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美光 DDR5 內(nèi)存配合第四代 AMD EPYC 處理器,提升高性能計(jì)算工作負(fù)載

半導(dǎo)體芯科技SiSC ? 來源:半導(dǎo)體芯科技SiSC ? 作者:半導(dǎo)體芯科技SiS ? 2022-12-19 17:47 ? 次閱讀
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來源:美光科技

作者:Krishna Yalamanchi、Sudharshan Vazhkudai

美光與AMD聯(lián)手為客戶及數(shù)據(jù)中心平臺提供一流的用戶體驗(yàn)。雙方在奧斯汀建立聯(lián)合服務(wù)器實(shí)驗(yàn)室,以減少服務(wù)器內(nèi)存驗(yàn)證時(shí)間,在產(chǎn)品驗(yàn)證和發(fā)布期間共同進(jìn)行工作負(fù)載測試。目前美光適用于數(shù)據(jù)中心的 DDR5 內(nèi)存和第四代 AMD EPYCTMTM (霄龍)處理器均已出貨,我們對其進(jìn)行了一些常見的高性能計(jì)算(HPC)工作負(fù)載基準(zhǔn)測試。


長期以來,超級計(jì)算機(jī)承擔(dān)著高性能計(jì)算工作負(fù)載。此類大規(guī)模的數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載需要運(yùn)行TB 級的數(shù)據(jù)量以進(jìn)行數(shù)百萬個(gè)并行操作,以解決人類世界的難題,如天氣和氣候預(yù)測;地震建模;化學(xué)、物理和生物分析等。
隨著計(jì)算機(jī)架構(gòu)的進(jìn)步,此類工作負(fù)載往往托管在超大型“可橫向擴(kuò)展”的高性能服務(wù)器集群中。這些服務(wù)器集群需要集合最強(qiáng)大的算力、架構(gòu)、內(nèi)存和存儲基礎(chǔ)設(shè)施,以滿足關(guān)鍵工作負(fù)載對可擴(kuò)展性、低延遲和高性能的需求。然而隨著服務(wù)器 CPU 的性能和吞吐量不斷增長,DDR4 無法提供足夠的內(nèi)存帶寬,來滿足不斷增長的高性能內(nèi)核。

bea6d3e8455343ab99038b7f20105fb5~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1672047937&x-signature=2aDHL2bJwIrS6%2BKieAPskgWYV3Q%3D

為緩解這一瓶頸,美光 DDR5 內(nèi)存與采用了Zen 4 服務(wù)器架構(gòu)的第四代AMD EPYC 處理器強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,使服務(wù)器 CPU 能夠更好地匹配內(nèi)存產(chǎn)品,滿足數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載對性能和效率的需求。美光DDR5 內(nèi)存可幫助企業(yè)從本地和云端數(shù)據(jù)中更快獲取洞察。我們對最新的 AMD Zen 4 96 核CPU和美光DDR5進(jìn)行了行業(yè)內(nèi)高性能計(jì)算工作負(fù)載基準(zhǔn)測試,所有結(jié)果均顯示性能提升了兩倍。


美光 DDR5 搭配第四代 AMD EPYC 處理器,在STREAM 測試中實(shí)現(xiàn)內(nèi)存帶寬翻倍

STREAM1 是常見的基準(zhǔn)測試工具,用于測量高性能計(jì)算機(jī)的內(nèi)存帶寬,可捕獲高性能計(jì)算系統(tǒng)的峰值內(nèi)存帶寬。
該工作負(fù)載使用的軟件堆棧

· Alma 9 Linux kernel 5.14

· STREAM.f,2021 年 11 月 29 日發(fā)布版本

a43ad7485ed4470695b0f03577c95702~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1672047937&x-signature=QAtrZyDQkeRuFBGrE3l9Z3Rb12U%3D

測試設(shè)置

· DDR4 系統(tǒng)搭配第三代 64 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器;DDR4 3200 MHz 系統(tǒng)2的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB

· DDR5 系統(tǒng)搭配第四代 96 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器;DDR5 4800 MHz 系統(tǒng)3的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB

