隨著 Open AI 的 ChatGPT 的革命性發(fā)布，整個 IT 生態(tài)面臨大模型（LLM）的洗牌和洗禮。

AIG Code 和 AIG Action，分別代表代碼生成和 AI 驅動的軟件開發(fā)，其中前者幫助每個人都成為十倍效率的程序員，后者則將 AI 的力量注入到現有軟件中，大模型與端到端的低代碼開發(fā)相結合，使口述需求能直接轉化為完整的軟件功能。

隨著應用開發(fā)框架的快速發(fā)展以及實驗性的自治模型現，大模型正在重塑軟件開發(fā)的形態(tài)，讓我們看到了軟件開發(fā)可能被顛覆的未來。

AI First 和數據優(yōu)先的思維方式，使得更多的需求能在軟件內部自動產生，而不是事先規(guī)劃。而在軟件開發(fā)自動駕駛的方面，一個人配合一個 AI 團隊，可以實現軟件開發(fā)的全自動駕駛，這可能是未來軟件開發(fā)的新趨勢。

來自騰訊智能創(chuàng)作與內容平臺部技術專家揭光發(fā)老師將在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 架構師峰會上介紹大模型在業(yè)務上的使用，幫助大家理解 AI 在軟件開發(fā)中的應用，了解 AI 如何被用于代碼生成和軟件開發(fā)，以及它們如何提高開發(fā)效率和軟件功能。

同時，幫助大家洞察未來的發(fā)展趨勢，了解到全新的軟件交互體驗、軟件開發(fā)自動駕駛等新趨勢，以及應用開發(fā)框架的快速發(fā)展和實驗性自治模型的出現，這些都有助于聽眾把握未來的行業(yè)趨勢。

其次呢，架構師們的職業(yè)發(fā)展思考，并啟發(fā)新的創(chuàng)新思維，通過了解 AI 在軟件開發(fā)中的新應用和嘗試，對自己的工作或項目產生新的創(chuàng)新思考。

來自出門問問的工程 VP 李維 博士，在 NLP 領域是資深的專家，這次他會來 ArchSummit 架構師峰會上介紹 AI 大模型落地的前景和痛點，兼談工程師、架構師所面臨的機會和挑戰(zhàn)話題。

LLM 規(guī)?；涞?IT 各領域場景只是時間的問題。這里有兩個 LLM 落地產生價值的趨向值得關注。

一個是借助 LLM 的提示工程賦能教育和其他語言文字以及知識類工作的直接應用。這是 LLM 帶來的洗牌效應，為產品經理、領域專家、數據工作者和 Power Users 帶來全民創(chuàng)業(yè)和場景滲透的機會。

另一個是規(guī)?；I域落地對于現有領域應用的洗禮。這就需要結合通用 LLM 的能力與領域數據（例如行業(yè)規(guī)范、操作手冊等）以及領域知識庫或知識圖譜，根據業(yè)務邏輯設計應用流程，才能提供領域場景的服務。

后一種還在業(yè)界的積極探索之中，還有一定的挑戰(zhàn)性，但前景極為廣闊。為此架構師和工程師需要積極擁抱和關注，投入這場技術革命的應用潮流。

這次演講，李維博士會介紹大模型導致的洗牌場景：正在發(fā)生（教育、例如 ToC Copilot、plug-ins，提示工程）。以及洗禮場景：正在進行（例如 ToB，與數據庫以及場景數據對接）

幫助大家了解 AI 的革命性巨變（大模型 LLM）意味著什么，對于 IT 全生態(tài)的影響：全民創(chuàng)業(yè)潮的到來；對 LLM 提示工程與外掛形態(tài)有大概的了解，擁抱大模型而不是懼怕大模型。

順豐科技技術總監(jiān) 李波老師 深耕于云原生應用，邊緣計算，HPC 高性能計算，企業(yè) AI 賦能和混合云數據合規(guī)等領域多年，擅長運用先進工業(yè)實踐，研發(fā)先進 AI 工程化技術，打造可持續(xù)低成本 AI 企業(yè)級解決方案。

這次李波會在 ArchSummit 會議上分享 LLM 在企業(yè)數字化轉型升級中的應用場景，每類場景的模型選擇原則，以及如何理解并綜合應用 Embedding Model，Vector Database，Plugin System，Prompt Tuning，LLM 等多種技術手段實現我們的應用目標。

這里面包含的技術點，例如 LLM 應用平臺架構方案設計與核心技術：NLP 多任務系統(tǒng)、Prompt 自優(yōu)化、增強型前置小模型設計、知識分割等。同時也會介紹 LLM 領域新技術的演進方向，從多個角度進行探討證明其對企業(yè)數字化轉型升級具有廣泛和深遠影響。