analog() # 讀取模擬值

siot.publish(IOT_pubTopic, Soil_moisture_value) # 發(fā)布信息至物聯(lián)網平臺

其中，IOT_pubTopic指主題Topic，包括項目ID和設備名稱；Soil_moisture_value指要發(fā)送的土壤濕度數(shù)據(jù)消息。

Tips：SIoT平臺上同時用Topic表示了項目ID和設備名稱，因此Topic中需要有“/”符號將兩者分開，否則物聯(lián)網平臺看不到項目。

（3）subscribe()函數(shù)訂閱物聯(lián)網平臺消息

在連接上SIoT物聯(lián)網平臺后，通過SIoT庫的subscribe()函數(shù)可以訂閱平臺發(fā)送來的消息，使用時需要先后指定發(fā)送的主題Topic(目的地)以及接收到平臺消息后所要執(zhí)行的操作。

IOT_pubTopic = '智慧農業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)/Soil_moisture_value' # 濕度topic，“項目名稱/設備名稱”

def sub_relay(client, userdata, msg):

topic = msg.topic

payload = msg.payload.decode()

'''定義接收到指令時的操作'''

print("\nTopic:" + topic + " Message:" + payload) # 打印接收到的信息

if payload == 'on': # 如果接收到“on”

img.config(w=240, h=320, image='img/澆水1.png')

relay.write_digital(1) # 繼電器輸出高電平

elif payload == 'off': # 如果接收到“off”

img.config(w=240, h=320, image='img/關水1.png')

relay.write_digital(0) # 繼電器輸出低電平

siot.subscribe(IOT_pubTopic, sub_relay) # 訂閱消息

其中，IOT_pubTopic指主題Topic，包括項目ID和設備名稱；sub_relay是定義的接收到平臺消息后所要執(zhí)行的功能函數(shù)；msg.topic指的是消息中的Topic主題；msg.payload指的是消息的內容；decode()是將消息內容轉換為字符串方便后續(xù)條件判斷。

動手實踐

任務描述1：發(fā)送濕度數(shù)據(jù)至SIoT物聯(lián)網平臺

啟動SIoT物聯(lián)網系統(tǒng)，通過外接土壤濕度傳感器檢測濕度值后，將數(shù)據(jù)顯示在屏幕上的同時也發(fā)送至SIoT物聯(lián)網平臺并在平臺網頁端查看。

1、硬件搭建

STEP1：通過USB連接線將行空板連接到計算機

STEP2：將土壤濕度傳感器接入行空板的P21引腳

STEP3：將土壤濕度傳感器插入花盆中

STEP4：啟動SIoT服務

按下HOME鍵進入菜單，單擊“應用開關”，找到SIoT應用后點擊啟用，如下圖所示。

STEP5：查看ip并記錄

按下HOME鍵進入菜單，單擊“查看網絡信息”，找到SIoT應用后點擊啟用，如下圖所示。

Tips：“10.1.2.3”為板子通過USB線連接電腦后的固定IP地址。這里我們將它記錄下來，后續(xù)有用。

2、程序編寫

STEP1：創(chuàng)建與保存項目文件

啟動Mind+,另存項目并命名為“009、智慧農業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)”。

STEP2：創(chuàng)建與保存Python文件

創(chuàng)建一個Python程序文件“main1.py”，雙擊打開。

STEP3：導入圖片文件夾

在項目文件夾中導入背景圖文件夾。（圖片文件夾與程序文件同在項目文件夾中，下載鏈接見附錄1）

STEP4：程序編寫

(1) 導入所需功能庫

在這個任務中，我們需要使用Pinpong庫來使土壤濕度傳感器讀取數(shù)值并顯示在屏幕上，因此，我們需要導入Pinpong庫和unihiker庫中的GUI模塊，同時，為了能將數(shù)據(jù)實時發(fā)送至SIoT物聯(lián)網平臺，我們還需導入SIoT庫。

from unihiker import GUI # 導入unihiker庫GUI模塊from pinpong.board import Board, Pin # 導入pinpong庫下的Board, Pin模塊import time # 導入time庫import siot # 導入SIoT庫

