9 月 14 日至 16 日，由湖南省人民政府、工業(yè)和信息化部主辦的 2023 世界計(jì)算大會(huì)在長(zhǎng)沙舉行。IBM 大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參加開幕式暨開幕論壇，并做主旨演講。他分享了人工智能領(lǐng)域在近七十年的演進(jìn)和未來十年的趨勢(shì)，以及 IBM 對(duì)企業(yè)級(jí)人工智能的持續(xù)探索，包括最新發(fā)布的企業(yè)級(jí) AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx。

他認(rèn)為，人工智能的發(fā)展歷史基本和計(jì)算機(jī)的發(fā)展同步，且不斷得益于算力的增強(qiáng)、算法的優(yōu)化以及數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)。今天的 IBM 擁有全面的基于機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)模型的企業(yè)級(jí) AI 產(chǎn)品組合，并借助 IBM 車庫(kù)創(chuàng)新等共創(chuàng)方法、廣泛的合作伙伴生態(tài)，成為企業(yè)落地 AI 應(yīng)用的最佳合作伙伴。

IBM 大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理 陳旭東（圖片來源：2023 世界計(jì)算大會(huì)）

以下是他的發(fā)言內(nèi)容節(jié)選：

人工智能技術(shù)的演進(jìn)和趨勢(shì)

人工智能的發(fā)展歷史基本和計(jì)算機(jī)的發(fā)展同步，不斷得益于計(jì)算機(jī)算力的增強(qiáng)、算法的優(yōu)化以及數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)。我們一般都把 1956 年的達(dá)特茅斯會(huì)議 (Dartmouth Workshop) 作為人工智能這門學(xué)科的開始，主要?dú)w功于計(jì)算機(jī)科學(xué)家阿蘭·圖靈、數(shù)學(xué)家約翰·麥卡錫等人的推動(dòng)。IBM 也是這次會(huì)議的重要參與者。這個(gè)時(shí)期的研究主要在探討如何使計(jì)算機(jī)模擬人類智能，包括推理、問題解決和學(xué)習(xí)等方面的能力。

回顧一下 67 年的發(fā)展歷史，我們大致可以把人工智能的發(fā)展分為四個(gè)階段：

• 第一階段，專家系統(tǒng)階段，專家系統(tǒng)是早期人工智能的代表，它們使用特定領(lǐng)域專家的知識(shí)來解決特定問題。比較典型的應(yīng)用領(lǐng)域有醫(yī)學(xué)診斷、化學(xué)分析和工程問題等領(lǐng)域。這個(gè)階段的算力可以支持機(jī)器下跳棋。

• 第二階段，機(jī)器學(xué)習(xí)階段，大致從上世紀(jì) 80 年代開始，機(jī)器學(xué)習(xí)的興起標(biāo)志著人工智能的新時(shí)代。這一階段涌現(xiàn)了許多技術(shù)，包括決策樹、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林等，使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和進(jìn)行預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用廣泛，包括語音識(shí)別、圖像處理、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等。這個(gè)階段的算力可以支持機(jī)器下國(guó)際象棋，打敗人類世界冠軍。

• 第三階段，深度學(xué)習(xí)階段，大致從 2000 年后開始，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類大腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、自然語言處理和語音識(shí)別等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。著名的深度學(xué)習(xí)模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN)。這個(gè)階段的算力可以支持機(jī)器下圍棋，并戰(zhàn)勝人類。

• 第四階段，基礎(chǔ)模型階段，從 2017 年至今，基礎(chǔ)模型是指在廣泛數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練（通常采用大規(guī)模自監(jiān)督方法）、并可以適應(yīng)各種下游任務(wù)（例如微調(diào)）的任何模型?；A(chǔ)模型采用從大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，使用有限的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，可快速適應(yīng)企業(yè)特定任務(wù)，通過智能體與環(huán)境互動(dòng)學(xué)習(xí)，探索復(fù)雜場(chǎng)景如自動(dòng)駕駛、機(jī)器人控制等。

  這個(gè)階段的算力出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，同時(shí)由于互聯(lián)網(wǎng)，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)也迎來指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這為大規(guī)模自監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法提供了數(shù)據(jù)和算力的保障，從而使得大語言模型獲得巨大成功，突破了人機(jī)之間的語言障礙。

同時(shí)，讓機(jī)器具備了理解、推理、學(xué)習(xí)、交互的能力。這些能力的應(yīng)用將迅速改善和優(yōu)化人機(jī)交互場(chǎng)景，比如，企業(yè)的自動(dòng)客服系統(tǒng)可以升級(jí)，提高客戶滿意度。另外，在大模型的輔助下，語言類、編程類任務(wù)的工作效率將大幅度提高。

從企業(yè)端看，從 2017 年到 2022 年的短短五年間，AI 采用率增長(zhǎng)了近 2.5 倍。展望未來，人工智能在未來幾年的突飛猛進(jìn)已成定局。我們預(yù)計(jì)，到 2030 年，全能型、多模態(tài)的人工智能進(jìn)一步普及，人類的生產(chǎn)生活將進(jìn)入全新的人機(jī)協(xié)同時(shí)代。

IBM 對(duì)企業(yè)級(jí)人工智能的探索與貢獻(xiàn)

