麻省理工與Adobe新技術(shù)DMD提升圖像生成速度
2023年3月27日，據(jù)傳，新型文生圖算法雖然使得圖像生成無比逼真，但奈何運行速度較慢。近期，美國麻省理工學(xué)院聯(lián)合Adobe推出新型DMD方法，僅略微犧牲圖像質(zhì)量就大幅度提高圖像生成效率。
該技術(shù)稱為Distribution Matching Distillation，簡稱DMD，堪稱將多步擴散模型一步化繁為簡。
科研團隊宣稱：“核心思路在于訓(xùn)練兩大擴散模型，預(yù)測既有真實分布又有偽分布。”
據(jù)實驗數(shù)據(jù)顯示，該模型在現(xiàn)代GPU硬件支持下可實現(xiàn)每秒生成20幀圖像。視頻演示展示了其與Stable Diffusion 1.5的對比效果。前者每張高清圖像需耗時1.4秒，而DMD僅需其十分之一秒即可媲美。
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