測試結(jié)果

· DDR5 系統(tǒng)每插槽內(nèi)存帶寬翻倍,達(dá)到 378 GB/s

· 該結(jié)果意味著客戶能運(yùn)行更大規(guī)模的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)AI/ML)項(xiàng)目,或利用 DDR5 增加的內(nèi)存帶寬進(jìn)行更多高性能計(jì)算。

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美光 DDR5, 助力天氣研究和預(yù)報(bào) (WRF)4 速度提升2倍

此次測試使用的高性能計(jì)算工作負(fù)載代碼針對天氣和氣候。WRF模型在一些支持高性能浮點(diǎn)處理、高內(nèi)存帶寬、低延遲網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)高性能計(jì)算架構(gòu)中表現(xiàn)良好,測試對象為橫向分辨率為 2.5 公里的美國大陸地區(qū) (CONUS)。
該工作負(fù)載使用的軟件堆棧

· Alma 9 Linux kernel 5.14

· WRF 2.3.5 & 4.3.3

· Open MPI v4.1.1

測試設(shè)置

· DDR4 系統(tǒng)搭配第三代64 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器;DDR4 3200 MHz 系統(tǒng)2的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB

· DDR5 系統(tǒng)搭配第四代 96 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器;DDR5 4800 MHz 系統(tǒng)3的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB

測試結(jié)果

· 美光 DDR5 搭配第四代 AMD EPYC 處理器,可實(shí)現(xiàn) 1.3567 時(shí)間步/秒 VS DDR4 系統(tǒng)的2.8533 時(shí)間步/秒

· 速度更快意味著可使用更大的數(shù)據(jù)庫或運(yùn)行更多模型以進(jìn)行天氣預(yù)測,進(jìn)而改善預(yù)測的準(zhǔn)確度。

美光 DDR5,助力OpenFOAM5 速度提升2倍
OpenFOAM 是一種計(jì)算流體動力學(xué)(CFD)的開源高性能計(jì)算工作負(fù)載,廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè),有助于縮短開發(fā)時(shí)間并降低成本。從消費(fèi)類產(chǎn)品設(shè)計(jì)到航空航天設(shè)計(jì),OpenFOAM能夠模擬不同應(yīng)用中的物理互動,包括摩托車風(fēng)擋湍流。在該模擬中,OpenFOAM 能夠計(jì)算摩托車和騎手周圍的穩(wěn)定氣流。OpenFOAM 能夠根據(jù)用戶指定的進(jìn)程數(shù)進(jìn)行負(fù)載均衡計(jì)算,以此將網(wǎng)格分解成多個(gè)部分并分配給不同的進(jìn)程求解。求解完成后,再將網(wǎng)格和解重新組合為單個(gè)域。


該工作負(fù)載使用的軟件堆棧

· OpenFOAM CFD 軟件(版本8),其中摩托車網(wǎng)格尺寸為:600 x 240 x 240

· Alma 9 Linux kernel 5.14

· Open MPI v4.1.1

測試設(shè)置

· DDR4 系統(tǒng)搭配第三代64 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器;DDR4 3200 MHz 系統(tǒng)2的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB

· DDR5 系統(tǒng)搭配第四代 96 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器;DDR5 4800 MHz 系統(tǒng)3的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB

測試結(jié)果
測試結(jié)果表明美光DDR5 產(chǎn)品組合將OpenFOAM 性能提高了 2.4 倍。OpenFOAM 為五大高性能計(jì)算軟件平臺之一,擁有大型開源社區(qū)。該軟件廣泛應(yīng)用于大學(xué)和研發(fā)中心,可利用高帶寬內(nèi)存和擁有密集內(nèi)核的高性能CPU,實(shí)現(xiàn)高度的并行操作。
美光 DDR5 ,助力分子動力學(xué)6 速度提升2倍
CP2K 是一款開源量子化學(xué)工具,適用于許多應(yīng)用,包括固態(tài)生物系統(tǒng)模擬。CP2K 能夠?yàn)椴煌慕7椒ㄌ峁┩ㄓ玫目蚣堋4舜螠y試對象為水(H2O)的密度泛函理論(DFT),模擬盒子中共包含 6,144 個(gè)原子(2,048 個(gè)水分子)。
該工作負(fù)載使用的軟件堆棧

· H2O-DFT-LS.NREP4 及 H2O-DFT-LS

· Alma 9 Linux kernel 5.14

測試設(shè)置

· DDR4 系統(tǒng)搭配第三代64 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器;DDR4 3200 MHz 系統(tǒng)2的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB

