人工智能在軍事中的應(yīng)用越來(lái)越受到各國(guó)的重視，包括但不限于雷達(dá)通信電子戰(zhàn)領(lǐng)域。隨著電磁環(huán)境的日益復(fù)雜，雷達(dá)通信電子戰(zhàn)設(shè)備中新技術(shù)的應(yīng)用，傳統(tǒng)電子戰(zhàn)系統(tǒng)已難以滿足日益增加的對(duì)抗需求。

基于認(rèn)知電子戰(zhàn)的干擾策略?xún)?yōu)化是認(rèn)知電子戰(zhàn)系統(tǒng)進(jìn)行自適應(yīng)對(duì)抗的體現(xiàn)，也是認(rèn)知電子戰(zhàn)技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)。認(rèn)知電子戰(zhàn)中的干擾策略?xún)?yōu)化具體包括3方面的內(nèi)容：干擾樣式?jīng)Q策、干擾波形優(yōu)化以及干擾資源調(diào)度。

自適應(yīng)干擾樣式?jīng)Q策

自適應(yīng)干擾樣式?jīng)Q策是指對(duì)抗系統(tǒng)能夠通過(guò)對(duì)目標(biāo)信號(hào)的威脅感知建立對(duì)抗目標(biāo)多種狀態(tài)與已有干擾樣式之間的最佳對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而能夠針對(duì)目標(biāo)的不同狀態(tài)形成一套最優(yōu)干擾策略。 認(rèn)知電子戰(zhàn)中的對(duì)抗目標(biāo)往往具有多種工作狀態(tài)且狀態(tài)之間在對(duì)抗過(guò)程中可以快速切換、靈活變化，因此，需要對(duì)抗系統(tǒng)能夠通過(guò)自適應(yīng)的干擾樣式?jīng)Q策建立目標(biāo)狀態(tài)與已有干擾樣式之間的最佳對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而能夠針對(duì)靈活變化的目標(biāo)進(jìn)行快速干擾響應(yīng)。自適應(yīng)的干擾樣式?jīng)Q策可通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)解決。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中一類(lèi)重要的學(xué)習(xí)方法，它通過(guò)“試錯(cuò)機(jī)制”來(lái)學(xué)習(xí)如何最佳地匹配狀態(tài)和動(dòng)作，以期獲得最大的回報(bào)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)具有自主學(xué)習(xí)的能力，它不依賴(lài)先驗(yàn)知識(shí)，僅通過(guò)不斷與環(huán)境交互來(lái)獲得知識(shí)，自主地進(jìn)行動(dòng)作選擇，使得到獎(jiǎng)勵(lì)的行為被“強(qiáng)化”而受到懲罰的行為被“弱化”。常用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法包括：動(dòng)態(tài)規(guī)劃、蒙特卡羅方法、時(shí)序差分學(xué)習(xí)、Q-學(xué)習(xí)、SARSA等。

自適應(yīng)干擾波形優(yōu)化

自適應(yīng)干擾波形優(yōu)化是指對(duì)抗系統(tǒng)能夠根據(jù)外界電磁環(huán)境的變化，充分利用我方的干擾資源，自主地、動(dòng)態(tài)地、實(shí)時(shí)地優(yōu)化生成新的干擾波形，從而形成靈活多變的干擾樣式，以適應(yīng)現(xiàn)代電子戰(zhàn)復(fù)雜的電磁環(huán)境； 當(dāng)對(duì)抗過(guò)程中出現(xiàn)未知威脅目標(biāo)或目標(biāo)未知狀態(tài)時(shí)，已有的干擾樣式可能無(wú)法達(dá)到最佳的干擾效果，這時(shí)就需要對(duì)抗系統(tǒng)根據(jù)感知到的未知狀態(tài)的信號(hào)特征，動(dòng)態(tài)地調(diào)整干擾參數(shù)、優(yōu)化干擾波形，從而生成新的干擾樣式。 自適應(yīng)的干擾波形優(yōu)化可采用啟發(fā)式優(yōu)化算法解決。已有的啟發(fā)式優(yōu)化方法主要包括遺傳算法、模擬退火算法、粒子群算法、差分進(jìn)化算法、快速多層多極子算法等。在認(rèn)知電子戰(zhàn)的應(yīng)用條件下，優(yōu)化過(guò)程需要考慮目標(biāo)的威脅程度、匹配干擾策略及干擾實(shí)施參數(shù)等諸多因素，對(duì)傳統(tǒng)算法的改進(jìn)并實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)模型化是算法研究的關(guān)鍵內(nèi)容。

自適應(yīng)干擾資源調(diào)度

自適應(yīng)干擾資源調(diào)度則是在“多對(duì)多”對(duì)抗的條件下，合理分配干擾資源，使得對(duì)抗系統(tǒng)能夠使我方既有的干擾資源在面對(duì)目標(biāo)組網(wǎng)信息系統(tǒng)時(shí)發(fā)揮最大的作戰(zhàn)效益。 在完成“一對(duì)一”對(duì)抗中干擾波形優(yōu)化的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究“多對(duì)多”對(duì)抗中的干擾資源調(diào)度問(wèn)題?；谡J(rèn)知理論，研究對(duì)抗資源分配、調(diào)度的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，盡可能減少系統(tǒng)對(duì)人和先驗(yàn)知識(shí)的依賴(lài)，以最大限度地提高對(duì)抗系統(tǒng)的資源利用效率。 在自適應(yīng)的干擾資源調(diào)度方面，已有算法包括匈牙利算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、模糊多屬性動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法等。認(rèn)知電子對(duì)抗系統(tǒng)對(duì)干擾資源調(diào)度的智能化實(shí)現(xiàn)提出了更高的要求，需要研究新算法或?qū)σ延兴惴ㄟM(jìn)行改進(jìn)推廣，以適應(yīng)復(fù)雜的現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境。 如隨著對(duì)抗目標(biāo)數(shù)量增多乃至組網(wǎng)，干擾機(jī)也大多具有干擾多個(gè)目標(biāo)的能力，可以對(duì)結(jié)合自主學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)和預(yù)裝專(zhuān)家系統(tǒng)的干擾調(diào)度算法進(jìn)行研究，使其能夠適用于“多對(duì)多”對(duì)抗的現(xiàn)代復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境。

DARPA的自適應(yīng)電子戰(zhàn)項(xiàng)目

2010年DARPA發(fā)布了“自適應(yīng)電子戰(zhàn)行為學(xué)習(xí)”(BLADE)項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)組網(wǎng)式電子攻擊系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)分析無(wú)線通信系統(tǒng)，并對(duì)檢測(cè)到的威脅生成有效的自適應(yīng)對(duì)抗措施。這是首次將“認(rèn)知無(wú)線電”用于通信電子戰(zhàn)。 2012年DARPA又啟動(dòng)了“自適應(yīng)雷達(dá)對(duì)抗”(ARC)項(xiàng)目，旨在開(kāi)發(fā)能對(duì)抗敵方自適應(yīng)雷達(dá)的機(jī)載電子戰(zhàn)系統(tǒng)。自適應(yīng)雷達(dá)是指那些在波束控制、波形、頻率、相參處理周期等特征上進(jìn)行捷變的多功能相控陣?yán)走_(dá)。ARC系統(tǒng)則需要首先識(shí)別出輻射源類(lèi)型、雷達(dá)功能（搜索/跟蹤/識(shí)別）、雷達(dá)行為等威脅環(huán)境，然后快速生成干擾對(duì)策，并能對(duì)對(duì)抗效果進(jìn)行評(píng)估。

審核編輯：郭婷