(2) 實例化GUI類并初始化板子和引腳

之后我們創(chuàng)建gui對象并初始化板子和引腳以便后續(xù)能使用屏幕功能和控制傳感器工作。

gui = GUI() # 實例化gui對象 Board().begin() # 初始化行空板adc0 = Pin(Pin.P21, Pin.ANALOG) # 初始化21引腳為模擬輸入模式

(3) 設置參數(shù)并連接SIoT平臺

接下來，我們將創(chuàng)建與SIoT物聯(lián)網平臺的連接，在這之前，我們先設定好連接時所需要的參數(shù)，包括ip地址，CLIENT_ID，用戶名，密碼以及topic，之后進行連接并保持連接狀態(tài)。

Tips：這里的IP地址為之前記錄的“10.1.2.3”。

SERVER = "10.1.2.3" # MQTT服務器IP，輸入個人實際Ip CLIENT_ID = "" # 在SIoT上，CLIENT_ID可以留空IOT_UserName = 'siot' # 用戶名IOT_PassWord = 'dfrobot' # 密碼IOT_pubTopic = '智慧農業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)/Soil_moisture_value' # 濕度topic，“項目名稱/設備名稱” siot.init(CLIENT_ID, SERVER, user=IOT_UserName,password=IOT_PassWord) # 初始化，確定輸入的用戶名和密碼正確siot.connect() # 連接SIoT物聯(lián)網平臺siot.loop() # 循環(huán)

(4) 顯示背景圖、填充矩形和初始文字

緊接著，我們在行空板的屏幕上顯示一張背景圖，并添加填充矩形和初始文字，以便后續(xù)直接在此更新數(shù)據(jù)顯示。

# 顯示背景圖片img = gui.draw_image(w=240, h=320, image='img/關水1.png') # 繪制填充矩形并在矩形框內顯示文字gui.fill_rect(x=65, y=35, w=70, h=30, color="white") # 繪制矩形“濕度值”gui.fill_rect(x=148, y=35, w=55, h=30, color="white") # 繪制矩形以顯示濕度值數(shù)據(jù) text_1 = gui.draw_text(x=68, y=36, color="red", text='濕度值:') # 顯示"濕度值:"text_value = gui.draw_text(x=155, y=36, color="red", text="") # 顯示濕度值數(shù)據(jù)

(5) 檢測土壤濕度并將數(shù)據(jù)顯示在屏幕及發(fā)送到SIoT物聯(lián)網平臺

最后，我們設置通過傳感器來讀取檢測數(shù)據(jù)，將濕度值發(fā)送到物聯(lián)網平臺的同時也顯示在屏幕上，而為了使得上述操作能每隔一秒不停地執(zhí)行，這里，我們使用while語句。

while True: # 循環(huán) Soil_moisture_value = adc0.read_analog() # 讀取模擬值 print(Soil_moisture_value) # 打印顯示濕度值 siot.publish(IOT_pubTopic, Soil_moisture_value) # 發(fā)布信息至物聯(lián)網平臺 text_value.config(text=Soil_moisture_value) # 更新濕度值 time.sleep(1) # delay1秒

Tips：完整示例程序如下：

from unihiker import GUI # 導入unihiker庫GUI模塊from pinpong.board import Board, Pin # 導入pinpong庫下的Board, Pin模塊import time # 導入time庫import siot # 導入SIoT庫 gui = GUI() # 實例化gui對象 Board().begin() # 初始化行空板adc0 = Pin(Pin.P21, Pin.ANALOG) # 初始化21引腳為模擬輸入模式 SERVER = "10.1.2.3" # MQTT服務器IP，輸入個人實際Ip CLIENT_ID = "" # 在SIoT上，CLIENT_ID可以留空IOT_UserName = 'siot' # 用戶名IOT_PassWord = 'dfrobot' # 密碼IOT_pubTopic = '智慧農業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)/Soil_moisture_value' # 濕度topic，“項目名稱/設備名稱” siot.init(CLIENT_ID, SERVER, user=IOT_UserName,password=IOT_PassWord) # 初始化，確定輸入的用戶名和密碼正確siot.connect() # 連接SIoT物聯(lián)網平臺siot.loop() # 循環(huán) # 顯示背景圖片img = gui.draw_image(w=240, h=320, image='img/關水1.png') # 繪制填充矩形并在矩形框內顯示文字gui.fill_rect(x=65, y=35, w=70, h=30, color="white") # 繪制矩形“濕度值”gui.fill_rect(x=148, y=35, w=55, h=30, color="white") # 繪制矩形以顯示濕度值數(shù)據(jù) text_1 = gui.draw_text(x=68, y=36, color="red", text='濕度值:') # 顯示"濕度值:"text_value = gui.draw_text(x=155, y=36, color="red", text="") # 顯示濕度值數(shù)據(jù) while True: # 循環(huán) Soil_moisture_value = adc0.read_analog() # 讀取模擬值 print(Soil_moisture_value) # 打印顯示濕度值 siot.publish(IOT_pubTopic, Soil_moisture_value) # 發(fā)布信息至物聯(lián)網平臺 text_value.config(text=Soil_moisture_value) # 更新濕度值 time.sleep(1) # delay1秒

