華為云OBS：讓大數(shù)據(jù)的容器再無(wú)容量限制

如果把大數(shù)據(jù)比作各色佳肴，那么存儲(chǔ)系統(tǒng)就是盛放這些珍饈的容器，信息時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)內(nèi)容多樣，且數(shù)量龐雜，把容納數(shù)據(jù)的“碗”做好，同樣是企業(yè)需要考慮的關(guān)鍵問(wèn)題。由于搭建服務(wù)器時(shí)所應(yīng)用的硬件設(shè)備不同，企業(yè)自建服務(wù)器的存儲(chǔ)量往往存在一定的限制，若所需存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)超出服務(wù)器容量，那么企業(yè)則需要重新購(gòu)買(mǎi)存儲(chǔ)硬盤(pán)以實(shí)現(xiàn)人工擴(kuò)容，這無(wú)形中提升了企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的運(yùn)維成本。

美圖公司就是跑在革新前沿的“頭部玩家”，作為中國(guó)領(lǐng)先的影像處理及社交平臺(tái)，其早已意識(shí)到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要性。美圖公司不僅在全球擁有20.8億用戶，用戶的月均活躍數(shù)量還在2.95億以上，如此產(chǎn)生的業(yè)務(wù)照片每月超過(guò)60億張。面對(duì)這樣龐大的數(shù)據(jù)量級(jí)，主從庫(kù)均依靠DNS域名做負(fù)載均衡的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，已經(jīng)不能滿足美圖公司的日常業(yè)務(wù)需求，這極易產(chǎn)生因負(fù)載不均而導(dǎo)致的服務(wù)器失穩(wěn)問(wèn)題，且數(shù)據(jù)不能全自動(dòng)全量備份及恢復(fù)。此外，大數(shù)據(jù)集群資源利用率低與高昂的數(shù)據(jù)運(yùn)維成本之間的不對(duì)等，也是困擾美圖公司的一大難題。

為此，華為云依靠OBS產(chǎn)品海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，融合自身MapReduce服務(wù)，為美圖公司提供了具有針對(duì)性的BigData Pro解決方案。自此，基于AI及大數(shù)據(jù)共云原生基礎(chǔ)設(shè)施，美圖公司完全解耦計(jì)算與存儲(chǔ)資源，還可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立的靈活擴(kuò)容。同時(shí)，依靠OBS多協(xié)議湖底座統(tǒng)一存儲(chǔ)，美圖公司的同一份數(shù)據(jù)完全可以自由流動(dòng)，再無(wú)重復(fù)拷貝的煩惱。在華為云的助力下，美圖公司七大業(yè)務(wù)模塊平滑上云，整體遷移“代碼0修改，業(yè)務(wù)0中斷”。

正如“百易獎(jiǎng)”評(píng)選活動(dòng)中專家評(píng)委會(huì)說(shuō)的那樣：“在數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域，華為云BigData Pro、SFS和數(shù)據(jù)工坊Data Workroom的產(chǎn)品頗具代表性?！比A為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS在全球部署著N個(gè)數(shù)據(jù)中心，能夠?yàn)橛脩籼峁┗趯?duì)象存儲(chǔ)的海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，這充分凸顯了華為云產(chǎn)品更可靠，技術(shù)強(qiáng)，資源多，創(chuàng)新快的優(yōu)勢(shì)特性。

華為云OBS支持并行文件系統(tǒng)，用戶通過(guò)將其掛載至云端Linux服務(wù)器，可實(shí)現(xiàn)如同操作本地文件系統(tǒng)那樣的在線處理，創(chuàng)建及刪除文件或目錄、重命名文件或目錄以及修改或編寫(xiě)文件等操作，無(wú)需繁瑣程序，完全在線完成。此外，華為云OBS還支持?jǐn)?shù)據(jù)生命周期管理，用戶可以結(jié)合所使用的版本，定時(shí)刪除桶中的對(duì)象或者定時(shí)轉(zhuǎn)換對(duì)象的存儲(chǔ)類型，這不僅降低了存儲(chǔ)成本，還簡(jiǎn)化了操作過(guò)程。

跨域資源共享以及目前處于公測(cè)階段的數(shù)據(jù)回源和在線解壓功能，也是華為云OBS的特色功能，這些功能的融入，不僅讓用戶在OBS可獨(dú)立擴(kuò)容的各個(gè)節(jié)點(diǎn)、集群上無(wú)需擔(dān)心存儲(chǔ)容量問(wèn)題，還可以簡(jiǎn)化存儲(chǔ)操作，降低存儲(chǔ)成本，大大提升了存儲(chǔ)的時(shí)效性、集約性以及可靠性。

對(duì)于大數(shù)據(jù)分析、靜態(tài)網(wǎng)站托管、在線視頻點(diǎn)播、基因測(cè)序、智能視頻監(jiān)控等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，華為云OBS均表現(xiàn)出了強(qiáng)大的功能性及實(shí)用價(jià)值，相信在未來(lái)會(huì)有更多企業(yè)在華為云的助力下暢享云上辦公的便捷與實(shí)惠。

審核編輯 黃昊宇