Rendered.ai 將 NVIDIA Omniverse Replicator 集成到其合成數據生成平臺，使 AI 訓練變得更加簡單易用。

Rendered.ai 正在通過其合成數據生成（SDG）平臺即服務（PaaS）為開發(fā)者、數據科學家等人員簡化 AI 訓練。

訓練計算機視覺 AI 模型需要大量高質量、多樣化且無偏向的數據集。在對 AI 的需求日益增加的情況下，獲得這些數據的難度很大且成本高昂。

Rendered.ai 平臺即服務的解決方法是，生成符合現實的合成數據（從 3D 模擬中創(chuàng)建的數據）來訓練計算機視覺模型。

Rendered.ai 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Nathan Kundtz 表示：“真實世界的數據往往無法記錄到泛化 AI 模型所需的所有可能場景和邊緣案例，這就是為什么 SDG 對于 AI 和機器學習工程師至關重要?！?/p>

Rendered.ai 現已將用于開發(fā)和運營工業(yè)元宇宙應用的 Omniverse 平臺中的核心擴展程序——NVIDIA Omniverse Replicator集成到其平臺中。

借助 Omniverse Replicator，開發(fā)者能夠為視覺檢測、機器人技術、自動駕駛等諸多相關應用生成帶有標簽的合成數據。Omniverse Replicator 建立在通用場景描述（OpenUSD）、材料定義語言（MDL）、PhysX 等 3D 工作流的開放標準基礎之上。

用 Rendered.ai 生成的合成圖像已被用于諸多領域，如為虛擬世界的景觀和植物建模、檢測衛(wèi)星圖像中的物體，甚至是測試人類卵細胞的生存能力。

隨著 Rendered.ai 開始使用 Omniverse Replicator 的光線追蹤、域隨機化、多傳感器模擬等由 RTX 加速的功能，計算機視覺工程師、數據科學家和其他用戶可以通過云端的簡單 web 界面快速、輕松地生成合成數據。

Kundtz 表示：“用來訓練 AI 的數據是影響 AI 性能的重要主導因素。我們通過將 Omniverse Replicator 集成到 Rendered.ai 中，使用戶能夠更加便捷高效地打造合成數據，為各個行業(yè)的應用訓練出更大、更好的 AI 模型?！?/p>

上個月，Rendered.ai 在加拿大溫哥華舉辦的 CVPR 上展示了其集成了 Omniverse Replicator 的平臺。

云端的合成數據生成

Rendered.ai 現已在 AWS Marketplace 上提供。它可為開發(fā)者和團隊提供一個協作式 web 界面，用于設計可以由計算機視覺工程師和數據科學家輕松配置的 SDG 應用。

通過這個一站式工坊，人們可以在 web 瀏覽器上共享包含 SDG 數據集、任務、圖片等內容的工作空間。

▲ 可在 web 瀏覽器上使用的 Rendered.ai 平臺即服務視圖。

現在，人們可以通過在 AWS 基礎設施上運行的 Rendered.ai 輕松使用 Omniverse Replicator 教程、示例和其他 3D 資產，這能幫助開發(fā)者開始在云端建立屬于自己的 SDG 能力。而對于已經熟悉這些工具的 Omniverse Replicator 用戶來說，整個過程將更加無縫。

Kundtz 表示，Rendered.ai 之所以專注于通過該平臺提供符合現實的合成數據，是因為這能夠依據現實世界的真實運行過程，向 AI 系統(tǒng)提供新的信息。

他補充道：“未來，每個使用 AI 的公司都會有一支合成數據工程團隊，來構建基于物理的模型和特定領域的 AI 模型。由于復雜的 AI 任務需要在涵蓋不同場景的大批量數據上進行訓練，因此只模擬一次往往不夠，這就是合成數據的關鍵所在?！?/p>

審核編輯：劉清