3、程序運行

STEP1：遠程連接行空板，運行程序并觀察效果

觀察行空板，可以看到在智慧農業(yè)的背景圖上，每隔一秒顯示著檢測到的土壤濕度值。

STEP2：平臺網頁端查看消息

（1）打開瀏覽器，輸入“10.1.2.3”后回車，進入行空板的網頁菜單，找到應用開關下的SIoT服務，點擊“打開頁面”。

（2）輸入默認的賬號“siot”,密碼“dfrobot”,點擊登錄

（3）點擊“智慧農業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)”項目下的“查看設備列表”

可以看到“項目ID”、“名稱”分別對應為程序中“IOT_pubTopic”的信息

（4）點擊“查看消息”

隨后我們就可以查看到“智慧農業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)/Soil_moisture_value”這個Topic的MQTT消息記錄啦，并伴有具體的消息內容及發(fā)送時間，這就是我們檢測到的該時刻的土壤濕度值，如下圖。

（5）點擊“自動刷新消息”

通過刷新消息，我們發(fā)現(xiàn)土壤濕度數(shù)據(jù)每隔一秒進行了更新，如下圖，

（6）點擊“隱藏/顯示圖標”

點擊后，我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)以圖表的形式呈現(xiàn)了出來，如下圖。

（7）點擊“導出查詢結果”

這里我們可以將數(shù)據(jù)以表格的形式下載下來以便后續(xù)作進一步分析。

任務描述2：平臺網頁端控制澆水

在上一任務中，我們實現(xiàn)了將土壤濕度傳感器檢測到的數(shù)據(jù)上傳到SIoT物聯(lián)網平臺，并從平臺的網頁端實時查看濕度值，接下來，我們給板子添加訂閱平臺消息的功能，使得我們能夠在土壤較干燥的時候通過SIoT物聯(lián)網平臺的網頁端來及時控制澆水。

1、硬件搭建

STEP1：將繼電器接入行空板的P23引腳

STEP2：利用螺絲刀將水泵正負線與轉接頭連接起來，具體步驟同上節(jié)課。

STEP3：利用繼電器將12V電源開關與水泵的轉接頭連接起來

STEP4：將繼電器開關撥至NC端

STEP5：將水泵固定在滿水的燒杯中

STEP6：將水管插入花盆中

2、程序編寫

STEP1：創(chuàng)建與保存項目文件

新建一個Python程序文件“main2.py”，雙擊打開。

Step2：程序編寫

（1）初始化引腳

這里，由于我們將使用繼電器控制水泵進行澆水，因此我們需要補充對繼電器引腳的初始化操作，設置其23號引腳為數(shù)字輸出模式。

relay = Pin(Pin.P23, Pin.OUT) # 初始化23引腳為數(shù)字輸出模式

（2）定義接收到平臺消息后的操作

由于后續(xù)我們將接收平臺發(fā)送的消息，當消息為“on”時，控制繼電器輸出高電平來澆水，當消息為“off”時，控制繼電器輸出低電平停止?jié)菜Ｒ虼嗽谶@里，我們補充定義一個回調函數(shù)，來表示接收到平臺消息后需執(zhí)行的操作，以便在后續(xù)調用。

def sub_relay(client, userdata, msg): topic = msg.topic payload = msg.payload.decode() '''定義接收到指令時的操作''' print("\nTopic:" + topic + " Message:" + payload) # 打印接收到的信息 if payload == 'on': # 如果接收到“on” img.config(w=240, h=320, image='img/澆水1.png') relay.write_digital(1) # 繼電器高電平 elif payload == 'off': # 如果接收到“off” img.config(w=240, h=320, image='img/關水1.png') relay.write_digital(0) # 繼電器低電平

