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面對(duì)未來的AI:三大挑戰(zhàn)

AI智勝未來 ? 來源:IEEE電氣電子工程師 ? 2023-11-16 10:21 ? 次閱讀
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當(dāng)AI如ChatGPT在2022年末突然嶄露頭角時(shí),不僅展現(xiàn)了AI的驚人進(jìn)步,還描繪出了一個(gè)充滿可能性的未來,重新定義著我們的工作、學(xué)習(xí)和娛樂方式。盡管AI的潛力對(duì)許多人來說顯而易見,但其中隱藏了一些棘手的倫理和風(fēng)險(xiǎn)問題。

應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)就像解開一幅巨大的拼圖,這幅拼圖定義著我們的時(shí)代。因此,許多AI領(lǐng)域的專家正積極倡導(dǎo)制定一些基本規(guī)則,以確保AI的使用受到約束。畢竟,AI的應(yīng)用不僅僅是口號(hào),它已經(jīng)變得至關(guān)重要。

我們正在深入研究專家們的見解,解開圍繞他們的道德困境,并研究如何影響人工智能和其他技術(shù)的未來。

倫理與偏見

人工智能系統(tǒng)需要使用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。但數(shù)據(jù)集往往是由有偏見或不準(zhǔn)確的人制作的。因此,人工智能系統(tǒng)會(huì)使偏見長期存在。在招聘實(shí)踐和刑事司法中尤其如此,管理這些偏見可能很困難。

IEEE高級(jí)會(huì)員Kayne McGladrey表示:“我們可以手動(dòng)或自動(dòng)審計(jì)軟件代碼中的隱私缺陷。同樣,我們可以審計(jì)軟件代碼的安全缺陷。但是,我們目前無法審計(jì)軟件代碼是否存在道德缺陷或偏見,即將出臺(tái)的大部分法規(guī)將對(duì)人工智能模型的結(jié)果進(jìn)行歧視性篩選?!?/p>

改變工作方式

隨著生成人工智能的興起,公司正在重新構(gòu)想如何完成工作。雖然很少有人認(rèn)為需要?jiǎng)?chuàng)造力和判斷力的工作可以完全自動(dòng)化,但人工智能可以提供幫助。例如,當(dāng)作家陷入困境時(shí),生成型人工智能可以提供對(duì)話想法。它不能充當(dāng)你的律師,但一個(gè)好的律師可以利用生成人工智能來撰寫動(dòng)議的初稿,或進(jìn)行研究。

IEEE會(huì)員Todd Richmond說:“我們需要共同弄清楚什么是“人類的努力”,我們?cè)敢獍咽裁唇唤o算法,比如制作音樂、電影、行醫(yī)等?!?/p>

在全球技術(shù)領(lǐng)袖的調(diào)查(https://transmitter.ieee.org/impact-of-technology-2024/)中,其中50%的受訪者表示,將AI整合到現(xiàn)有工作流程中存在困難,是他們對(duì)于在2024年使用生成式AI的前三大擔(dān)憂之一。

準(zhǔn)確性和過度依賴性

生成型人工智能可以”自信”地闡述事實(shí),但問題是這些事實(shí)并不總是準(zhǔn)確的。對(duì)于所有形式的人工智能,很難弄清楚該軟件究竟是如何得出結(jié)論的。 在調(diào)查中,59%的受訪者表示,“過度依賴人工智能和其潛在的不準(zhǔn)確性”是他們組織中人工智能使用的首要問題。 部分問題在于訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身可能不準(zhǔn)確。 IEEE終身會(huì)士Paul Nikolich說:“驗(yàn)證訓(xùn)練數(shù)據(jù)很困難,因?yàn)閬碓床豢捎茫矣?xùn)練數(shù)據(jù)量巨大?!?人工智能可能越來越多地被用于關(guān)鍵任務(wù)、拯救生命的應(yīng)用。 “在我們使用人工智能系統(tǒng)之前,我們必須相信這些人工智能系統(tǒng)將安全且按預(yù)期運(yùn)行,”IEEE會(huì)士Houbing Song說。 在2024年及以后,預(yù)計(jì)將大力確保人工智能結(jié)果更加準(zhǔn)確,用于訓(xùn)練人工智能模型的數(shù)據(jù)是干凈的。

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原文標(biāo)題:面對(duì)未來的AI:三大挑戰(zhàn)

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