8月24日-27日，第十七屆全國知識圖譜與語義計算大會(CCKS 2023)在沈陽成功舉辦。大會聚焦“知識圖譜賦能通用AI”，邀請國內外知名學者、產業(yè)界知名發(fā)言人員介紹相關領域的最新進展和發(fā)展趨勢，分享實戰(zhàn)經驗，促進產學研合作。大會期間，CCKS系列評測任務現(xiàn)場公布結果并進行頒獎，云知聲在任務7：PromptCBLUE醫(yī)療大模型評測中奪得A、B榜雙榜冠軍，實力再獲業(yè)界認可。

當前，以ChatGPT、GPT-4等為代表的大語言模型掀起了新一輪自然語言處理領域的研究浪潮，展現(xiàn)出了類通用人工智能(AGI)的能力，受到業(yè)界廣泛關注。為推動LLM在醫(yī)療領域的發(fā)展和落地，華東師范大學王曉玲教授團隊聯(lián)合天池團隊推出PromptCBLUE評測基準, 將CBLUE基準進行二次開發(fā)，將16種不同的醫(yī)療場景NLP任務全部轉化為基于提示的語言生成任務，形成首個中文醫(yī)療場景的LLM評測基準，以此評估LLM在不同醫(yī)療任務的總體表現(xiàn)。

此次評測，云知聲成功登頂排行榜的關鍵，是其基于山海大模型孵化的UNIGPT-MED 模型。

山海大模型是在云知聲自有的Atlas集群上，使用自研UniScale框架訓練完成的大模型。為了進一步增強其醫(yī)療能力，云知聲團隊使用其深耕醫(yī)療行業(yè)多年所積累的海量行業(yè)數據進行增量訓練，這些數據包括醫(yī)學文獻、醫(yī)學教材和病歷數據等，最終得到醫(yī)療基座模型。

根據對評測任務的系統(tǒng)分析，云知聲團隊通過大賽官方提供的訓練數據，對醫(yī)療基座模型進行指令微調，并采取數據增強、思維鏈等技術手段不斷優(yōu)化模型表現(xiàn)，再利用模型融合技術構建出 UNIGPT-MED 比賽模型。最終，基于UNIGPT-MED 比賽模型在各類醫(yī)療任務上的總體表現(xiàn)，云知聲團隊獲得A榜73.96分、B榜73.91分的最終成績，奪得雙榜冠軍。

A榜成績

B榜成績

作為中國AGI技術產業(yè)化的先驅之一，云知聲于2016年開始打造Atlas人工智能基礎設施，并以此為基礎，構建云知大腦(UniBrain)技術中臺——以山海(UniGPT)通用認知大模型為核心，結合多模態(tài)感知與生成、知識圖譜、物聯(lián)平臺等智能組件，為云知聲智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療等業(yè)務提供高效的產品化支撐，持續(xù)推動“U(云知大腦)+X(應用場景)”戰(zhàn)略布局，踐行“通過通用人工智能(AGI)創(chuàng)建互聯(lián)直覺的世界”的公司使命。

云知聲：通過通用人工智能(AGI)創(chuàng)建互聯(lián)直覺的世界

云知聲AI技術體系及U+X戰(zhàn)略

山海大模型作為云知大腦的核心，能力體系涵蓋語言生成、語言理解、知識問答、 邏輯推理、代碼能力、數學能力等。此外，為提高大模型在具體場景的應用落地水平，山海大模型在通用能力基礎上，增強物聯(lián)、醫(yī)療等行業(yè)能力，致力為客戶提供更智能、更靈活的解決方案，加速千行百業(yè)的智慧化升級。

自5月24日發(fā)布以來，山海大模型不斷迭代升級，專業(yè)能力持續(xù)突破。其中，其醫(yī)療能力在6月的MedQA任務上提升到了87.1%，超越Med-PaLM 2，臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試提升至523(總分600分)，超過了99%的考生水平。憑借山海在醫(yī)療領域的技術實力與場景落地能力，云知聲更是接連獲得北京市首批人工智能行業(yè)大模型應用案例、2023北京人工智能行業(yè)賦能典型案例等榮譽獎項。此次云知聲奪得PromptCBLUE雙榜冠軍，再一次證實了山海大模型在醫(yī)療領域的突出實力，也將進一步推動云知聲AGI技術底座的優(yōu)化迭代，實現(xiàn)人工智能創(chuàng)新技術在多領域場景下的實際落地。

尋找不同產業(yè)落地場景，幫助從業(yè)者解決具體問題，是當前大模型入局者的共同追求，也是云知聲一直致力推動的。接下來，云知聲將繼續(xù)加強前沿技術領域的研究投入，不斷強化AGI底層能力，最大限度釋放AGI場景活力，帶動千行百業(yè)的“智慧蝶變”。

審核編輯：湯梓紅