一、機遇與危機并存：中國光伏行業(yè)轉型期迎來諸多挑戰(zhàn)

在全球碳中和背景下，光伏產業(yè)發(fā)展迅猛，擴產態(tài)勢一如既往的火熱。從上游的硅料、硅片，到中游的電池片，再到制造端下游組件，幾乎每周都有項目簽約、融資的消息傳出，“擴產”無疑成為2022年光伏行業(yè)最熱門的高頻詞之一。據統(tǒng)計，2022年光伏擴產達到了近三年的“巔峰”，其中，硅料擴產規(guī)模達257萬噸，同比增幅達56．23％；硅片／硅棒／切片達536GW，同比增幅58．11％；電池達629．05GW，同比增長了271．78％；組件377．8GW，增幅達136．57％。

在國際環(huán)境和國內政策的雙重加持下，中國的光伏行業(yè)已迎來行業(yè)轉型期，提質降本，智能制造是其發(fā)展的關鍵詞。從數據上看，中國光伏行業(yè)在2022年創(chuàng)造了歷史：新增裝機量突破新高，全行業(yè)產值大幅提升。而經歷了持續(xù)多年的加速跑后，也迎來新的挑戰(zhàn)：

· 企業(yè)生產效率與市場需求難匹配

光伏市場產能持續(xù)釋放，不同自動化水平的光伏企業(yè)需要更高的、穩(wěn)定的產出，部分工段仍依靠人工完成操作和質檢，難以大幅提升生產節(jié)拍

· 人工質檢成本高，效率低

光伏行業(yè)的質量競爭在于產品的良品率、電池的光電轉化率及使用壽命，而電池片的污染、隱裂、電極不良等問題依靠人工目檢效率低下，增加了補投成本

· 設備視覺系統(tǒng)對人機作業(yè)能力要求高

光伏產線所使用的自動化設備往往來自多家設備商，搭載的視覺系統(tǒng)一般是滿足其特定需求而開發(fā)，因此每臺設備呈現(xiàn)給工作人員的界面和運算邏輯均不相同，造成了設備難以同步快速投產，同時使用門檻極高

· 設備智能化程度仍難達成柔性生產

光伏生產工藝復雜、多樣，輔材和訂單標準的頻繁切換造成機器穩(wěn)定性較差，從而批量質量問題增多，把控較難，需要智能化程度和易用性更高的設備來真正達到降本增效

二、AI視覺檢測方案深入光伏全工序 拉升全線產能

維視智造依托20年的技術積累和對光伏生產工藝的深刻理解，基于自主研發(fā)的通用智能視覺開發(fā)平臺VisionBank AI的強大算法能力及數據管理能力，形成了針對光伏行業(yè)專業(yè)、系統(tǒng)、穩(wěn)定的視覺檢測解決方案，可滿足不同自動化程度、不同產能、不同工藝水平的各類光伏企業(yè)生產需求。近年來，以光伏組件視覺檢測系統(tǒng)為代表的維視方案已批量落地國際光伏頭部企業(yè)；在經過大量投產，成功助力企業(yè)降本增效后，維視的光伏行業(yè)解決方案已逐漸完成了在各個工序的應用覆蓋。

三、光伏行業(yè)四大痛點逐一擊破 維視智造為企業(yè)降本增效注入催化劑

針對企業(yè)生產效率與市場需求匹配難題，維視方案可為光伏生產中多個工位實現(xiàn)機器代人，最大可比人工質檢提效30倍，深入光伏全工序，核心解決難點工藝與重點工位視覺問題，幫助企業(yè)提升至少40％的生產效率，拉升全線產能最終可幫助客戶提高生產效率，保證產品交付。

針對人工質檢成本高，效率低難題，VisionBank AI 優(yōu)秀的全棧算法能力和低門檻操作界面，幫助光伏企業(yè)快速檢出多類及小微產品瑕疵，及時歸類不良品，可保證0漏檢，缺陷檢出率≥99．5％，最終可幫助客戶提升檢測精度，提高產品質量。

針對設備視覺系統(tǒng)對人機作業(yè)能力要求高難題，VisionBank AI 通用智能開發(fā)平臺采用模塊化、0代碼、智能化、拖拉拽式的開發(fā)模式，幾何級提升視覺應用搭建效率，操作界面清晰易懂，最終可幫助客戶降低生產成本，提升生產柔性。

針對設備智能化程度仍難達成柔性生產難題，VisionBank AI 的小樣本訓練、無訓練模式、深度學習前沿算法和智能迭代功能等，可為企業(yè)大幅降低未來換產難度，根據不同的生產環(huán)境和工藝細節(jié)，維視提供靈活的視覺檢測解決方案，從視覺部件到系統(tǒng)算法，整合調優(yōu)，實時數據反饋，將人機協(xié)同價值最大化，最終可幫助客戶優(yōu)化生產工藝，邁向智能工廠。