隨著我國汽車工業(yè)的迅速發(fā)展，近幾年汽車行業(yè)獲得了快速增長，各類企業(yè)的數(shù)量、規(guī)模急劇上升，競爭也日趨激烈。汽車行業(yè)本就是一個自動化程度非常高的高科技行業(yè)，很多先進的自動化技術(shù)已經(jīng)成功運用到該行業(yè)各個生產(chǎn)流程中。

伴隨汽車車型增多及多車型混線生產(chǎn)的需求，越來越多的汽車廠都在努力提升總裝工藝技術(shù)水平，發(fā)展至今已不僅滿足于用機器人進行結(jié)構(gòu)化場景的人工替代，更希望采用更先進、更柔性、更智能的裝配技術(shù)來提高產(chǎn)品質(zhì)量，提升產(chǎn)品競爭力，以應對小批量、多品類、快速迭代的生產(chǎn)模式，滿足新興市場需求，機器視覺在這種轉(zhuǎn)變中大有可為。

富唯智能在自動化行業(yè)深耕多年，在汽車領(lǐng)域下游主機制造和上游零配件加工行業(yè)積累了豐富的現(xiàn)場經(jīng)驗和應用實例，形成了完備的自動上下料、裝配定位引導、物料搬運、自動軌跡規(guī)劃、視覺檢測等機器視覺解決方案，并不斷完善標準化硬件產(chǎn)品線，加強軟件算法的完整性、易用性和兼容性，致力于幫助生產(chǎn)制造企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)能和工藝品質(zhì)的雙重提升，與廣大集成商伙伴攜手完成項目標準化推進和快速落地。

解決方案賦能行業(yè)

視覺引導上下料解決方案

通過富唯智能無序抓取系統(tǒng)獲取目標工件空間坐標，引導機器人上料、下料操作。方案廣泛應用于機床上下料、料框揀選、無序揀選、動態(tài)揀選等場景，幫助用戶解放高重復性的人工搬運、減少定制工裝投入和切換成本、降低示教編程難度、提升工位和產(chǎn)線柔性化水平。

視覺裝配定位引導解決方案

通過富唯智能視覺定位系統(tǒng)可獲取精準的工件對位坐標，引導機器人完成精密裝配，性能滿足裝配工藝高精度、低容差的嚴苛要求。適用于玻璃、輪胎等汽車總裝工位及各類零配件組裝、螺絲鎖付等場景。幫助用戶實現(xiàn)裝配工藝的一致性、保障高良品率，大幅提升裝配效率和單位產(chǎn)能。

視覺引導物料搬運解決方案

通過富唯智能視覺智能搬運系統(tǒng)可引導機器人完成拆垛/取貨、碼垛/放貨、混碼規(guī)劃等工作，方案兼容軟包、紙箱、周轉(zhuǎn)箱、棧板等多種物料，覆蓋滿垛、殘垛、混垛等多樣垛型。適用于原材料、半成品、成品出入庫及生產(chǎn)工位間物料轉(zhuǎn)運等場景，幫助用戶降低人工搬運成本，大幅提升勞動效率。

視覺自動軌跡規(guī)劃解決方案

富唯智能軌跡智能規(guī)劃系統(tǒng)可通過掃描自動提取工件加工軌跡，引導機器人依規(guī)劃路徑作業(yè)。適用于涂膠、噴涂、打磨、焊接等場景，幫助用戶降低在線編程示教難度，實現(xiàn)小批量產(chǎn)品的快速導入和切換。針對大批量、多品類場景還可通過離線編程規(guī)劃，“不停產(chǎn)”完成線上、線下數(shù)據(jù)快速導通。

視覺檢測解決方案

富唯智能AI智能視覺檢測系統(tǒng)，自主研發(fā)多種高精度2D、3D視覺檢測算法，可對目標工件進行三維尺寸測量、有無檢測、形狀匹配、面積檢測、亮度檢測、條碼識別、OCR字符檢測、異物檢測等精密檢測，參與各階段、各種涂裝顏色的車身間隙、面差檢測。高效深度學習算法，可對目標工件快速定位分割，用于檢測尺寸缺陷，圓心，泄漏焊縫，分類和其他外觀檢測等。視覺檢測的應用，有效幫助用戶進行生產(chǎn)后工序的品控管理、降低不良率，通過視覺檢測代替人工檢測，大幅提升檢測效率和客觀性。

視覺集成設備

富唯智能視覺集成設備，融合多種自主研發(fā)的視覺檢測功能。所有算子自主開發(fā)，需求響應快，定制靈活，功能強大，千余種圖像處理算子，算法性能優(yōu)秀，運行界面編輯，通信接口豐富，兼容性強，SDK接口豐富，可以接入多種品牌相機。結(jié)合自動化外圍設備，將人工智能賦予自動化生產(chǎn)過程，提高共創(chuàng)智能化水平和生產(chǎn)效率，幫助用戶來提高產(chǎn)量、減少浪費、快速換型和改進產(chǎn)品質(zhì)量。

機器視覺是人工智能的一個重要子版塊，但人工智能不是獨立存在的，它需要與行業(yè)進行結(jié)合。汽車零配件行業(yè)正在向“柔性化”生產(chǎn)發(fā)展，機器視覺在加速提升汽車零配件行業(yè)智能制造水平，而得益于此，也將享受其帶來的全新發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。富唯智能一直緊跟客戶需求，打造更多更適合不同使用場景的機器視覺產(chǎn)品，致力于成為國內(nèi)高端機器視覺產(chǎn)品與智能裝備供應商。

審核編輯 黃昊宇