（3）訂閱平臺發(fā)送的消息

最后，為了能接收到物聯(lián)網平臺發(fā)送的消息，這里，我們在連接上平臺后補充一下對消息的訂閱。

siot.subscribe(IOT_pubTopic, sub_relay) # 訂閱消息

Tips：完整示例程序如下：

from unihiker import GUI # 導入unihiker庫GUI模塊from pinpong.board import Board, Pin # 導入pinpong庫下的Board, Pin模塊import time # 導入time庫import siot # 導入SIoT庫 gui = GUI() # 實例化gui對象 Board().begin() # 初始化行空板adc0 = Pin(Pin.P21, Pin.ANALOG) # 初始化21引腳為模擬輸入模式relay = Pin(Pin.P23, Pin.OUT) # 初始化23引腳為數(shù)字輸出模式 SERVER = "10.1.2.3" # MQTT服務器IP，輸入個人實際IP CLIENT_ID = "" # 在SIoT上，CLIENT_ID可以留空IOT_UserName = 'siot' # 用戶名IOT_PassWord = 'dfrobot' # 密碼IOT_pubTopic = '智慧農業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)/Soil_moisture_value' # 濕度topic，“項目名稱/設備名稱” def sub_relay(client, userdata, msg): topic = msg.topic payload = msg.payload.decode() '''定義接收到指令時的操作''' print("\nTopic:" + topic + " Message:" + payload) # 打印接收到的信息 if payload == 'on': # 如果接收到“on” img.config(w=240, h=320, image='img/澆水1.png') relay.write_digital(1) # 繼電器輸出高電平 elif payload == 'off': # 如果接收到“off” img.config(w=240, h=320, image='img/關水1.png') relay.write_digital(0) # 繼電器輸出低電平 siot.init(CLIENT_ID, SERVER, user=IOT_UserName,password=IOT_PassWord) # 初始化，確定輸入的用戶名和密碼正確siot.connect() # 連接SIoT物聯(lián)網平臺siot.subscribe(IOT_pubTopic, sub_relay) # 訂閱消息siot.loop() # 循環(huán) # 顯示背景圖片img = gui.draw_image(w=240, h=320, image='img/關水1.png') # 繪制填充矩形并在矩形框內顯示文字gui.fill_rect(x=65, y=35, w=70, h=30, color="white") # 繪制矩形“濕度值”gui.fill_rect(x=148, y=35, w=55, h=30, color="white") # 繪制矩形以顯示濕度值數(shù)據(jù) text_1 = gui.draw_text(x=68, y=36, color="red", text='濕度值:') # 繪制矩形“濕度值”text_value = gui.draw_text(x=155, y=36, color="red", text="") # 顯示濕度值數(shù)據(jù) while True: # 循環(huán) Soil_moisture_value = adc0.read_analog() # 讀取模擬值 print(Soil_moisture_value) # 打印顯示濕度值 siot.publish(IOT_pubTopic, Soil_moisture_value) # 發(fā)布信息至物聯(lián)網平臺 text_value.config(text=Soil_moisture_value) # 更新濕度值 time.sleep(1) # delay1秒

3、程序運行

STEP1：將12V電源開關插上220V電源插座

STEP2：遠程連接行空板，運行程序并觀察效果

觀察行空板，可以發(fā)現(xiàn)濕度值依舊不停得更新顯示在屏幕上。

STEP3：平臺發(fā)送消息

觀察檢測到的突然濕度數(shù)據(jù)，當濕度值過低時，我們在網頁端指定位置輸入“on”，并點擊發(fā)送，可以發(fā)現(xiàn)繼電器開始工作，控制水泵不斷將燒杯中的水抽入花盆中。

之后，當水量合適后，我們再在消息框中輸入“off”，點擊發(fā)送后，可以發(fā)現(xiàn)水泵停了下來。

挑戰(zhàn)自我

想一想，在農業(yè)系統(tǒng)中，還有哪些因素是會影響莊稼生長的呢，我們有何方法來檢測它嗎，自己來研究一下吧，并結合物聯(lián)網平臺，試著以遠程的方式分析一下它對莊稼的影響規(guī)律吧！

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