隨著人工智能（AI）的進(jìn)步，云和邊緣服務(wù)現(xiàn)在可以更方便地融合在一起。流行的AI即服務(wù)平臺(tái)SenseyCloud提供了尖端的AI工具，以實(shí)現(xiàn)新興三者 - 云，邊緣服務(wù)和AI的合并。

結(jié)合云和邊緣服務(wù)，用戶和開發(fā)人員可以融合這兩種技術(shù)的優(yōu)勢，以創(chuàng)建一個(gè)更有效和更復(fù)雜的系統(tǒng)。云邊緣計(jì)算或邊緣云是指通過將云技術(shù)的功能與設(shè)備的本地存儲(chǔ)和處理能力相結(jié)合，通過網(wǎng)關(guān)執(zhí)行邊緣設(shè)備計(jì)算。由于這種技術(shù)融合，邊緣計(jì)算與云計(jì)算不再是爭論的焦點(diǎn)。

邊緣計(jì)算的主要挫折之一涉及使用本地存儲(chǔ)器來存儲(chǔ)通過傳感器或換能器等各種來源收集的數(shù)據(jù)。對(duì)于邊緣云來說，這不再是問題，因?yàn)樗试S在云上安全存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。這解決了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)短缺的挑戰(zhàn)，同時(shí)滿足了更大的數(shù)據(jù)需求。毋庸置疑，云中收集的數(shù)據(jù)可用于更好的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)研究和創(chuàng)新。

此外，使用云而不是傳統(tǒng)的邊緣服務(wù)可以更容易地構(gòu)建AI模型。使用云資源訪問邊緣設(shè)備上的模型更方便。

鏈接到邊緣的應(yīng)用程序響應(yīng)速度更快，彈性更高。網(wǎng)絡(luò)連接在通過切片網(wǎng)絡(luò)和容量控制實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)方面起著至關(guān)重要的作用。邊緣設(shè)備應(yīng)該能夠獨(dú)立于網(wǎng)絡(luò)的其余部分運(yùn)行。這進(jìn)一步提高了邊緣設(shè)備的安全性和隱私性。

感官云的 AIaaS 融合云和邊緣服務(wù)

SensoryCloud是首批基于云的AI平臺(tái)之一，通過將云與邊緣服務(wù)相結(jié)合，為用戶提供完全控制。SensoryCloud是一個(gè)與語言無關(guān)和平臺(tái)無關(guān)的AI推理引擎，具有完善的API，從而增加了根據(jù)自定義要求構(gòu)建數(shù)據(jù)的選項(xiàng)。

除了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工具和應(yīng)用程序外，它還使用 Go、gRPC 和 NVIDIA 海衛(wèi)一等尖端技術(shù)。這提供了一個(gè)邊緣云AI平臺(tái)，具有無與倫比的速度，準(zhǔn)確性，可用性和隱私性。

感官云提供了許多AI功能，例如：

具有批量轉(zhuǎn)錄功能的語音轉(zhuǎn)文本

實(shí)時(shí)流式傳輸和字幕

生物識(shí)別面部和語音識(shí)別

喚醒詞驗(yàn)證

該平臺(tái)通過云驗(yàn)證嵌入式喚醒詞事件，并進(jìn)行聲音識(shí)別，非常適合企業(yè)目標(biāo)系統(tǒng)。這些功能減少了冗余任務(wù)并自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性作業(yè)，從而允許資源專注于工作流中的重要活動(dòng)。

感官云處于獨(dú)特的地位，可以為合并邊緣和云AI提供全面的解決方案。在系統(tǒng)中的每個(gè)點(diǎn)提供語音、視覺或聲音特征提取和推理的自定義模型使第二階段驗(yàn)證和連續(xù)覆蓋等功能（無論網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)如何）更易于構(gòu)建。

這提供了許多優(yōu)勢，例如通過完全定制實(shí)現(xiàn)高靈活性，通過減少延遲和提高并發(fā)性來提高速度，通過云的安全性實(shí)現(xiàn)高隱私性，以及AI服務(wù)的高精度只是其中的幾個(gè)。

邊緣-云-AI 合并提高了目標(biāo)系統(tǒng)的速度和效率

在人工智能的幫助下，邊緣服務(wù)與云的結(jié)合正在改變AIoT和云計(jì)算領(lǐng)域。這種組合結(jié)合了云技術(shù)和智能物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備的優(yōu)勢。這在很大程度上提高了系統(tǒng)的速度和效率。此外，云的安全性為用戶提供了完全的隱私。

審核編輯：郭婷