今天的 IBM 是一家專注于混合云和 AI 的科技公司，也是全球 AI 技術(shù)和 AI 應(yīng)用的重要推動(dòng)者。除了前面提到的達(dá)特茅斯會(huì)議，人工智能的另一個(gè)里程碑時(shí)刻也有 IBM 的推動(dòng)：1997 年，IBM 深藍(lán)計(jì)算機(jī)擊敗當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋冠軍，人工智能開始進(jìn)入大眾視野。2011 年，IBM 人工智能參加知識(shí)競(jìng)賽并獲得冠軍，這意味著12 年前 IBM 的語音識(shí)別和語義理解能力已經(jīng)達(dá)到很高的水平。2019 年，IBM 人工智能辯手已經(jīng)開始與人類一較高下，其語言表達(dá)能力令世界矚目。今年 5 月，IBM 發(fā)布了新一代的企業(yè)級(jí) AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx。

事實(shí)上，IBM 早在 2011 年就推出了企業(yè)級(jí) AI 產(chǎn)品 Watson，通過自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等 AI 技術(shù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、支持智能決策。Watson 已經(jīng)在全球超過 4 萬家客戶實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用。

今天，我們看到“讓 AI 成為核心生產(chǎn)力”已經(jīng)成為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的迫切需求。IBM 商業(yè)價(jià)值研究院，最近發(fā)布了一份面向全球超過 30 個(gè)國(guó)家和地區(qū)，超過 3000 名 CEO 的調(diào)研報(bào)告。

調(diào)研報(bào)告顯示：有四分之三的受訪 CEO 認(rèn)為，部署先進(jìn)的生成式人工智能將為企業(yè)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

然而，61% 的 CEO 表達(dá)了對(duì)生成式 AI 中所使用的數(shù)據(jù)來源的擔(dān)憂。這一擔(dān)憂，側(cè)面反映了企業(yè)的 AI 之路面臨著重重挑戰(zhàn)：首先是技術(shù)挑戰(zhàn)，尤其是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、應(yīng)用和治理；第二是人才挑戰(zhàn)，企業(yè)需要快速實(shí)現(xiàn)人員技能的轉(zhuǎn)型和提升，來?yè)肀?AI 浪潮；第三是文化挑戰(zhàn)，技能的轉(zhuǎn)型往往伴隨組織文化的更新，如何讓二者互相成就、帶來生產(chǎn)力的提高。

企業(yè)級(jí) AI 能在哪些方面幫助到企業(yè)的發(fā)展呢？最直接的價(jià)值是幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，從而實(shí)現(xiàn)降本增效、提高生產(chǎn)力、以及提升客戶體驗(yàn)。為了滿足企業(yè)級(jí) AI 的需求，IBM 基于在 AI 領(lǐng)域數(shù)十年的積累，發(fā)布了企業(yè)級(jí) AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx。

watsonx 不僅能幫助企業(yè)運(yùn)用大模型和生成式 AI，同時(shí)，也能解決企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用的三大挑戰(zhàn)：找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)。而且，IBM 還將 watsonx 的部分模型和數(shù)據(jù)集開源，與社區(qū)和企業(yè)攜手共創(chuàng)。

攜手 IBM 共創(chuàng)企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用

未來，企業(yè)將在多個(gè)云上使用多個(gè)模型，IBM watsonx 可以讓 AI 成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力。我們可以為客戶提供 IBM 開發(fā)的模型，包括針對(duì)特定行業(yè)的大型基礎(chǔ)模型集合；也能支持客戶使用開源或者其他公司的模型，以及自己的模型；還能根據(jù)不同任務(wù)需求，提供預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型，包括傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和最新的生成式 AI 功能。

無論做出何種選擇，IBM 都能幫助客戶進(jìn)行嘗試和實(shí)驗(yàn)，包括模型的調(diào)優(yōu)、構(gòu)建和評(píng)估，幫助他們?cè)谌魏卧粕喜渴鸩⒄{(diào)優(yōu)模型。這也與 IBM 的混合云和 AI 戰(zhàn)略相一致。

今天的 IBM，還擁有業(yè)界最全面的基于機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)模型的企業(yè)級(jí) AI 產(chǎn)品組合。借助 IBM 廣泛的合作伙伴生態(tài)，已部署到 20 多個(gè)行業(yè)的眾多用戶當(dāng)中，例如，SAP 和 IBM 咨詢合作構(gòu)建的 25 個(gè)聯(lián)合智能行業(yè)解決方案正在服務(wù)全球客戶。

IBM 致力成為企業(yè)落地 AI 應(yīng)用的最佳合作伙伴，并已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備迎接有強(qiáng)烈需求的客戶，來 IBM 參加為期半天的“watsonx 戰(zhàn)略工作坊”；并根據(jù)工作坊的成果，開展為期四周的 “watsonx 試點(diǎn)項(xiàng)目”，利用 IBM 車庫(kù)創(chuàng)新方法，幫助客戶開啟企業(yè)級(jí) AI+ 之旅。

中秋節(jié)是中國(guó)傳統(tǒng)節(jié)日之一，也是一年中最重要、最盛大的節(jié)日之一。在這一天，以明亮的月亮和家人團(tuán)聚為特點(diǎn)，承載著人們無盡的思念和美好的祝福。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問：https://www.ibm.com/cn-zh

END 往期回顧

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