· DDR5 系統(tǒng)搭配第四代 96 核3.7 GHz AMD EPYC 處理器;DDR5 4800 MHz 系統(tǒng)3的 RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB

測試結(jié)果
測試結(jié)果表明美光DDR5 產(chǎn)品組合將分子動力學(xué)性能提高了2.1 倍。隨著內(nèi)核數(shù)和內(nèi)存帶寬增加,此類工作負(fù)載的性能也顯著提升。
總結(jié)
目前我們只針對少量高性能計(jì)算工作負(fù)載進(jìn)行了測試,因此以上只是我們的初步成果。將高性能高帶寬內(nèi)存與最新的服務(wù)器處理器(如第四代 AMD EPYC 處理器)相結(jié)合,可為高性能計(jì)算客戶創(chuàng)造新的可能。我們期待更多企業(yè)數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)商,能夠在新平臺上應(yīng)用美光 DDR5 產(chǎn)品,解鎖更高的性能與能效。

________________________

1 我們在 STREAM 基準(zhǔn)測試中配置了 25 億個(gè)向量的STREAM Benchmark——運(yùn)行在一臺單 AMD CPU 系統(tǒng)上
2 AMD DDR4 系統(tǒng)為一臺 64 核 AMD EPYC 7763 處理器, DDR4-3200 MHz 的RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB
3 AMD DDR5 系統(tǒng)為一臺 96 核 AMD EPYC 9654 處理器, DDR5-4800 MHz 的RDIMM 內(nèi)存槽插滿,共 64GB
4 橫向分辨率為 12.5 公里CONUS 的 WRF 在 DDR4 系統(tǒng)上的運(yùn)行時(shí)間為 929 秒,在 DDR5 系統(tǒng)上的運(yùn)行時(shí)間為 287 秒(均包括存儲器的輸入/輸出時(shí)間)。該測試中 WRF 配置為 2.5 公里 CONUS,測試結(jié)果為 1.3567 時(shí)間步/ 秒, 相比之下DDR4 的運(yùn)行時(shí)間為2.8533時(shí)間步/秒。
5 針對 OpenFOAM,我們運(yùn)行了三種變體:
5a:1004040 runtimes,DDR4 系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間為 1,144 秒,DDR5 系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間為 478 秒
5b:1084646 runtimes,DDR4 系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間為 1,633 秒,DDR5 系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間為 698 秒
5c:1305252 runtimes,DDR4 系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間為 2,522秒,DDR5 系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間為 1,091 秒
6 分子動力學(xué)工作負(fù)載在 DDR4 系統(tǒng)上的運(yùn)行時(shí)間為 2,519 秒,在 DDR5 系統(tǒng)上的運(yùn)行時(shí)間為 1,242 秒

作者:

7a3997fc8af8458792653b846b047361~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1672047937&x-signature=z00jZ8Nd84Rkxh4762vC2JJRBUw%3D

Krishna Yalamanchi

Krishna 擔(dān)任美光生態(tài)系統(tǒng)高級開發(fā)經(jīng)理,專注于研發(fā) DDR5 和 CXL 解決方案。他曾在英特爾 IT 部門任職,領(lǐng)導(dǎo) SAP HANA 的遷移工作,通過與SI、OEM和云服務(wù)提供商共同搭建的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),推出了用于SAP工作負(fù)載的第三代與第四代 Intel Xeon 處理器。

011102cd1832464d9123be48756633d6~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1672047937&x-signature=Y4jjbrKUGC4R6BMb2CO%2BWX7z0Dg%3D

Sudharshan Vazhkudai

Sudharshan S. Vazhkudai 博士擔(dān)任美光系統(tǒng)架構(gòu)和工作負(fù)載分析總監(jiān)。他領(lǐng)導(dǎo)一支位于奧斯汀和印度海得拉巴的團(tuán)隊(duì),致力于研究內(nèi)存和存儲(DDR、CXL、HBM 和 NVME)產(chǎn)品中層次結(jié)構(gòu)的可組合性,并優(yōu)化與數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載相關(guān)的系統(tǒng)架構(gòu)。

審核編輯 黃昊宇

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