當(dāng)下業(yè)界都聚焦于生成式 AI 如何推動未來變革，但我們也不妨回顧一下過去的一年，AI 如何助力我們構(gòu)建更智能的空間。

當(dāng)下業(yè)界都在談?wù)撋墒?AI 將如何改變世界，但我們也不妨回顧一下 AI 是如何飛速發(fā)展的。

NVIDIA 在 2023 年利用 AI 幫助機(jī)場運(yùn)營、車輛制造、工業(yè)檢測等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動化，創(chuàng)造出更多更智能的空間。

AI 在機(jī)場“落地”

多倫多皮爾遜國際機(jī)場在 6 月部署了 Zensors AI 平臺。該平臺使用安全攝像頭生成空間數(shù)據(jù)，以助力優(yōu)化運(yùn)營。Zensors 是 NVIDIA Metropolis（旨在使用視覺數(shù)據(jù)和 AI 改善運(yùn)營的合作伙伴計劃）的成員，同時也是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃（旨在培養(yǎng)有望顛覆行業(yè)格局的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司免費(fèi)計劃）的成員。

Zensors 平臺使用匿名數(shù)據(jù)來計算排隊旅客人數(shù)，識別擁堵區(qū)域，并預(yù)測旅客等待時間。它還能通過發(fā)送警報來幫助加快業(yè)務(wù)辦理速度。其他初創(chuàng)公司也已進(jìn)入到該領(lǐng)域，致力于幫助機(jī)場減少航班延誤。

Zensors 聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品與技術(shù)主管 Anuraag Jain 表示：“Zensors 正在使視覺 AI 變得簡單易用，讓所有人都能夠輕松使用?！?/p>

AI 當(dāng)上電子產(chǎn)品“檢測員”

Foxconn 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、和碩、廣達(dá)和緯創(chuàng)等制造商正在使用 NVIDIA Metropolis 來實(shí)現(xiàn)自動光學(xué)檢測。

和碩生產(chǎn)的產(chǎn)品包括主板、智能手機(jī)、筆記本電腦、游戲機(jī)等。該公司使用 Metropolis 為其印刷電路板工廠提供支持，自動光學(xué)檢測系統(tǒng)的準(zhǔn)確率達(dá)到了 99.8%。

這不就是更加智能的工作空間嗎？

百事公司“迷上”AI

飲料巨頭百事公司使用 NVIDIA Metropolis 合作伙伴 KoiReader Technologies 的視覺 AI 來提高倉庫標(biāo)簽的讀取效率，并使用這家初創(chuàng)公司的技術(shù)來訓(xùn)練和運(yùn)行驅(qū)動其 AI 標(biāo)簽和條形碼掃描系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型。

百事公司數(shù)字供應(yīng)鏈高級總監(jiān) Greg Bellon 表示：“找到合適的‘杠桿’，就能大幅提高的吞吐量?！?/p>

AI 推動數(shù)字化生產(chǎn)

NVIDIA Omniverse 是一個用于開發(fā)通用場景描述應(yīng)用的協(xié)作平臺，可用于設(shè)計、規(guī)劃和運(yùn)行制造與裝配設(shè)施。梅賽德斯-奔馳正在將數(shù)字孿生用于生產(chǎn)。

利用 Omniverse，梅賽德斯-奔馳可以直接與其供應(yīng)商進(jìn)行互動，從而將協(xié)調(diào)流程減少 50%。

NVIDIA Omniverse 和仿真技術(shù)副總裁 Rev Lebaredian 表示：“通過利用 NVIDIA Omniverse 和 AI，梅賽德斯-奔馳正在構(gòu)建互聯(lián)的、數(shù)字為先的生產(chǎn)模式以優(yōu)化其制造流程，最終縮短建造時間并降低生產(chǎn)成本?！?/p>

AI 為電池行業(yè)“充電”

西門子在 Omniverse 上開發(fā)的沉浸式數(shù)字模型，從中可以看到未來的 FREYR Battery 工廠數(shù)字模型。

這家工業(yè)巨頭所展示的藍(lán)圖描繪了團(tuán)隊如何在虛擬環(huán)境中使用當(dāng)前和未來工廠的模型，以充分發(fā)揮綜合數(shù)字孿生的作用。該技術(shù)將幫助 FREYR 滿足市場對高密度、高性價比電池電芯不斷激增的需求。

AI 正是通過這種方式為電池行業(yè)“充電”。

審核編輯：劉清