城市，是人類的聚居地。城市的夜光，更是經(jīng)濟繁華的象征。

疫情中復(fù)蘇的上海，終于迎來了璀璨的城市夜光。站在外太空視角，遙感衛(wèi)星影像帶我們領(lǐng)略了上海乃至長三角都市繁華的夜晚。既能看到疫情下城市的真實景象，也見證了經(jīng)濟重振后的城市畫面。

AI+衛(wèi)星遙感影像，讓更多人洞悉城市發(fā)展的萬千。

今年3月以來，商湯以多項科技舉措助力上海“抗疫”。6月1日，上海全面實施疫情防控常態(tài)化管理，恢復(fù)全市正常生產(chǎn)生活秩序。AI+衛(wèi)星遙感影像記錄著這座城市，從港口、工業(yè)區(qū)到車廠，由小及大，由近及遠。

AI+遙感影像，感知經(jīng)濟重振的“加速”進程

港口是經(jīng)濟的風(fēng)向標和晴雨表。通過感知港口停泊船只類型的變化，AI+衛(wèi)星遙感影像，解構(gòu)疫情對港口恢復(fù)前后的影響。

2022年4月，受到上海新一輪疫情的影響，港口的吞吐量出現(xiàn)明顯的下降趨勢。泊位上集裝箱船型以小型船只為主，可明顯看出大部分泊位處于未利用狀態(tài)，大型集裝箱船只由2月份比較密集的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)?月比較稀疏的狀態(tài)。但到了6月，集裝箱大型船只數(shù)量又有增幅，港口活躍度逐漸提升。由此可側(cè)面看出，上海某港區(qū)昔日繁忙景象正在有條不紊地恢復(fù)中。

工業(yè)是國民經(jīng)濟的主導(dǎo)，煙囪的活躍情況往往象征著高爐開工利用情況，更對工業(yè)發(fā)展有極具象征的意義。

以上海某工業(yè)集團為例，疫情期間廠區(qū)內(nèi)其煙囪利用情況開始減少，初步判斷廠區(qū)處于開工且不活躍狀態(tài)。根據(jù)遙感影像的真實情況，不難看出雖然4月廠區(qū)的能耗指數(shù)呈下降趨勢，但到了6月廠區(qū)內(nèi)生產(chǎn)狀態(tài)開始逐漸恢復(fù)。

通過2022年3月至6月的可見光遙感影像，廠區(qū)內(nèi)生產(chǎn)狀態(tài)清晰可見。

新能源汽車正在成為帶動制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎，而產(chǎn)能更是引擎的核心。

AI+遙感更是具備賦能新能源產(chǎn)業(yè)鏈的能力。通過衛(wèi)星影像對比上海新能源某超級工廠的3月初和6月初的影像數(shù)據(jù)，從工廠外停放的整車數(shù)量來評估分析經(jīng)營恢復(fù)情況。

由上述影像顯示，不難看出3月初，停車場新車停放數(shù)量相對較多。而在最新一期的6月6日影像中，停車場上的新車數(shù)量約為3月的六至七成左右，進一步反映出上海工廠產(chǎn)能正在逐步恢復(fù)至疫情前正常狀態(tài)。

AI+遙感能夠檢測出整個車廠范圍內(nèi)的露天新車車輛情況，把握工廠的生產(chǎn)經(jīng)營狀態(tài)，助力車廠構(gòu)建財務(wù)預(yù)測模型。

通過不同時期高分遙感影像，結(jié)合商湯自研的車輛檢測算法，通過對車廠的車輛進行提取，統(tǒng)計出車輛數(shù)量，再結(jié)合當期汽車交付數(shù)量、銷售業(yè)務(wù)收入等數(shù)據(jù)，即可對該時間段車廠整體生產(chǎn)經(jīng)營情況提供分析依據(jù)。助力企業(yè)及時獲悉生產(chǎn)經(jīng)營狀況，規(guī)避財務(wù)造假和違約等風(fēng)險。

向“雙碳”邁進，AI加碼碳匯和綠色金融

AI+遙感，不僅能夠記錄時光、回顧歷史，也可以助力我們評估發(fā)展，更好地擁抱未來。

在復(fù)工復(fù)產(chǎn)有序進行的當前，很多產(chǎn)業(yè)都將“綠色理念”貫穿其中，用綠色經(jīng)濟加碼社會的可持續(xù)發(fā)展，進而向碳達峰、碳中和的美好明天不斷邁進。

在“雙碳”目標下，用AI技術(shù)賦能，積極發(fā)揮森林、林業(yè)、草原、海洋碳匯的潛力和作用，大力發(fā)展綠色金融，開展支持環(huán)境改善、應(yīng)對氣候變化和資源節(jié)約高效利用的經(jīng)濟活動，正是實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的重要一環(huán)。

碳匯，是指通過植樹造林、植被恢復(fù)等措施，吸收大氣中的二氧化碳，從而減少溫室氣體在大氣中濃度的機制。

在林業(yè)碳匯項目上，商湯通過 SenseLayers商湯智能遙感解譯算法生產(chǎn)及應(yīng)用平臺，智能化檢測與識別林業(yè)碳匯標的的林地分布范圍及面積情況，助力林業(yè)碳匯貸/森林碳匯保險等貸前/承保前的標的范圍核對及識別。

商湯通過AI遙感解譯，能夠智能化檢測與識別碳匯標的分布范圍和面積情況，助力林業(yè)、森林碳匯標的范圍的核對及識別。

相較于傳統(tǒng)金融，綠色金融將環(huán)境保護程度與資源有效利用程度作為計量金融活動成效的重要標準，追求金融與環(huán)境保護和生態(tài)平衡的協(xié)調(diào)發(fā)展。

在社會經(jīng)濟發(fā)展眾多領(lǐng)域方方面面，商湯基于AI算法，結(jié)合衛(wèi)星遙感影像，場景能力將延伸至輔助銀行、保險等相關(guān)金融場景，對于海外重大綠色項目、偏遠地區(qū)的光伏、風(fēng)電、水電等清潔能源項目的選址適宜性評估、建設(shè)及營運監(jiān)測、異常情況（停工、受災(zāi)等）的及時預(yù)警預(yù)報等，也將不斷賦予行業(yè)降本增效、提升產(chǎn)能、監(jiān)管預(yù)測等巨大潛力。